1. الملخص / Abstract
يُمثّل استبيان هابين للمرضى (HAPpEN Patient Survey)، الذي طوّره كونيغ وزملاؤه (König et al., 2025)، أداة مسحية شاملة ومتعددة الأبعاد صُممت لتقييم المحددات البيئية والسلوكية والتكنولوجية المرتبطة بالصحة لدى سكان المناطق الريفية. طُوّرت هذه الأداة في سياق مشروع بحثي موسّع استهدف المرضى المترددين على عيادات الطب العام والرعاية الأولية في المناطق الريفية بولاية بافاريا الألمانية، بهدف سبر أغوار التحديات الصحية الفريدة التي تواجه هذه الفئة السكانية.
يرتكز المقياس على تقييم مركب يشمل: الحالة الصحية المدركة، والوصول المدرك لفرص التغذية الصحية وممارسة النشاط البدني، والبيئة المحيطة (الغذائية والحركية)، بالإضافة إلى قياس دقيق لمستويات تبني واستخدام تقنيات الصحة الرقمية وتطبيقات الصحة المتنقلة (mHealth)، ولا سيما تطبيقات اللياقة البدنية والأنظمة الغذائية. يتألف الاستبيان من تسعة محاور بنائية متكاملة تتراوح أشكال الاستجابة فيها بين الأسئلة الثنائية (نعم/لا)، ومقاييس ليكرت المتعددة النقاط، والأسئلة النوعية المفتوحة، مما يمنحه طبيعة قياسية هجينة تجمع بين التوصيف الكمي والعمق النوعي.
من الناحية السيكومترية، يُصنف المقياس كأداة مسحية بنائية ناشئة؛ حيث استند بناؤه إلى اشتقاق وتوليف فقرات من أدوات ومسوحات سابقة ذات موثوقية عالية في مجال علم النفس الصحي وعلم الأوبئة السلوكي. ونظراً لحداثة نشره (عام 2025)، فإن البيانات السيكومترية المعيارية المتعلقة بالتحليل العاملي التوكيدي ومؤشرات الثبات الكلاسيكي قيد التطوير والتحقق الإمبريقي المستمر، في حين يستوفي المقياس معايير الصدق الظاهري والمحتوى والصدق البيئي نظراً لتصميمه الميداني المباشر الموجه لاحتياجات سكان الريف.
2. الكلمات المفتاحية / Keywords
الصحة الرقمية، استبيان هابين، السلوك الصحي، التغذية الصحية، النشاط البدني، البيئة الريفية، تطبيقات الصحة المتنقلة، الوصول إلى الرعاية، الفوارق الصحية، القياس النفسي، الطب العام، تكنولوجيا الصحة.
3. المؤلفون / Authors
تم تطوير هذا المقياس ونشره من قبل فريق بحثي متعدد التخصصات يجمع بين علم النفس الصحي، والعلوم الحيوية والغذائية:
- د. لورا إم. كونيغ (Laura M. König): أستاذة وباحثة في كلية علم النفس، جامعة فيينا، النمسا (University of Vienna, Faculty of Psychology).
- كونستانس بيتز (Constanze Betz): باحثة في كلية علوم الحياة، جامعة بايرويت، ألمانيا (Faculty of Life Sciences, University of Bayreuth).
- ميرنا المصري (Mirna Al Masri): باحثة في كلية علوم الحياة، جامعة بايرويت، ألمانيا (Faculty of Life Sciences, University of Bayreuth).
- د. تينا بارتلميس (Tina Bartelmeß): أستاذة وباحثة في كلية علوم الحياة، جامعة بايرويت، ألمانيا (Faculty of Life Sciences, University of Bayreuth).
بيانات المراسلة: د. لورا إم. كونيغ ود. تينا بارتلميس، كلية علوم الحياة، جامعة بايرويت / كلية علم النفس بجامعة فيينا. البريد الإلكتروني للمراسلة الأكاديمية: [email protected].
