عرب سايكلوجي
علم النفس العام

الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية

مارس 6, 2026 • مدرس الدكتور محمد لوتي •
أبرز النقاط
  • تُظهر الدراسة أن توقعات الأداء والتأثير الاجتماعي وظروف التيسير مرتبطة بشكل إيجابي بمواقف الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تؤثر توقعات الأداء وجهد التوقع والتأثير الاجتماعي على نوايا السلوك لدى الطلاب فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • تعتبر المواقف عاملاً عاطفياً محورياً يربط بين التقييمات المعرفية ونوايا السلوك المبلغ عنها لدى الطلاب.
  • تُبرز الوعي بالذكاء الاصطناعي والكفاءة التقييمية أهمية فهم التقييمات الإيجابية ونوايا الطلاب فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تخيل طالبًا جامعيًا يواجه مهمة كتابة مقال بحثي. في الماضي، كان هذا يتطلب ساعات من البحث والقراءة والكتابة. اليوم، يمكن لهذا الطالب أن يلجأ إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) – برامج قادرة على إنشاء نصوص، وترجمة اللغات، وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي. لكن هل هذا التحول الرقمي يلقى قبولًا من الطلاب؟ وما هي العوامل التي تؤثر على استعدادهم لتبني هذه التقنيات الجديدة؟

منهجية البحث

للإجابة على هذه الأسئلة، أجرى باحثون في الصين دراسة شاملة شملت 1536 طالبًا جامعيًا. اعتمدت الدراسة على تصميم مسحي مقطعي (cross-sectional survey design)، حيث تم جمع البيانات من خلال استبيان إلكتروني. لم يكن الهدف هو تتبع الطلاب بمرور الوقت، بل الحصول على صورة دقيقة لوجهات نظرهم في لحظة معينة. تضمن الاستبيان مقاييس مُعتمدة لتقييم جوانب مختلفة، بما في ذلك معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي (الوعي، والتقييم، والأخلاقيات)، بالإضافة إلى عناصر من نظرية موحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) – وهي نظرية تستخدم على نطاق واسع لفهم كيفية تبني الأفراد للتقنيات الجديدة. شملت هذه العناصر التوقعات بشأن الأداء (performance expectancy)، وسهولة الاستخدام (effort expectancy)، والتأثير الاجتماعي (social influence)، والظروف الميسرة (facilitating conditions). كما قيّم الاستبيان مواقف الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونواياهم السلوكية (behavioral intention) لاستخدامه، وسلوكهم الفعلي في استخدامه. استخدم الباحثون تقنية النمذجة الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتحليل البيانات المعقدة وتحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة.

النتائج

أظهرت نتائج الدراسة أن هناك عدة عوامل مرتبطة بشكل إيجابي بمواقف الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي. فقد وجد الباحثون أن التوقعات بشأن الأداء – أي اعتقاد الطالب بأن الذكاء الاصطناعي سيساعده على تحقيق نتائج أفضل – والتأثير الاجتماعي – أي مدى شعور الطالب بأن الآخرين يتوقعون منه استخدام الذكاء الاصطناعي – والظروف الميسرة – مثل توفر الدعم الفني والتدريب – كلها عوامل تساهم في تكوين موقف إيجابي تجاه هذه التقنية.

وبالنسبة للنوايا السلوكية، تبين أن التوقعات بشأن الأداء وسهولة الاستخدام والتأثير الاجتماعي كلها مرتبطة برغبة الطلاب في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولعبت المواقف دورًا هامًا كوسيط بين هذه العوامل والنوايا السلوكية، حيث أن الموقف الإيجابي تجاه الذكاء الاصطناعي يعزز الرغبة في استخدامه. ولكن، العلاقة المباشرة بين الموقف والسلوك الفعلي كانت ضعيفة وغير ذات دلالة إحصائية بعد إجراء تصحيح لمعدل الاكتشاف الخاطئ (FDR correction)، مما يشير إلى أن النوايا السلوكية هي التي تتنبأ بشكل أفضل بالسلوك الفعلي.

أظهر تحليل أبعاد معرفة الذكاء الاصطناعي نتائج مثيرة للاهتمام. فقد ارتبط الوعي بالذكاء الاصطناعي والقدرة على تقييمه بشكل إيجابي بالمواقف الإيجابية تجاهه، بينما أظهرت الأخلاقيات علاقة سلبية غير ذات دلالة إحصائية – مما قد يشير إلى أن الطلاب الذين يفكرون بشكل أعمق في الجوانب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي قد يكونون أكثر حذرًا في تقبله. وقد أوضح النموذج المستخدم 50.7٪ من التباين في المواقف و 47.6٪ من التباين في النوايا السلوكية.

دلالات البحث

تسلط هذه الدراسة الضوء على أهمية تعزيز الوعي بالذكاء الاصطناعي، وتنمية القدرة على تقييمه بشكل نقدي، وتشجيع التفكير الأخلاقي حول استخدامه. يؤكد الباحثون على أن هذه العوامل تلعب دورًا حاسمًا في تشكيل تقييمات الطلاب ونواياهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

تشير النتائج إلى أن تصميم مبادرات لتعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي في المناهج الجامعية، وتوفير بيئات تعليمية داعمة تركز على الوعي المستنير والتقييم النقدي والتفكير الأخلاقي، يمكن أن يساعد في تعزيز مشاركة الطلاب في الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعال. إن فهم العوامل النفسية التي تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي أمر ضروري لضمان استخدامه الأمثل في التعليم العالي، وتحقيق أقصى استفادة من إمكاناته الهائلة.

