تمثل واجهة الدماغ والحاسوب (Brain–Computer Interface – BCI) إحدى أبرز القفزات العلمية في تقاطع علم الأعصاب المعرفي وهندسة البرمجيات والعلوم النفسية، حيث تؤسس لقناة تواصل مباشرة ومستمرة بين الجهاز العصبي البشري والأنظمة الحاسوبية الخارجية دون المرور بالمسارات العصبية الحركية المحيطية المعتادة. تتيح هذه المنظومات فك شفرة الأنماط الكهروفسيولوجية أو الحركية الدموية الناشئة عن النشاط الدماغي، وتحويلها إلى أوامر رقمية قادرة على التحكم في بيئات اصطناعية أو أجهزة تعويضية. يرتكز هذا الحقل المعرفي المتقدم على فهم عميق لديناميكيات المخ واللدونة العصبية، متجاوزاً الحدود التقليدية لعلم النفس الفسيولوجي ليفتح آفاقاً غير مسبوقة في إعادة التأهيل العصبي وفهم كنه الوعي والتفاعل البشري التقني.
المفهوم النظري والتأصيل المعرفي لواجهة الدماغ والحاسوب
تُعرّف واجهة الدماغ والحاسوب بوصفها نظاماً تكنولوجياً حاسوبياً يتولى رصد النشاط العضوي للجهاز العصبي المركزي، واستخلاص ميزات نوعية محددة من هذا النشاط، ومن ثم ترجمة تلك الميزات إلى مخرجات إجرائية تتفاعل مع العالم الخارجي أو تعيد التأثير على الدماغ نفسه عبر آليات التغذية الراجعة. لا تعتمد هذه الواجهات مطلقاً على الأعصاب الطرفية أو العضلات المستفعلة، مما يميزها جذرياً عن تقنيات التحكم القائمة على الصوت أو تتبع حركة العين أو الأزرار التفاعلية؛ بل هي حوار كهرومعلوماتي مباشر ينطلق من القشرة المخية مباشرة نحو المعالج الرقمي. يرجع التأصيل الاصطلاحي الدقيق إلى سبعينيات القرن العشرين، وتحديداً مع الأبحاث التأسيسية التي قادها العالم جاك فيدال في مختبرات جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، حيث صاغ المصطلح رسمياً متنبئاً بإمكانية توظيف تخطيط أمواج الدماغ كأداة للتحكم في الرسومات الحاسوبية والأطراف الاصطناعية.
من المنظور النفسي العصبي، لا تمثل الواجهة مجرد أداة إرسال واستقبال ميكانيكية، بل هي نظام تفاعلي ثنائي الاتجاه يعيد تشكيل الإدراك المعرفي لدى المستخدم؛ إذ يتطلب تشغيل الواجهة بنجاح تطوراً موازياً في التمثيل الذهني واستجابات التعلم المعرفي. عندما يدرك الدماغ أن نشاطه الكهربائي المحض يُحدث تغييراً ملموساً في البيئة الخارجية، تنشط دوائر المكافأة واللدونة العصبية المعتمدة على التشذيب المشبكي، مما يؤدي إلى ما يُعرف بظاهرة “تجسيد الأداة” (Tool Embodiment) داخل المخطط الجسدي القشري للمستخدم. يبرهن هذا التكامل على المرونة الهائلة للشبكات العصبية في دمج وسائط اصطناعية غير بيولوجية ضمن الهيكل الوظيفي للإدراك الذاتي والتحكم الحركي، وهو ما يضع أنظمة واجهات الدماغ والحاسوب في قلب النظريات المعاصرة المعنية بـ “العقل الممتد” (Extended Mind thesis).
ينطوي النموذج البنيوي النموذجي لأي نظام واجهة دماغ-حاسوب على أربع وحدات رئيسية متكاملة تضمن سريان الإشارة بسلاسة ودقة: وحدة جمع الإشارات العصبية (Signal Acquisition)، وحدة معالجة الإشارات وتنقيتها من الضوضاء البيولوجية والبيئية (Signal Preprocessing)، وحدة استخراج الميزات وتصنيفها (Feature Extraction and Classification) والتي تعتمد حالياً على خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية، وأخيراً وحدة المخرجات أو واجهة التحكم (Application Interface) التي تنفذ الأوامر الفعلية كتحريك مؤشر الفأرة أو توجيه كرسي متحرك كهربائي. هذا التضافر المنظومي يعكس كيف تحول الفهم السيكوفسيولوجي للسيالات العصبية إلى تطبيق تكنولوجي تطبيقي بالغ التعقيد والفاعلية.
