مقالات
Scikit-Learn: استخدام ترميز التسميات عبر أعمدة متعددة
دليل أكاديمي وتطبيقي شامل حول استخدام ترميز التسميات (Label Encoding) عبر أعمدة متعددة في Scikit-Learn...
تعلم الآلة
26 نتيجة
مقالات
كيفية إجراء ترميز التسميات في بايثون (مع مثال)
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية إجراء ترميز التسميات (Label Encoding) في بايثون لتحويل المتغيرات الفئوية...
مقالات
كيفية إصلاح: No module named ‘sklearn.cross_validation’
دليل أكاديمي مفصل لحل خطأ No module named 'sklearn.cross_validation' في بايثون وشرح الانتقال إلى وحدة...
مقالات
كيفية رسم شجرة القرار في R (مع مثال)
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية بناء وتجهيز ورسم أشجار القرار في لغة R البرمجية باستخدام...
إحصاء
كيفية تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار في R (3 طرق)
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار في لغة R عبر...
إحصاء
كيفية رسم منحنى ROC في بايثون (خطوة بخطوة)
دليل أكاديمي شامل يشرح خطوة بخطوة كيفية رسم وتفسير منحنى خصائص تشغيل المستقبِل (ROC Curve)...
إحصاء
كيفية الحصول على ملخص نموذج الانحدار من Scikit-Learn
دليل أكاديمي شامل يوضح كيفية استخراج وتحليل ملخص نموذج الانحدار في بيثون باستخدام Scikit-Learn وStatsmodels...
إحصاء
كيفية إصلاح: ValueError: Unknown label type: ‘continuous’
دليل أكاديمي وشامل لفهم وحل خطأ ValueError: Unknown label type: 'continuous' في بايثون ومكتبة Scikit-Learn...
إحصاء
معدل سوء التصنيف في تعلم الآلة: التعريف والمثال
دليل أكاديمي شامل يشرح معدل سوء التصنيف في تعلم الآلة، تعريفه الرياضي، كيفية حسابه من...
إحصاء
ما الذي يعتبر درجة F1 “جيدة”؟
دليل أكاديمي شامل يوضح مفهوم مقياس F1 في تعلم الآلة، وكيفية تحديد ما إذا كانت...
إحصاء
كيفية حساب المساحة تحت المنحنى (AUC) في بايثون
دليل أكاديمي وتطبيقي شامل يشرح كيفية حساب وتفسير مقياس المساحة تحت المنحنى (AUC-ROC) لنماذج التصنيف...
إحصاء
كيفية إنشاء منحنى الدقة والاستدعاء في بايثون
دليل أكاديمي شامل ومفصل يوضح خطوات إنشاء وتفسير منحنى الدقة والاستدعاء (Precision-Recall Curve) في بايثون...