التقييم النفسيعلم النفس الرقميمقاييس نفسية

مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة

مقال أكاديمي شامل ومطول حول مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة (SAS-SV) يتناول الخصائص السيكومترية، الصدق، الثبات، الإطار النظري والفقرات الأصلية.

تاريخ النشر
جدول المحتويات

الملخص

يُمثّل مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة (Smartphone Addiction Scale – Short Version – SAS-SV) أحد أكثر الأدوات السيكومترية استخدامًا وشهرة على المستوى العالمي لقياس رتبة وخطر الإدمان السلوكي المرتبط بـ الهواتف الذكية لدى المراهقين والبالغين. تم تطوير هذه النسخة المُختصرة بواسطة الباحث الكوري مين-كوان كوون (Min-Kwon Kwon) وفريقه العلمي في عام 2013، بناءً على المقياس الأصلي المكون من 33 فقرة، بهدف تقديم أداة تشخيصية وبحثية سريعة، عالية الكفاءة، وذات خصائص سيكومترية متينة تُمكن الباحثين والسريريين من إجراء مسح مسبق وموثوق للمجموعات السكانية الكبيرة دون إرهاق المشاركين.

يتكون المقياس من 10 فقرات رئيسية تُقيّم الأبعاد السلوكية والنفسية والجسدية الناتجة عن الاستخدام المفرط وغير المتوافق للهاتف الذكي. وتتضمن هذه الفقرات قياس اضطراب الحياة اليومية، وأعراض الانسحاب النفسي، والتحمل، والانشغال الذهني المستمر، والتراجع في التركيز الأكاديمي والمهني، بالإضافة إلى المشكلات الجسدية الناجمة عن الاستخدام الطويل مثل آلام المعصم والرقبة. يتم الإجابة على فقرات المقياس وفق مدرج ليكرت السداسي (من 1 = لا أتفق بشدة، إلى 6 = أتفق بشدة)، مما يمنح درجة كلية تتراوح ما بين 10 إلى 60 درجة.

أظهرت الدراسات السيكومترية المبكرة والمعاصرة أن المقياس يتمتع بمستويات ممتازة من الاتساق الداخلي، حيث تراوحت قيمة معامل ألفا كرونباخ بين 0.85 و0.91 في مختلف البيئات الثقافية. كما حدد المطورون نقاط قطع سريرية (Cut-off Values) مبنية على تحليل منحنى خصائص التشغيل (ROC Curve)، حيث تم تحديد 31 درجة للذكور (بحساسية 0.863 ونوعية 0.893) و33 درجة للإناث (بحساسية 0.875 ونوعية 0.886) لتحديد الأفراد الأكثر عرضة للخطر أو المصنفين كـ “مدمنين للهاتف الذكي”. يُقدم المقياس حلولاً نموذجية للبحوث الوبائية والتقييمات النفسية السريعة في المدارس والجامعات والعيادات النفسية.

الكلمات المفتاحية

مقياس إدمان الهاتف الذكي، النسخة القصيرة، SAS-SV، الإدمان السلوكي، الخصائص السيكومترية، الصدق والبناء، إدمان التقنية، الاضطرابات الرقمية، تحليل منحنى ROC، المراهقون والشباب، الصحة النفسية الرقمية، الاتساق الداخلي.

المؤلفون

تم تطوير وتوثيق مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة بواسطة فريق علمي متخصص في قسم الطب النفسي بجامعة كاثوليك الكورية بالتعاون مع معاهد أبحاث الإدمان الرقمي في سيول، كوريا الجنوبية. يضم الفريق المصمم للأداة الباحثين التاليين:

  • مين-كوان كوون (Min-Kwon Kwon): الباحث الرئيسي، قسم الطب النفسي، كلية الطب، الجامعة الكاثوليكية الكورية، سيول، كوريا الجنوبية. (البريد الإلكتروني: [email protected]).
  • داي-جين كيم (Dae-Jin Kim): أستاذ الطب النفسي والخبير في إدمان المواد والإدمان السلوكي، قسم الطب النفسي، مستشفى سيول سانت ماري، الجامعة الكاثوليكية الكورية.
  • هيي-كيونغ تشو (Hye-Kyung Cho): باحثة متخصصة في الإحصاء النفسي والسيكومتري، كلية الطب، الجامعة الكاثوليكية الكورية.
  • سو-جونغ يانغ (Soo-Jung Yang): باحثة في الرعاية النفسية والعلوم السلوكية، سيول، كوريا الجنوبية.