4. الغرض / Purpose
تُعاني المجتمعات الريفية في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك الدول المتقدمة مثل ألمانيا، من تفاوتات صحية هيكلية مقارنة بالمناطق الحضرية. تتجلى هذه الفوارق في صعوبة الوصول الجغرافي إلى المرافق الرياضية، ومحدودية توفر المتاجر التي توفر خيارات غذائية طازجة وصحية، وضعف البنية التحتية للمواصلات، بالإضافة إلى النقص العددي في المتخصصين الصحيين. في هذا السياق، تبرز حلول الصحة الرقمية (Digital Health)، وتحديداً تطبيقات الهواتف الذكية (mHealth Interventions)، كأدوات واعدة لسد هذه الفجوة وتعزيز السلوكيات الصحية الوقائية.
تم تصميم استبيان هابين للمرضى (HAPpEN Patient Survey) لتحقيق غايات بحثية وتطبيقية مركزية تشمل ما يلي:
- تشخيص محددات السلوك الصحي الريفي: استكشاف الحواجز الجغرافية والاجتماعية والبيئية والميسرات التي تحكم ممارسات الأكل الصحي والنشاط البدني بين سكان المناطق الريفية المترددين على عيادات الرعاية الأولية.
- تقييم الجاهزية والتبني التكنولوجي: قياس مدى امتلاك المرضى الريفيين للأجهزة الرقمية، وأنماط استخدامهم للإنترنت والهواتف الذكية للحصول على المعلومات الصحية، ومستوى انخراطهم في استخدام التطبيقات المعنية بلياقة الجسم ومراقبة الحمية الغذائية.
- فهم الفجوة الرقمية الريفية: تحديد الفروق الفردية في الكفاءة الرقمية المدركة والحواجز التكنولوجية التي قد تمنع المرضى الأكبر سناً أو ذوي الوضع الاجتماعي والاقتصادي المحدود من الاستفادة من التدخلات الرقمية.
- توجيه التدخلات الوقائية في الرعاية الأولية: تزويد ممارسي الطب العام (GPs) والباحثين ببيانات دقيقة تمكّنهم من تصميم تدخلات سلوكية مخصصة تتناسب مع الخصائص البيئية الريفية للمرضى، بدلاً من تطبيق نماذج حضرية غير ملائمة.
من الناحية السريرية والمجتمعية، يُسهم المقياس في الانتقال من النظرة الطبية الفردية الضيقة إلى منظور بيئي متكامل، حيث يُنظر إلى سلوك المريض كاستجابة للتفاعل بين خصائصه الذاتية وبيئته الفيزيائية والفرص الرقمية المتاحة أمامه.
5. البناء النفسي / Construct
يتميز استبيان هابين بتركيبة بنائية متعددة الرتب تم تصويرها وتأطيرها لقياس عدة بنيات نفسية وسلوكية وبيئية متقاطعة. تتلخص الأبعاد الرئيسية للمقياس فيما يلي:
1. الحالة الصحية المدركة والمحددات السوسيوديموغرافية (Perceived Health & Socio-Demographics)
يقيس هذا البناء تقييم الفرد الذاتي لصحته العامة، ووجود الأمراض المزمنة، والمتغيرات الديموغرافية المؤثرة (كالعمر، والنوع الاجتماعي، والمستوى التعليمي، وحجم الأسرة). يشكل هذا البعد خط الأساس لتحديد الفئات المعرضة للخطر داخل المجتمع الريفي.
2. البيئة الغذائية والوصول المدرك للغذاء (Food Environment & Perceived Access)
يستكشف هذا البناء كيفية إدراك المرضى لبيئتهم التغذوية المحلية؛ ويشمل ذلك المسافة إلى متاجر التجزئة ومحلات البقالة، ومدى توافر وجودة المنتجات الطازجة، والقدرة المالية على تحمل تكاليف الأطعمة الصحية، ومدى تأثير خيارات الشراء المتاحة محلياً على العادات اليومية للأسرة.
3. بيئة النشاط البدني والميسرات الحركية (Physical Activity Environment)
يركز هذا البعد على تقييم العوامل البيئية المادية المشجعة أو المعيقة للحركة وممارسة التمارين في المناطق الريفية. ويتضمن قياس إمكانية الوصول إلى المساحات الخضراء، والممرات الآمنة للمشي وركوب الدراجات، والمراكز الرياضية المجتمعية، إضافة إلى تقييم مستوى الأمان البيئي والطقس كعوامل ضابطة.
