تجربة LvL UP: دراسة جدوى لتدخل رقمي شامل لتحسين نمط الحياة

تخيل أنك تحاول إجراء تغييرات صحية في حياتك – نظام غذائي أفضل، ممارسة الرياضة بانتظام، نوم كافٍ. غالبًا ما تكون البداية سهلة، لكن الاستمرار هو التحدي الحقيقي. لماذا نفشل في الحفاظ على هذه العادات الجديدة؟ هل يمكن للتكنولوجيا أن تساعدنا حقًا في تحقيق أهدافنا الصحية، ليس فقط من خلال تتبع الخطوات أو السعرات الحرارية، بل من خلال تقديم دعم شخصي ومتكيف مع احتياجاتنا المتغيرة؟

منهجية

باحثون من جامعة ستانفورد قاموا بتصميم تجربة مبتكرة تهدف إلى الإجابة على هذه الأسئلة، أطلقوا عليها اسم “LvL UP” (اختصار لـ “Level Up”). لم تكن هذه تجربة عشوائية تقليدية، بل كانت تجربة “تخصيص متعدد المراحل عشوائيًا” (Sequential Multiple Assignment Randomised Trial – SMART). هذا يعني أن المشاركين لم يتم تعيينهم لمجموعة واحدة في البداية، بل تم تقييمهم بشكل مستمر، وإذا لم يستجيبوا لتدخل معين، تم نقلهم تلقائيًا إلى تدخل آخر.

ركزت الدراسة على تطوير تطبيق صحي (mHealth) يقدم تدريبًا شاملاً على نمط الحياة. لم يكن التطبيق مجرد أداة لتتبع البيانات، بل كان بمثابة “مدرب صحي” افتراضي. تم تصميم التدريب ليكون “تكيفيًا” – أي أنه يتغير بناءً على تقدم المشارك، وتحدياته، وتفضيلاته. شمل التدريب جوانب متعددة للصحة، مثل التغذية، والنشاط البدني، وإدارة الإجهاد، والنوم.

بدأت التجربة بتجنيد مجموعة من البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة. تم تقسيم المشاركين إلى مجموعات مختلفة، حيث تلقت كل مجموعة مستوى مختلفًا من الدعم من خلال التطبيق. بعض المجموعات تلقت رسائل تحفيزية بسيطة، بينما تلقت مجموعات أخرى تدريبًا أكثر تفصيلاً وشخصيًا. تم جمع البيانات من المشاركين بانتظام من خلال التطبيق، بما في ذلك معلومات حول وزنهم، ومستويات نشاطهم، وعاداتهم الغذائية، ومشاعرهم. تم تسجيل التجربة في ClinicalTrials.gov تحت رقم NCT06360029 في 7 أبريل 2024.

نتائج

أظهرت النتائج الأولية أن تطبيق “LvL UP” كان قابلاً للتطبيق – أي أن المشاركين كانوا قادرين على استخدامه بانتظام، وأن البيانات التي تم جمعها كانت موثوقة. الأهم من ذلك، أن الباحثين وجدوا أن التدريب التكيفي كان أكثر فعالية من التدريب الثابت. المشاركون الذين تلقوا تدريبًا يتغير بناءً على احتياجاتهم كانوا أكثر عرضة لتحقيق أهدافهم الصحية، مثل فقدان الوزن أو زيادة مستويات النشاط البدني.

لاحظ الفريق أن المشاركين الذين واجهوا صعوبات في مجال معين – على سبيل المثال، في الالتزام بنظام غذائي صحي – تمكنوا من الاستفادة من التدخلات الإضافية التي قدمها التطبيق. على سبيل المثال، إذا كان المشارك يجد صعوبة في مقاومة الحلويات، فقد يتلقى التطبيق نصائح حول كيفية التعامل مع الرغبة الشديدة في تناول السكر، أو وصفات صحية للحلويات البديلة.

كما أظهرت الدراسة أن المشاركين كانوا أكثر عرضة للالتزام بالتدريب عندما شعروا أنه شخصي وذو صلة بحياتهم. التطبيق لم يكن مجرد أداة “مقاس واحد يناسب الجميع”، بل كان مصممًا لتلبية الاحتياجات الفردية لكل مشارك.

آثار

تشير هذه النتائج إلى أن تطبيقات الصحة الذكية (mHealth) لديها القدرة على أن تكون أدوات قوية لتغيير السلوك وتحسين الصحة. لكن المفتاح هو جعل هذه التطبيقات “ذكية” حقًا – أي أنها قادرة على التكيف مع احتياجات المستخدمين المتغيرة وتقديم دعم شخصي.

هذا النهج يختلف بشكل كبير عن العديد من التطبيقات الصحية الحالية، التي غالبًا ما تقدم معلومات عامة أو تتبع البيانات ببساطة. تطبيق “LvL UP” يمثل خطوة نحو تطوير تطبيقات صحية أكثر فعالية وجاذبية.

بالطبع، لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتأكيد هذه النتائج وتحديد أفضل الطرق لتصميم وتنفيذ تطبيقات الصحة الذكية. لكن هذه الدراسة الأولية تقدم نظرة واعدة على مستقبل التدريب الصحي الشخصي. قد نرى في المستقبل القريب تطبيقات صحية تعمل كمدربين افتراضيين، تساعدنا على اتخاذ خيارات صحية أفضل وتحقيق أهدافنا الصحية على المدى الطويل.

Reference

Zheng S. (2026). Feasibility of the “LvL UP” trial: a pilot sequential multiple assignment randomised trial of an adaptive, holistic mHealth lifestyle coaching intervention. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 23(1).

DOI: 10.1186/s12966-025-01869-7