Reference

Sun Y. (2026). AI literacy and psychosocial factors shaping Chinese university students’ attitudes and behavioral intentions toward generative AI use. BMC Psychology, 14(1), 236-236.

DOI: 10.1186/s40359-026-03989-6

المناقشة والتفكير النقدي

  • كيف يمكن للمؤسسات التعليمية دمج مبادرات محو الأمية في الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية لتعزيز الوعي المستنير والتقييم النقدي والتفكير الأخلاقي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟
  • ما هي الآثار المترتبة على عدم وجود علاقة كبيرة بين المواقف والسلوك الفعلي فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يمكن معالجة هذا التناقض؟
  • بالنظر إلى أن البعد الأخلاقي لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير كبير، فما هي العوامل الأخرى التي قد تؤثر على الاعتبارات الأخلاقية للطلاب فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تفاصيل الدراسة

قوي Article
BMC Psychology
يناير 22, 2026
Y. Z. Sun Lu Li Xiaoxuan Zhang Xiaowen Chen Shiyi Deng ...
CN
Y. Z. Sun et al. (2026). AI literacy and psychosocial factors shaping Chinese university students’ attitudes and behavioral intentions toward generative AI use
DOI: 10.1186/s40359-026-03989-6
Psychology Expectancy theory Unified theory of acceptance and use of technology Structural equation modeling Quality Education
اقرأ الملخص العلمي الأصلي
Generative artificial intelligence (GenAI) is reshaping higher education by influencing students’ learning, cognition, and academic decision-making. Understanding the factors that associated with students’ acceptance of this technology is crucial for its successful integration. This study extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) by incorporating attitude as a mediator and AI literacy as an antecedent to investigate psychological factors associated with GenAI adoption among Chinese university students. A cross-sectional survey design was employed. Data were collected from 1,536 Chinese university students via an online questionnaire. The instrument included validated scales measuring AI literacy (awareness, evaluation, ethics), UTAUT constructs (performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions), attitude, behavioral intention, and use behavior. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was used to test the hypothesized relationships. Performance expectancy (β = 0.345, p < 0.001), social influence (β = 0.154, p < 0.001), and facilitating conditions (β = 0.118, p < 0.05) were positively correlated with students’ attitudes toward GenAI. Performance expectancy (β = 0.266, p < 0.001), effort expectancy (β = 0.078, p < 0.05), and social influence (β = 0.283, p < 0.001) were linked to behavioral intention. Attitude was positively associated with behavioral intention (β = 0.192, p 0.05); instead, behavioral intention showed a strong positive association with use behavior (β = 0.257, p < 0.001). Among AI literacy dimensions, awareness (β = 0.137, p < 0.001) and evaluation (β = 0.101, p < 0.001) were positively associated with attitudes, while ethics demonstrated a non-significant negative relationship (β = − 0.038, p = 0.148). The model explained 50.7% of the variance in attitude and 47.6% in behavioral intention. The findings presented herein highlight the relevance of AI awareness, evaluative competence, performance expectancy, and social endorsement for understanding students’ positive evaluations and intentions regarding GenAI use. Attitude emerges as a central affective correlate that connects these cognitive appraisals with students’ reported behavioral intentions. Taken together, these patterns may inform efforts to design AI literacy initiatives in university curricula and supportive learning environments that emphasize informed awareness, critical evaluation, and ethical reflection, thereby fostering more psychologically informed and responsible engagement with GenAI in higher education.

اقتبس من هذا المقالة

مدرس الدكتور محمد لوتي (2026). الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية. عرب سايكلوجي. تم الاسترجاع من https://arabpsychology.com/field-news/%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d9%88%d8%b9%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b7%d9%84%d8%a7%d8%a8-%d9%88%d9%86%d9%88%d8%a7%d9%8a%d8%a7%d9%87%d9%85/

مدرس الدكتور محمد لوتي. "الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية." عرب سايكلوجي, 6 مارس. 2026, https://arabpsychology.com/field-news/%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d9%88%d8%b9%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b7%d9%84%d8%a7%d8%a8-%d9%88%d9%86%d9%88%d8%a7%d9%8a%d8%a7%d9%87%d9%85/.

مدرس الدكتور محمد لوتي. "الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية." عرب سايكلوجي, 2026. https://arabpsychology.com/field-news/%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d9%88%d8%b9%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b7%d9%84%d8%a7%d8%a8-%d9%88%d9%86%d9%88%d8%a7%d9%8a%d8%a7%d9%87%d9%85/.

مدرس الدكتور محمد لوتي (2026) 'الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية', عرب سايكلوجي. متاح في: https://arabpsychology.com/field-news/%d8%a7%d9%84%d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1-%d8%a7%d9%84%d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a-%d9%88%d8%b9%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b7%d9%84%d8%a7%d8%a8-%d9%88%d9%86%d9%88%d8%a7%d9%8a%d8%a7%d9%87%d9%85/.

[1] مدرس الدكتور محمد لوتي, "الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية," عرب سايكلوجي, مجلد X, عدد Y, ص Z-Z, مارس, 2026.

مدرس الدكتور محمد لوتي. الذكاء الاصطناعي: وعي الطلاب ونواياهم الاستخدامية في الجامعات الصينية. عرب سايكلوجي. 2026;vol(issue):pages.

تحميل المقال (.PDF)

🎓 Recommended Academic Training

Deepen your knowledge with these specialized courses from our Academy:

أخلاقيات مهنة التعليمView Course →اصول التربية والتعليمView Course →التربية البيئية والتنمية المستدامةView Course →
PDF