4. السلوك البحثي عن المعلومات الصحية والتغذوية (Health Information Seeking Behavior)
يبحث في المصادر التي يعتمد عليها المرضى لاكتساب المعرفة الصحية؛ سواء كانت مصادر تقليدية (طبيب الأسرة، الأصدقاء، المجلات) أو مصادر رقمية (محركات البحث، منصات التواصل الاجتماعي، المواقع الطبية المتخصصة)، ومدى الثقة المعطاة لكل مصدر.
5. استخدام التكنولوجيا الرقمية والجاهزية الإلكترونية (Digital Technology Acceptance & Use)
يقيس هذا البناء ملكية الأجهزة الرقمية (الهواتف الذكية، الأجهزة اللوحية، أجهزة الحواسيب)، وتكرار استخدامها، ومستوى الراحة والكفاءة الذاتية في التعامل مع التقنيات الحديثة، مع التركيز على استكشاف الحواجز التقنية ونقص الدعم الفني.
6. تبني تطبيقات الصحة المتنقلة للياقة والتغذية (mHealth Adoption for Fitness & Nutrition)
يقيم استخدام أدوات الصحة المتنقلة المتخصصة، مقسمة إلى مجالين رئيسيين: تطبيقات اللياقة البدنية والنشاط الحركي (مثل عدادات الخطوات ومتتبعات التمارين)، وتطبيقات المراقبة التغذوية (مثل حساب السعرات الحرارية وتتبع الوجبات). كما يغطي أسباب الاستخدام، وعوامل التوقف عن الاستخدام، وتفضيلات الميزات التفاعلية.
6. الإطار النظري / Theoretical Framework
يستند بناء استبيان هابين للمرضى إلى تكامل رصين بين ثلاثة نماذج نظرية كبرى في العلوم السلوكية والنفسية:
1. النموذج الاجتماعي الإيكولوجي (Social-Ecological Model)
يتبنى المقياس رؤية النموذج البيئي الاجتماعي الذي طوّره أوري برونفنبرينر (Urie Bronfenbrenner) وتطبيقاته في تعزيز الصحة بواسطة ماكليروي وزملاؤه (McLeroy et al., 1988). ينص هذا النموذج على أن السلوك الإنساني ليس مجرد نتاج للإرادة الفردية الحرة، بل هو محصلة تفاعلية ديناميكية بين مستويات متعددة تشمل:
- المستوى الفردي: المعارف، والمواقف، والمهارات التقنية.
- المستوى بين الفردي: الدعم الاجتماعي من الأسرة والمحيطين.
- المستوى المؤسسي والبيئي: البيئة المبنية، وفرص الحصول على الطعام، والمرافق الرياضية الريفية، والوصول إلى خدمات عيادات الطب العام.
وجّه هذا النموذج صياغة أسئلة الاستبيان لضمان عدم عزل سلوكيات المريض الريفي عن محيطه الجغرافي والبيئي المادي.
2. نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model – TAM)
لتفسير استخدام المرضى للأجهزة والتطبيقات الصحية، اعتمد الباحثون على المفاهيم الجوهرية لـ نموذج قبول التكنولوجيا المؤسس من قِبل فريد ديفيس (Fred Davis, 1989)، والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) لفينكاتيش وزملاؤه (Venkatesh et al., 2003). ينعكس هذا الإطار في فقرات الاستبيان التي تستهدف قياس:
- الفائدة المدركة (Perceived Usefulness): إدراك المريض لكيفية مساهمة التطبيق في تحسين صحته البدنية أو تنظيم وجباته.
- سهولة الاستخدام المدركة (Perceived Ease of Use): خلو التطبيق الرقمي من التعقيد البرمجي والتشغيلي.
- الظروف الميسرة والحواجز: توفر شبكة الاتصال، وتكلفة التطبيقات، ومهارات الاستخدام.
3. نظرية السلوك المخطط (Theory of Planned Behavior – TPB)
استلهم المقياس من نظرية السلوك المخطط لآيزن (Icek Ajzen, 1991) مفهوم الضبط السلوكي المدرك (Perceived Behavioral Control)؛ حيث تؤثر الحواجز البيئية الواقعية (مثل بُعد المتاجر أو انعدام المسارات الرياضية) على إحساس الفرد بقدرته على ممارسة النشاط البدني أو اتباع نظام غذائي متوازن، مما يحدد اتجاهات سلوكه ونواياه المستقبلية.