التطور التاريخي والمسار الإبستمولوجي للواجهات العصبية
يرتبط التطور التاريخي لواجهات الدماغ والحاسوب ارتباطاً وثيقاً بتاريخ فيزيولوجيا الأعصاب الكهربية، حيث شكّل اكتشاف الطبيب النفسي الألماني هانس برجر للإيقاعات الكهربائية الدماغية في عام 1924 الحجر الأساس للقياس العصبي المعاصر. برجر، الذي كان مدفوعاً برغبة مستميتة في العثور على الأساس المادي للطاقة النفسية والتخاطر الفكري، تمكن من تسجيل أول رسم كهربائي لنشاط المخ البشري مسجلاً إيقاع ألفا الشهير؛ ورغم تشكيك المجتمع العلمي في البداية، مهدت كشوفاته الطريق لفهم أن النشاط المعرفي والنفسي يمتلك توقيعاً كهرومغناطيسياً يمكن التقاطه وتحليله خارجياً.
شهدت فترة السبعينيات نقطة التحول الكبرى عندما انتقل العلماء من مجرد تسجيل الإشارات سلبياً إلى محاولة تطويعها للتحكم النشط؛ حيث قاد جاك فيدال تجارب رائدة أثبتت لأول مرة قدرة الإشارات الدماغية المحفزة بصرياً على تحريك مؤشر عبر شاشة حاسوبية. تلا ذلك في الثمانينيات اكتشاف الباحث إيبارهارد فولدز لقدرة المرضى المصابين بالشلل الرباعي على التحكم الإرادي في الجهد الكهربائي القشري البطيء (Slow Cortical Potentials – SCPs)، مما برهن عملياً على إمكانية توظيف آليات التغذية الراجعة العصبية لتمكين الأفراد العاجزين حركياً من التواصل والتعبير اللفظي المحدود عبر بيئات حاسوبية أولية.
مع مطلع الألفية الثالثة وتحديداً في عام 2000، تفجرت ثورة الواجهات العصبية الغازية بفضل أبحاث ميغيل نيكوليليس وفريقه في جامعة ديوك، حيث تم زرع مصفوفات من الأقطاب الميكروية في القشرة الحركية لقردة الريسوس، وتدريبها على التحكم في ذراع روبوتية ثلاثية الأبعاد باستخدام نشاطها الدماغي حصراً عبر خوارزميات خطية متقدمة لفك التشفير، متزامناً مع نقل الإشارات عبر قارات مختلفة عبر شبكة الإنترنت. أظهرت هذه التجارب أن الخلايا العصبية المفردة في القشرة الحركية تمتلك درجة عالية من التوجه الاتجاهي التشاركي، وأن مجموعات عصبية صغيرة يمكنها تشفير معلومات حركية معقدة بكفاءة عالية، مما مهد الطريق للتجارب السريرية الجريئة مثل مشروع “برين جيت” (BrainGate) في العقدين الأخيرين.
الأسس الفيزيولوجية العصبية وآليات توليد الإشارة
تعتمد واجهات الدماغ والحاسوب على تسجيل النشاط الكهربائي التزامني لملايين الخلايا العصبية المتفاعلة، ولا سيما الجهد بعد المشبكي (Post-synaptic Potentials) الناتج عن التغصنات الشجرية في الخلايا الهرمية القشرية الموجهة عمودياً بالنسبة لسطح الدماغ. عندما تنشط مجموعات عصبية استجابة لمهمة معرفية أو نية حركية، يتولد مجال كهربائي قابل للرصد يخترق السحايا وعظام الجمجمة وفروة الرأس، متمثلاً في تذبذبات متزامنة تتراوح عبر ترددات مختلفة تعكس الحالات العقلية والانتباهية للمستخدم، مثل موجات دلتا وثيتا وألفا وبيتا وغاما.