الغرض

يستهدف مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة (SAS-SV) تقييم التشخيص المبدئي ومستوى الخطورة الشديدة المتعلقة باستخدام الهواتف الذكية وتحديد سلوكيات الاستخدام الاستحواذي أو القهري. مع التطور التكنولوجي المتسارع وانتشار الهواتف الذكية كأجهزة محمولة متعددة الوظائف تُوفر الوصول إلى شبكات التواصل الاجتماعي، والالعاب الإلكترونية، والوسائط المتعددة، أصبح سلوك الاستخدام المفرط يُشكل تهديدًا واضحًا للصحة النفسية والبدنية للأفراد، وخاصة فئة المراهقين والشباب الأكثر عرضة لتطوير أنماط إدمانية.

جاء تطوير هذه الأدوات لسد الفجوة البحثية والسريرية المتمثلة في طول المقاييس السابقة (مثل النسخة الأصلية ذات 33 فقرة أو مقاييس إدمان الإنترنت العامة)، والتي كانت تتطلب وقتًا طويلاً للإجابة وتسبب إجهادًا للمشاركين، مما يؤثر على دقة الإجابات في الدراسات المسحية واسعة النطاق. يركز الغرض الرئيسي للمقياس على:

  • التشخيص السريع والمسح الوبائي: تمكين الممارسين النفسيين والباحثين من التعرف السريع على الأفراد الذين يعانون من سلوكيات إدمانية تجاه الهاتف الذكي في البيئات التعليمية (المدارس والجامعات) والبيئات Clinical (العيادات النفسية مراكز الرعاية الصحية).
  • تحديد نقاط القطع التمايزية (Cut-off Points): التمييز الدقيق بين الممارسين العاديين للهاتف والمستخدمين الذين يتجاوزون الحدود المتوافقة ويميلون نحو الاضطراب السلوكي بناءً على أبعاد دقيقة وحساسية قياسية عالية.
  • دعم البحوث التداخلية والتقييم العلاجي: توفير أداة قياس قبلية وبعدية (Pre- and Post-assessment) سهلة التطبيق لتقييم مدى نجاح البرامج العلاجية السلوكية المعرفية (CBT) والبرامج التداخلية التي تستهدف التقليل من الاستخدام المرضي للتكنولوجيا.
  • المقارنات عبر الثقافات: توفير بنية قياسية موحدة تسمح بالقياس المقارن بين مختلف البلدان والثقافات، لمعرفة التأثيرات الحضارية والاجتماعية على أنماط استخدام الهواتف الذكية.

البناء النفسي

يعتمد مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة على رؤية سيكومترية اختزلت الأبعاد الستة الرئيسية المكونة للمقياس الأصلي (SAS-33) في بنية أحادية البعد (Unidimensional Construct) ذات كفاءة تشخيصية عالية، مع محاكاة وتغطية كاملة للأبعاد الفرعية التالية:

1. اضطراب الحياة اليومية (Daily Life Disturbance)

يشير هذا البُعد إلى مدى تداخل استخدام الهاتف الذكي مع الأنشطة الأكاديمية والمهنية والاجتماعية اليومية. ويتجلى ذلك في عجز الفرد عن إنجاز الواجبات المنزلية، وتأجيل المهمات الوظيفية، وصعوبة التركيز في الفصول الدراسية أو أثناء العمل بسبب الانشغال المستمر بالتطبيقات والإشعارات.

2. الانسحاب (Withdrawal)

يعكس هذا البُعد الاستجابات النفسية والانفعالية السلبية التي تظهر عند ابتعاد الفرد عن هاتفه الذكي أو عند تعذر الوصول إلى الشبكة. تشمل الأعراض: الشعور بالقلق، العصبية، النفاد الصبري، والشعور بالضيق والتململ طالما لم يكن الهاتف في متناول اليد.

3. الانشغال الذهني والتوقع الإيجابي (Positive Anticipation & Preoccupation)

يركز على حالة التفكير المستمر بالهاتف الذكي حتى أثناء التواجد في أنشطة أخرى لا تتطلب استخدامه. كما يشمل الشعور بالإثارة أو الراحة النفسية أثناء استخدام الهاتف وتوقع الحصول على مكافآت اجتماعية (مثل التفاعلات على منصات التواصل الاجتماعي).

4. العلاقات الموجهة نحو الفضاء السيبراني (Cyberspace-Oriented Relationships)

يعبر هذا البعد عن تفضيل الفرد بالتفاعل والتواصل عبر الإنترنت والهاتف الذكي على حساب العلاقات والتفاعلات الواقعية الوجهية (Face-to-face)، وشعوره بأن العالم الافتراضي يمنحه راحة وقدرة على التعبير أكبر من العالم الواقعي.