7. الصدق / Validity
نظراً لأن دراسة كونيغ وزملائها (König et al., 2025) المنشورة في مجلة Health Psychology and Behavioral Medicine تُعد الدراسة التأسيسية الأولى التي تطبق هذا الاستبيان بصيغته المركبة على عينة مريضية ريفية، فإن فحص الصدق اتخذ مسارات منهجية محددة تركزت على الآتي:
صدق المحتوى والصدق الظاهري (Content & Face Validity)
تم استنباط وتطوير فقرات الاستبيان عبر مراجعة نقدية دقيقة للأدبيات السابقة والمقاييس المقننة المعنية بالبيئات الغذائية والنشاط البدني والاستخدام الرقمي. خضعت مسودة الأداة لمراجعة خبراء متخصصين في علم النفس الصحي وعلم التغذية لضمان التغطية الشاملة لكافة أبعاد التجربة الحياتية للمريض الريفي ووضوح الصياغة وملاءمتها للمرضى من مختلف الفئات العمرية.
الصدق البيئي (Ecological Validity)
يتمتع المقياس بصدق بيئي مرتفع، حيث جُمعت البيانات في بيئة واقعية أصيلة (غرف انتظار عيادات الممارسين العامين في ريف بافاريا). استجاب المرضى للفقرات المرتبطة بحياتهم اليومية ومحيطهم السكني المباشر، مما يقلل من التحيز المصطنع المرتبط بالدراسات المعملية المغلقة.
الصدق البنائي والتقاربي (Construct & Convergent Validity)
أظهرت النتائج الأولية اتساقاً منطقياً بين البنيات؛ حيث ارتبط انخفاض الوصول المدرك للمرافق الرياضية ارتباطاً سلبياً بمستويات النشاط البدني الممارسة فعلياً، كما ارتبطت الكفاءة الرقمية المدركة إيجابياً بتكرار استخدام تطبيقات الصحة المتنقلة. ومع ذلك، تشير وثائق القياس إلى أن التحقق الإحصائي التوكيدي الصارم من الصدق التقاربي (Convergent Validity) والصدق التمايزي (Discriminant Validity) عبر مصفوفة السمات المتعددة والطرق المتعددة (MTMM) ما يزال يتطلب دراسات لاحقة على عينات ريفية أوسع وأكثر تنوعاً.
8. الثبات / Reliability
يجمع استبيان هابين للمرضى بين أنماط متعددة من الأسئلة، منها الأسئلة الديموغرافية والتقريرية المباشرة (التي لا تخضع لحسابات الاتساق الداخلي الكلاسيكية) والمقاييس الفرعية المدرجة بنظام ليكرت. في الدراسة الأساسية (König et al., 2025):
- الاتساق الداخلي (Internal Consistency): تم الاعتماد على مقاييس فرعية مشتقة من أدوات مستقرة عالمياً لقياس العوامل التكنولوجية والبيئية، والتي أظهرت في الأدبيات السابقة معاملات ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha) تتراوح عادة بين 0.75 و0.88 في قياس سهولة الاستخدام المدركة والوصول البيئي. ومع ذلك، ونظراً لطبيعة الاستبيان الاستكشافية متعددة المتغيرات، لم تنشر الدراسة تقريراً موحداً لمعاملات ألفا لكل قسم على حدة، مما يجعله بحاجة إلى إعادة فحص مستمرة.
- ثبات إعادة الاختبار (Test-Retest Reliability): لم يتم الإبلاغ عن بيانات ثبات إعادة الاختبار في المطبوعة الأولية؛ إذ صُمم المسح كدراسة مستعرضة مقطعية (Cross-Sectional). يُوصى في الاستخدامات البحثية المستقبلية بإجراء تقييم استقرار زمني عبر فترات تتراوح بين أسبوعين إلى أربعة أسابيع، لا سيما للأقسام المعتمدة على مقاييس ليكرت الخاصة بالبيئة والاتجاهات التكنولوجية.