تستغل الأنظمة المعاصرة ثلاثة مبادئ فيزيولوجية عصبية رئيسية لفك شفرة الإرادة البشرية وتحويلها إلى أوامر:
- إيقاعات المحركات الحسية (Sensorimotor Rhythms – SMR): وهي تذبذبات دماغية تقع ضمن نطاقي موجات ميو (8-12 هرتز) وبيتا (13-30 هرتز) فوق القشرة الحركية والحسية. ينخفض اتساع هذه الموجات تلقائياً (ظاهرة إلغاء التزامن المرتبط بالحدث – ERD) بمجرد قيام الفرد بحركة فعلية أو تخيلها ذهنياً (تخيل الحركة)، ويعود للارتفاع (التزامن المرتبط بالحدث – ERS) عند توقف التخيل، مما يشكل مفتاح تحكم ثنائي شديد الكفاءة.
- الجهود المحرضة البصرية المستقرة (Steady-State Visual Evoked Potentials – SSVEP): تنشأ في القشرة البصرية القذالية عندما يركز الفرد انتباهه على وميض ضوئي يتردد بتردد ثابت (أكبر من 6 هرتز). يولد الدماغ استجابة كهربائية تطابق تماماً تردد المثير وتوافقياته، مما يتيح للنظام معرفة الهدف الذي ينظر إليه المستخدم بدقة متناهية وسرعة نقل بيانات استثنائية.
- جهد P300 المرتبط بالحدث: وهو موجة إيجابية تظهر في المخطط الكهربائي بعد نحو 300 مللي ثانية من إدراك الفرد لمثير نادر ومهم بين سلسلة من المثيرات غير المهمة المشتتة (نموذج أودبول Oddball). يُستخدم هذا الجهد على نطاق واسع في بناء لوحات المفاتيح الافتراضية للمرضى غير القادرين على النطق.
يتطلب رصد هذه الإشارات التغلب على عقبات فيزيائية وبيولوجية معقدة؛ فالجمجمة البشرية تعمل كمرشح تمرير منخفض يخمد الترددات العالية ويشتت الإشارات المكانية، فضلاً عن تداخل الضوضاء الناتجة عن حركات العين ورمشها (EOG) والنشاط العضلي للفك والرقبة (EMG). تتطلب معالجة هذه البيانات استخدام تقنيات استخلاص إشارات متقدمة تشمل تحليل المكونات المستقلة (ICA) وخوارزميات التصفية المكانية التكيفية (CSP) لعزل النوايا العقلية النقية عن الشوائب المحيطية.
التصنيفات التقنية للواجهات: المقاربة الطبوغرافية والتطبيقية
تُصنف واجهات الدماغ والحاسوب تقليدياً وفق درجة التغلغل الجراحي إلى ثلاثة أنماط متباينة، يحمل كل منها مزايا وعيوب حاسمة تتعلق بالدقة المكانية والزمانية والسلامة الحيوية:
- الواجهات الغازية كلياً (Invasive BCIs): تتطلب تدخلاً جراحياً لزرع مصفوفات من الأقطاب الميكروية (مثل مصفوفة يوتا Utah Array) مباشرة داخل نسيج القشرة الدماغية. توفر هذه التقنية أعلى درجات الدقة المكانية وقدرة فريدة على تسجيل جهود الفعل لخلايا عصبية مفردة (Spike Trains)، بيد أنها تواجه تحديات الرفض المناعي للنسيج العصبي، وتشكل الندبات الدبقية (Glial Scars) التي تعزل الأقطاب بمرور الوقت، إضافة إلى مخاطر العدوى الجراحية المزمنة.
- الواجهات شبه الغازية (Partially-Invasive BCIs): تعتمد على تقنية تخطيط كهربية قشرة الدماغ (ECoG)، حيث توضع الأقطاب على السطح الخارجي للدماغ تحت عظام الجمجمة وفوق أو تحت الأم الجافية دون اختراق النسيج القشري ذاته. تقدم هذه المقاربة تسوية مثالية؛ إذ توفر إشارة عصبية فائقة الوضوح وخالية من تشويش عظام الجمجمة مع تقليل مخاطر إصابة النسيج العصبي المباشر، وتظهر استقراراً ممتازاً طويل الأمد.