5. الإسراف والتحمل (Overuse & Tolerance)

يتعلق بعدم القدرة على التحكم في الوقت المخصص لاستخدام الهاتف الذكي، والحاجة المستمرة للزيادة التدرجية في ساعات الاستخدام للوصول إلى نفس المستوى من الرضا النفسي. كما يشير إلى محاولات الفرد الفاشلة للحد من وقت الاستخدام.

6. الأعراض الجسدية (Physical Symptoms)

يتضمن الآثار الجسدية والصحية الناجمة عن الاستخدام المفرط للهاتف الذكي، مثل الآلام العضلية في الرقبة والظهر، متلازمة النفق الرغدي في المعصم، والجهاد البصري واضطرابات النوم.

الإطار النظري

يندرج مقياس إدمان الهاتف الذكي (SAS-SV) ضمن الإطار النظري العام لـ الإدمان السلوكي (Behavioral Addictions)، والذي يُوسع مفهوم الإدمان من الاقتصار على الاعتماد المادي على المواد الكيميائية (كالخمر والمخدرات) ليملأ الاضطرابات السلوكية القهرية التي تشترك مع إدمان المواد في آليات نفسية وعصبية متماثلة.

يعتمد المقياس بشكل خاص على نموذج المكونات للإدمان (Components Model of Addiction) المطور بواسطة العالم مارك غريفيثز (Mark Griffiths). يفترض هذا النموذج أن جميع أنواع الإدمان (بما فيها إدمان التكنولوجيا والهواتف الذكية) تتكون من ستة أبعاد جوهرية:

  • الأهمية/السيادة (Salience): عندما يصبح السلوك هو النشاط الأكثر أهمية في حياة الفرد ويسيطر على تفكيره ومشاعره.
  • تعديل المزاج (Mood Modification): تجربة تعديل المزاج كاستجابة للانخراط في السلوك (مثل الشعور بالهروب من الواقع أو الاسترخاء).
  • التحمل (Tolerance): الحاجة إلى زيادة متواصلة في النشاط لإنتاج نفس الأثر المزاجي.
  • أعراض الانسحاب (Withdrawal Symptoms): الحالات الانفعالية والجسدية غير السارة الناتجة عن توقف السلوك أو الحد منه.
  • الصراع (Conflict): الصراعات الدخلية والنفسية بين الفرد والمحيطين به بسبب السلوك الإدماني.
  • الانتكاس (Relapse): الميل لتكرار الأنماط السلوكية القديمة بعد فترات من السيطرة أو الامتناع.

بالإضافة إلى ذلك، يستند المقياس إلى النموذج المعرفي السلوكي للاستخدام المرضي للإنترنت (Cognitive-Behavioral Model of Pathological Internet Use) الذي قدمه ريتشارد ديفيس (Davis, 2001)، والدي التشديد فيه على المعتقدات المجهزة ذاتياً والخوف من الفقدان أو العزلة (FOMO – Fear of Missing Out). تتجلى هذه النظريات في فقرات المقياس العشر، مما يمنحه كفاءة عالية في تشخيص السلوك الاستحواذي الناتج عن استخدام الوسائط الحديثة.

الصدق

تم التحقق من دقة وصدق (Validity) مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة عبر سلسلة من الدراسات السيكومترية المتعمقة في بيئات ثقافية ولغوية متعددة:

1. الصدق البنائي (Construct Validity)

أظهرت نتائج تحليل المنحنى الخاص بالتطبيق (ROC Curve Analysis) قوة بنائية هائلة للمقياس؛ حيث بلغت المساحة تحت المنحنى (AUC) في الدراسة الأصلية (Kwon et al., 2013) قيمة قدرها 0.963 (مستوى ثقة 95% = 0.948 – 0.979)، مما يبرهن على أن المقياس يتمتع بقدرة فائقة وممتازة على التمييز بين الحالات المرضية والحالات الطبيعية.

2. الصدق التلازمي والتقاربي (Convergent & Concurrent Validity)

تم إثبات الصدق التقاربي للمقياس من خلال فحص ارتباطاته الإيجابية الدالة إحصائياً مع مقاييس أخرى مثبتة للخصائص النفسية المتصلة بالسلوكيات الإدمانية:

  • ارتباط موجب قوي مع مقياس كيم لإدمان الإنترنت (KS-Scale) بقيمة r = 0.70.
  • ارتباط إيجابي دال مع مقياس يانغ لإدمان الإنترنت (IAT) بقيمة تراوحت بين r = 0.61 و r = 0.75 في الدراسات المترجمة.
  • ارتباطات دالة إحصائيًا مع مقاييس القلق، والاكتئاب، والحرمان من النوم (المرتبطة باختبارات Beck Depression Inventory و STAI).