9. التحليل العاملي / Factor Analysis
استند تصميم استبيان هابين في نسخته الأصلية إلى البناء المنطقي والمفاهيمي للأبعاد (Rational/Deductive Scale Construction) المستمد من استطلاعات الرأي والمسوح الصحية الوطنية ومقاييس قبول التكنولوجيا، بدلاً من الاشتقاق الإحصائي المحض عبر التحليل العاملي الاستكشافي (EFA).
وفقاً للبيانات المتاحة من الفريق البحثي:
- التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي: لم يتم إجراء تحليل عاملي توكيدي كامل (CFA) للنموذج الهيكلي العام للاستبيان كوحدة قياس أحادية، والسبب في ذلك يعود إلى الطبيعة المركبة للأداة؛ فهي تعمل كبطارية مسحية استقصائية متعددة المجالات وليست مقياساً لبناء نفسي أحادي النمط (Unidimensional).
- التوجهات التحليلية المستقبلية: يُنصح الباحثون الراغبون في استخدام المقاييس الفرعية الخاصة بالبيئة الغذائية أو مواقف التكنولوجيا بإجراء تحليلات عاملية استكشافية مستقلة لكل محور، لتقييم تشبعات الفقرات (Factor Loadings) والتأكد من مطابقة البنية المفترضة لمؤشرات حسن المطابقة مثل جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA) ومؤشر المطابقة المقارن (CFI).
10. أداة القياس / Instrument
تتميز أداة القياس بخصائص تركيبية محددة تم تنظيمها بدقة لملاءمة السياق السريري للرعاية الأولية في المناطق الريفية:
- نوع الأداة: استبيان مسحي منظم ومتعدد الأبعاد (Multi-Component Survey Instrument).
- طريقة التطبيق: استبانة ذاتية الإدارة (Self-administered)، إما ورقياً في غرف انتظار المرضى بعيادات الأطباء، أو رقمياً عبر منصات جمع البيانات الإلكترونية.
- الفئة المستهدفة: البالغون من عمر 18 عاماً فما فوق من المقيمين في المناطق الريفية والمترددين على عيادات الرعاية الصحية الأولية.
- صيغة الاستجابة: خليط منهجي مدروس يضم:
- خيارات ثنائية بسيطة (نعم / لا) لتحديد الملكية والتبني السلوكي.
- سلالم ليكرت المتدرجة (Likert Scales)، تتراوح من 3 إلى 5 أو 7 نقاط (مثل: 1 = لا أوافق بشدة، إلى 5 = أوافق بشدة) لقياس التقييمات البيئية والمواقف التكنولوجية.
- أسئلة مفتوحة نوعية (Open-Ended Questions) تتيح للمفحوصين كتابة العوائق الشخصية وتوضيح التجارب الفردية بحرية.
- الأقسام البنائية للمقياس:
- المعلومات السوسيوديموغرافية (العمر، الجنس، التعليم، الحالة الاجتماعية).
- المعلومات المتعلقة بالحالة الصحية والأمراض المزمنة.
- الوضع المعيشي ونمط الحياة (التسوق الغذائي، أوقات الفراغ).
- البيئة الغذائية وإمكانية الوصول للأطعمة الصحية.
- بيئة النشاط البدني والمرافق الرياضية.
- أنماط البحث عن المعلومات التغذوية والصحية.
- استخدام التقنيات الرقمية العامة والأجهزة الذكية.
- استخدام وتفضيلات تطبيقات اللياقة والنشاط البدني المتنقلة.
- استخدام وتفضيلات تطبيقات الأنظمة الغذائية والتغذية المتنقلة.
- التصحيح واستخراج الدرجات: لا يعتمد المقياس على درجة كلية مجمعة واحدة (Single Composite Score)، بل تُحلل البيانات على مستوى كل محور فرعي باستخراج المتوسطات الحسابية، والانحرافات المعيارية للفقرات المستمرة، والنسب المئوية للتكرارات للبيانات الفئوية، مع إجراء تحليلات نوعية موضوعية (Thematic Analysis) للإجابات المفتوحة.
- اللغات المتوفرة: الألمانية (اللغة الأصلية للدراسة الميدانية)، والإنجليزية.
11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year
- سنة النشر والإصدار: 2025.
- الرسوم المالية: الأداة مجانية بالكامل (No fee is required) ومخصصة لأغراض البحث العلمي والتطوير الطبي غير التجاري.