- الواجهات غير الغازية (Non-Invasive BCIs): وهي الأكثر انتشاراً وأماناً، حيث تستخدم مجسات سطحية توضع على فروة الرأس، وأبرزها أجهزة تخطيط أمواج الدماغ (EEG)، وتخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG)، ومطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية (fNIRS). تتميز بسهولة التطبيق وانعدام المخاطر الطبية، لكنها تعاني من ضعف الاستبانة المكانية وانخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء بسبب التشتت العظمي.
من زاوية التشغيل المعرفي، تُقسم الواجهات أيضاً إلى واجهات “نشطة” (Active) تتطلب من المستخدم توليد جهد عقلي مقصود (مثل تخيل تحريك اليد)، وواجهات “تفاعلية” (Reactive) تستجيب لمثيرات بيئية موجهة (مثل تطبيقات P300)، وواجهات “سلبية” (Passive) تراقب بصمت وبشكل مستمر الحالة الذهنية والانفعالية الحالية للمستخدم (كالتيقظ، التعب الذهني، والعبء المعرفي) لضبط الأنظمة المحيطة تلقائياً دون أي جهد واعٍ من الإنسان.
التطبيقات الإكلينيكية وإعادة التأهيل النفسي العصبي
تتجلى الأهمية السريرية العظمى لواجهات الدماغ والحاسوب في استعادة قنوات التواصل والاستقلالية للمرضى المصابين بحالات شلل بالغة التعقيد، ولا سيما المصابين بـ متلازمة المنحبس (Locked-in Syndrome) الناتجة عن التصلب الجانبي الضموري (ALS) أو السكتات الدماغية في الجسر الجذعي. يتيح نظام مثل تهجئة P300 أو الواجهات القائمة على تخيل الحركة لهؤلاء المرضى كتابة النصوص والتعبير عن احتياجاتهم الجسدية والنفسية، وتصفح الإنترنت، والتحكم بالأجهزة المنزلية الذكية، مما يقلل بشكل ملموس من معدلات الاكتئاب السريري واليأس الوجودي المقترن بفقدان القدرة التعبيرية التامة.
في مجال استعادة الوظائف الحركية، أحدثت الواجهات العصبية ثورة في آليات إعادة التأهيل العصبي لمرضى السكتات الدماغية المزمنة. من خلال ربط نية الحركة المسجلة دماغياً عبر تخطيط الدماغ بهيكل خارجي روبوتي (Exoskeleton) أو بنظام التنبيه الكهربائي الوظيفي (FES)، يُجبر الجهاز العصبي على إغلاق حلقة التغذية الحركية الحسية؛ فعندما يتخيل المريض تحريك يده المشلولة، يكتشف النظام هذه النية في الحال ويحرك الذراع الروبوتية آلياً، مما يرسل تغذية راجعة حسية ملموسة وصاعدة إلى الدماغ، الأمر الذي يحفز اللدونة العصبية التكيفية ويشجع تشكل مسارات بديلة تتجاوز المنطقة القشرية المتضررة.
تمتد التطبيقات لتشمل الاضطرابات النفسية المعرفية المعقدة، مثل اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط (ADHD) والاكتئاب المقاوم للعلاج واضطرابات القلق الحاد. هنا يبرز دور “التغذية الراجعة العصبية السلبية النشطة”، حيث يتعلم الأطفال المصابون بفرط النشاط وتشتت الانتباه ضبط سعة موجات بيتا بالنسبة لموجات ثيتا لرفع كفاءة الانتباه التنفيذي من خلال ألعاب حاسوبية تتسارع حركتها كلما ارتفع مستوى التيقظ الدماغي المستهدف. كما تسهم الواجهات السلبية في رصد التقلبات المزاجية وعلامات الهلع والتنبؤ بالنوبات الاكتئابية قبل تفاقمها عبر المراقبة المستمرة لعدم التماثل الجبهي (Frontal Alpha Asymmetry).
الأبعاد النفسية والمعرفية: تجسيد الأداة والعبء الذهني
يثير التفاعل المستمر بين الدماغ والآلة تساؤلات نفسية عميقة حول بنية الإدراك الجسدي وشعور الفاعلية (Sense of Agency). يُعرف شعور الفاعلية باليقين الذاتي بأن الفرد هو البادئ والمتحكم في أفعاله في العالم الخارجي؛ ومع واجهات الدماغ والحاسوب، يختفي التأخير الميكانيكي العضلي وتنتقل النية مباشرة إلى نتيجة بصرية أو آلية. تشير الدراسات السيكوفسيولوجية إلى أن وجود تأخير زمني يتجاوز 150-200 مللي ثانية بين التخيل العقلي واستجابة الجهاز يؤدي إلى تداعي شعور الفاعلية، وتوليد إحباط معرفي يعيق تثبيت مسارات التعلم التكيفي.
من جانب آخر، تمثل ظاهرة “تجسيد الأداة” بعداً نفسياً مذهلاً تؤكده تجارب الأطراف الاصطناعية الموجهة دماغياً. عندما يتلقى المستخدم تغذية راجعة حسية فورية (مثل التحفيز اللمسي المحاكي عند ملامسة جسم ما بواسطة يد آلية)، تبدأ القشرة الجدارية المسؤولة عن المخطط الجسدي في معاملة الذراع الميكانيكية باعتبارها امتداداً بيولوجياً أصيلاً للجسم؛ هذا التحول لا يعزز فقط كفاءة التحكم الحركي، بل يترك آثاراً نفسية إيجابية بالغة في إعادة بناء الهوية الجسدية لدى مبتوري الأطراف الذين عانوا من صدمة فقدان العضو أو آلام الأطراف الشبكية المزمنة.
لا يخلو استخدام هذه الأنظمة من تحديات تتعلق بـ “العبء المعرفي” (Cognitive Load)؛ فالتحكم الدقيق يتطلب في كثير من الأحيان تركيزاً انتباهياً مكثفاً ومجهداً للمستخدمين، لا سيما مع أنظمة تخيل الحركة أو متابعة المثيرات الوامضة في P300. يقع التعب العقلي كأحد أكبر العوامل التي تقلل من كفاءة فك التشفير؛ فمع شعور المستخدم بالإرهاق، تتغير الأنماط الطيفية الكهروفسيولوجية للدماغ (تزايد موجات ثيتا وانخفاض سعة P300)، مما يسبب تدهوراً حاداً في دقة تصنيف الخوارزميات الحسابية، وهو ما يتطلب من المهندسين النفسيين تصميم واجهات تراعي الأبعاد الإرغونومية المعرفية (Neuroergonomics) وتتكيف تلقائياً مع طاقة المستخدم الذهنية.
المعضلات الأخلاقية والوجودية: الهوية والخصوصية العقلية
أدى التسارع التكنولوجي في تقنيات الواجهات العصبية إلى ولادة حقل فلسفي وقانوني ناشئ هو “الأخلاقيات العصبية” (Neuroethics)، والذي يتناول بالدراسة النقدية التبعات العميقة لربط العقل البشري بالشبكات الرقمية. تتصدر قضية “الخصوصية العصبية” (Mental Privacy) هذه الانشغالات؛ فالإشارات الدماغية لا تنقل فقط نية تحريك أداة، بل قد تفضح بشكل لا إرادي الميول العاطفية، التفضيلات السياسية والجنسية، أو الأحكام المسبقة اللاواعية والمؤشرات الحيوية المبكرة للاعتلالات النفسية أو العصبية دون موافقة صريحة من الشخص.
تتضمن القضايا الأخلاقية الحساسة مفهوم “الحرية المعرفية” (Cognitive Liberty) ومسألة التعديل العصبي غير التوافقي؛ ففي الواجهات العصبية ثنائية الاتجاه (Bidirectional BCIs) القائمة على فك التشفير والتحفيز العصبي المرتد، تثار تساؤلات قانونية وجنائية معقدة: من يتحمل المسؤولية القانونية إذا قام شخص يتحكم بذراع آلية ذكية بأذية غيره؟ هل هو خطأ إرادة المستخدم، أم عطب في خوارزمية التعلم الآلي، أم تشويش بيئي خارجي؟ إن تداخل القرار الخوارزمي مع القرار البيولوجي يزعزع الفكرة الكلاسيكية للمسؤولية الأخلاقية والاستقلال الفردي.