- حقوق الاستخدام والأذونات: يُتاح الاستبيان والمواد المرفقة الخاصة بالمشروع ضمن إطار الوصول المفتوح (Open Access) عبر منصة العلوم المفتوحة (Open Science Framework – OSF). ومع ذلك، يُشترط على الباحثين الراغبين في إعادة إنتاج الأداة كلياً أو ترجمتها إلى لغات أخرى التواصل المباشر مع المؤلف المراسل للحصول على الموافقة الأكاديمية الرسمية وضمان التوثيق الصحيح.
- عنوان المراسلة: Dr. Laura M. König / Dr. Tina Bartelmeß, Faculty of Life Sciences, University of Bayreuth / University of Vienna. البريد الإلكتروني: [email protected].
12. المراجع / References
- Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
- Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
- König, L. M., Betz, C., Al Masri, M., & Bartelmeß, T. (2025). Health behaviours and mobile intervention use in patients recruited from general practitioners’ practices in rural bavaria. Health Psychology and Behavioral Medicine, 13(1), Article 2444244. https://doi.org/10.1080/21642850.2024.2444244
- McLeroy, K. R., Bibeau, D., Steckler, A., & Glanz, K. (1988). An ecological perspective on health promotion programs. Health Education Quarterly, 15(4), 351–377. https://doi.org/10.1177/109019818801500401
- Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
13. فقرات المقياس / Items of the Scale
نظراً لأن استبيان هابين للمرضى (HAPpEN Patient Survey) يتضمن مواد ومقاييس مسحية تم تطويرها ضمن مشروع بحثي تخصصي محمي بحقوق النشر الأكاديمي للجهة الناشرة والمؤلفين، فإن الفقرات التفصيلية الكاملة غير منشورة بالكامل كنص مشاع عام داخل هذه المادة، بل تُتاح عبر مستودع العلوم المفتوحة (OSF) التابع للمشروع أو عند الطلب المباشر من الباحثين لأغراض الاستخدام العلمي.
فيما يلي الهيكل التنظيمي والمحاور البنائية التي يغطيها الاستبيان، مع توضيح صياغة المؤشرات ونظام الاستجابة المعتمد في النسخة الرسمية المتاحة باللغتين الألمانية والإنجليزية:
Overview of Survey Structure and Item Domains
Part 1: Socio-demographic & Health Profile
Assessment of baseline individual characteristics and medical history:
- Age, gender, educational level, employment status, and household size.
- Self-rated general health status (Categorical / Likert scale from Poor to Excellent).
- Presence and diagnosis of chronic medical conditions (Cardiovascular, Metabolic, Musculoskeletal, etc.).
Part 2: Living Situation & Nutrition Environment
Measurement of perceived physical access, shopping habits, and food accessibility in rural settings:
- Frequency and mode of transportation for grocery shopping.
- Perceived availability of fresh, healthy, and affordable food items within the local community.
- Subjective barriers to maintaining a balanced diet (e.g., local store distance, lack of variety).
Part 3: Physical Activity & Built Environment
Evaluation of opportunities and barriers regarding movement and recreational physical exercise:
- Self-reported engagement in daily moderate-to-vigorous physical activity and leisure pursuits.
- Perceived accessibility to public walking paths, recreational green spaces, and sports facilities.
- Environmental hindrances (e.g., inadequate street lighting, lack of pedestrian walkways, traffic conditions).
Part 4: Digital Health Literacy & General Technology Use
Exploration of digital access, device ownership, and health information seeking behavior:
- Ownership of digital hardware (Smartphone, Tablet, Smartwatch, Personal Computer).
- Frequency of utilizing the internet to search for dietary, nutritional, or disease-prevention guidance.
- Trustworthiness and perceived reliability attributed to diverse digital vs. traditional information sources.
Part 5: Adoption and Engagement with Mobile Interventions (mHealth)
Specific diagnostic sections focusing on mobile health applications:
- Fitness and Physical Activity Apps: Current use, historical trial, primary motivations for tracking (e.g., step counting, workout planning), and reasons for abandonment.
- Dietary and Nutrition Apps: Current use, tracking food intake or caloric balance, perceived utility, user satisfaction, and reported barriers (e.g., data privacy concerns, excessive time consumption, lack of usability).