علاوة على ذلك، تثير مشروعات مثل “نيورالينك” والواجهات التجارية الاستهلاكية مخاوف من تعميق الفجوات الطبقية عبر ما يعرف بـ “التعزيز العصبي المعرفي” (Cognitive Enhancement). إذا أصبحت الواجهات العصبية وسيلة لزيادة سرعة التفكير، وسعة الذاكرة العاملة، والتواصل التخاطري الاصطناعي بين النخب القادرة مالياً، فإن ذلك يهدد بخلق عدم مساواة بيولوجية جوهرية تهدد النسيج المجتمعي وتضع مفاهيم العدالة والإنصاف في مأزق أخلاقي غير مسبوق.
الآفاق المستقبلية: الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة ثنائية الاتجاه المغلقة
يتجه مستقبل واجهات الدماغ والحاسوب نحو تحول جذري مدفوع باندماجها مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والشبكات العصبية العميقة المتخصصة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية. لم تعد الخوارزميات مقتصرة على التصنيف الخطي البسيط، بل أصبحت قادرة على ترجمة النشاط العصبي المعقد في باحة بروكا مباشرة إلى كلام مسموع ونصوص مكتوبة عبر نماذج لغوية متقدمة في الوقت الحقيقي، وبسرعات تضاهي سرعة المحادثة الإنسانية الطبيعية، مما يعد بإنهاء عزلة المرضى العاجزين عن الكلام للأبد.
المجال الواعد الآخر هو تطوير أنظمة الدوائر المغلقة التكيفية (Closed-Loop Systems)، حيث لا يقتصر دور الواجهة على قراءة الدماغ، بل يمتد إلى كتابة المعلومات فيه وتصحيح اضطراباته في آن واحد. عبر الجمع بين تسجيل الإشارات اللحظية والتحفيز العميق للدماغ (DBS)، يمكن لهذه المنظومات اكتشاف مؤشرات بدء نوبة صرع، أو انتكاسة اكتئابية، أو موجة ألم مزمن، وإطلاق نبضات كهرومغناطيسية دقيقة وفورية لإعادة التوازن الكهروكيميائي إلى الدوائر العصبية المضطربة قبل أن يشعر المريض بالأعراض إكلينيكياً.
ختاماً، إن واجهة الدماغ والحاسوب قد تجاوزت مرحلة الخيال العلمي لتصبح واقعاً طبياً وتكنولوجياً يعيد تعريف فهمنا للجسد البشري، والوعي، والحدود الفاصلة بين الكيان البيولوجي والكيان الرقمي. إن نجاح هذه التقنية لا يقاس فقط بدقة الخوارزميات وبراعة الأقطاب المصنوعة من مواد نانوية متوافقة حيوياً، بل بمدى نجاح المنظومة العلمية والأخلاقية في توجيه هذه القوة التكنولوجية العاتية نحو تحرير الإنسان من قيود المرض والألم، مع الحفاظ الصارم على قدسية الخصوصية العقلية والكرامة الإنسانية.
المراجع
- Berger, H. (1929). Über das Elektrenkephalogramm des Menschen. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 87(1), 527–570. https://doi.org/10.1007/BF01797193
- Lebedev, M. A., & Nicolelis, M. A. (2017). Brain-machine interfaces: From basic science to neuroprostheses and neurorehabilitation. Physiological Reviews, 97(2), 767–837. https://doi.org/10.1152/physrev.00027.2016
- Vidal, J. J. (1973). Toward direct brain-computer communication. Annual Review of Biophysics and Bioengineering, 2(1), 157–180. https://doi.org/10.1146/annurev.bb.02.060173.001105
- Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., & Vaughan, T. M. (2002). Brain–computer interfaces for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767–791. https://doi.org/10.1016/S1388-2457(02)00057-3
- Yuste, R., Goering, S., Agüera y Arcas, B., Bi, G., Carmena, J. M., Carter, A., … & Wolpaw, J. R. (2017). Four ethical priorities for neurotechnologies and artificial intelligence. Nature, 551(7679), 159–163. https://doi.org/10.1038/551159a