3. الصدق عبر الثقافات (Cross-Cultural Validity)

خضع المقياس للترجمة والتقنين النفسي في عشرات الدول (مثل الترجمة العربية، الإسبانية، الفرنسية، الإيطالية، التركية، والألمانية). وقد أظهرت النسخة العربية المترجمة والمقننة (مثل دراسة Sfendla et al., 2018 و Aljomaa et al., 2016) صدقاً عاليًا متطابقاً مع البنية الأحادية الأصلية للمقياس في البيئات العربية المتمثلة في دول الخليج والمغرب العربي.

الثبات

تم تقييم خصائص الثبات (Reliability) لمقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة عبر أساليب إحصائية متعددة أثبتت استقرار الأداة ودقتها العالية:

1. الاتساق الداخلي (Internal Consistency)

في الدراسة الأصلية المفتوحة التي أجرها Kwon et al. (2013) على عينة من 525 مراهقاً، سجل المقياس معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha) قدره 0.911، مما يدل على اتساق داخلي ممتاز وقوي بين جميع الفقرات العشر المكونة للأداة.

2. الدراسات العالمية والعربية للثبات

  • الدراسات العربية: سجلت البيئات العربية معملات ثبات مرتفعة؛ حيث بلغت ألفا كرونباخ في الدراسة المغربية (Sfendla et al., 2018) 0.87، بينما سجلت في الدراسات السعودية والخليجية قيمًا تتراوح بين 0.85 و 0.89.
  • الدراسات الأوروبية والأمريكية: تراوحت معملات ألفا كرونباخ في النسخ الإسبانية والألمانية والبرازيلية بين 0.84 و 0.90.

3. ثبات إعادة الاختبار (Test-Retest Reliability)

أظهرت نتائج إعادة تطبيق المقياس بفارق زمني قدره أسبوعين إلى أربعة أسابيع استقرارًا دراماتيكياً درجات الأفراد، حيث بلغت معملات التكرار (Test-retest correlation coefficients) درجات مرتفعة تراوحت بين r = 0.82 و r = 0.88، مما يؤكد أن المقياس يقيس سمة مستقرة نسبيًا ولا يتأثر بالتغيرات العارضة الطفيفة.

التحليل العاملي

خضع مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة للتحليلات العاملية الاستكشافية (EFA) والتوكيدية (CFA) للتحقق من البنية العاملية الحاكمة لفقراته:

1. التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)

في عملية التطوير الأصلية، أظهر التحليل العاملي الاستكشافي تشبع الفقرات العشر على عامل واحد رئيسي (Unidimensional Structure) يفسر ما نسبته 48.2% من التباين الكلي (Total Variance Explained). تراوحت التشبعات العاملية (Factor Loadings) للفقرات العشر بين 0.52 و 0.82، وهو ما يتجاوز المعايير الإحصائية المقبولة (0.40) بكثير.

2. التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ومؤشرات المطابقة

أكدت التحليلات العاملية التوكيدية التي جرت في الدراسات اللاحقة عبر الثقافات مطابقة البنية أحادية العامل للبيانات الميدانية، حيث سجلت المؤشرات القيم السيكومترية القياسية التالية:

  • مؤشر المطابقة المقارن (CFI – Comparative Fit Index): أعلى من 0.95 (قيم نموجية تضمن جودة المطابقة).
  • مؤشر توكر-لويس (TLI – Tucker-Lewis Index): أعلى من 0.94.
  • جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA): تراوح بين 0.045 و 0.058 (أقل من 0.08، مما يعني خطأ تقريب ممتاز).
  • الباقي الموحد لمتوسط المربعات (SRMR): أقل من 0.04.

توزيع التشبعات العاملية للفقرات (Item Loadings)

تتوزع الفقرات العشر على العامل الأحادية وفق جدول التشبعات الموضحة في الأدبيات السيكومترية للدراسة الأصلية:

  • الفقرة 1 (يفوتني أداء الأعمال المخطط لها…): تشبع عاملي = 0.65
  • الفقرة 2 (أواجه صعوبة في التركيز…): تشبع عاملي = 0.71
  • الفقرة 3 (أشعر بآلام في المعصمين أو الرقبة…): تشبع عاملي = 0.53
  • الفقرة 4 (لن أتحمل عدم وجود هاتف ذكي…): تشبع عاملي = 0.78
  • الفقرة 5 (أشعر بقلة الصبر والضيق…): تشبع عاملي = 0.81
  • الفقرة 6 (أفكر في هاتفي الذكي…): تشبع عاملي = 0.75
  • الفقرة 7 (لن أتخلى مطلقًا عن استخدام…): تشبع عاملي = 0.69
  • الفقرة 8 (أتفقد هاتفي باستمرار…): تشبع عاملي = 0.61
  • الفقرة 9 (أستخدم هاتفي لفترات أطول…): تشبع عاملي = 0.74
  • الفقرة 10 (يخبرني الأشخاص من حولي…): تشبع عاملي = 0.67

أداة القياس

يتميز المقياس بتصميم بسيط يسهل إدارته ذاتيًا أو جماعيًا. فيما يلي تفاصيل الأداة وهيكلها القياسي:

  • نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي (Self-report Scale).
  • صيغة الإجابة: سلم ليكرت السداسي (6-point Likert Scale) الممتد من 1 إلى 6:
    • 1 = لا أتفق بشدة (Strongly Disagree)
    • 2 = لا أتفق (Disagree)
    • 3 = لا أتفق إلى حد ما (Weakly Disagree)
    • 4 = أتفق إلى حد ما (Weakly Agree)
    • 5 = أتفق (Agree)
    • 6 = أتفق بشدة (Strongly Agree)
  • عدد الفقرات: 10 فقرات موجزة.
  • حساب الدرجات: يتم جمع درجات الفقرات العشر مباشرة للوصول إلى الدرجة الكلية.
  • نطاق الدرجات: الدرجة الصغرى هي 10 والدرجة القصوى هي 60.
  • الفقرات المقلوبة: لا توجد فقرات مقلوبة؛ جميع الفقرات مصاغة باتجاه إيجابي يقيس درجة وجود الأعراض الإدمانية.
  • الفئات المستهدفة: المراهقون (من سن 12 إلى 18 سنة)، والشباب والبالغون (من 19 سنة فما فوق).
  • نقاط القطع السريرية (Cut-off Values) الموصى بها:
    • الذكور: 31 درجة أو أعلى تُشير إلى خطر الإدمان على الهاتف الذكي.
    • الإناث: 33 درجة أو أعلى تُشير إلى خطر الإدمان على الهاتف الذكي.
  • زمن الإجراء: يتطلب التطبيق عادةً ما بين 3 إلى 5 دقائق فقط.
  • اللغات المتاحة: الكورية الأصلية، الإنجليزية، العربية، الإسبانية، الفرنسية، الألمانية، الإيطالية، الصينية، والعديد من اللغات العالمية الأخرى.

الأذونات والرسوم وسنة الاختبار

  • سنة الإصدار الأصلية: 2013.
  • حقوق النشر والتراخيص: تم نشر المقياس أصليًا في دورية PLoS ONE ذات الوصول الحر (Open Access) تحت رخصة المشاع الإبداعي النسبي (CC BY License).
  • الأذونات والرسوم: المقياس مجاني بالكامل للاستخدام الأكاديمي، والبحث العلمي، والتطبيقات السريرية غير التجارية، ولا يتطلب الحصول على إذن كتابي مدفوع من المؤلفين، بشرط الإشارة المرجعية الدقيقة والكاملة للدراسة الأصلية (Kwon et al., 2013).
  • مكان الحصول على المقياس: متاح في نص الورقة العلمية الأصلية المنشورة على منصة PLoS ONE.

المراجع

  • Aljomaa, S. S., Qudah, M. F. A., Albursan, I. S., Bakhiet, S. F., & Abduljabbar, A. S. (2016). Smartphone addiction among university students in Riyadh, Saudi Arabia. Computers in Human Behavior, 61, 155–160. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.041
  • Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of pathological Internet use. Computers in Human Behavior, 17(2), 187–195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8
  • Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191–197. https://doi.org/10.1080/14659890500114359
  • Kwon, M., Cho, H., & Kim, D. J. (2013). Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS ONE, 8(2), e56936. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936
  • Kwon, M., Kim, D. J., Cho, H., & Yang, S. (2013). The smartphone addiction scale: Development and validation of a short version for adolescents. PLoS ONE, 8(12), e83558. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083558
  • Sfendla, A., Hadeya, F., Lemrawy, M., & Senhaji, M. (2018). Psychometric properties of the Arabic version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV) in Moroccan adolescents and young adults. Journal of Behavioral Addictions, 7(Suppl 1), 162.

فقرات المقياس

تعليمات التطبيق: يُرجى قراءة كل عبارة من العبارات التالية بعناية، وتحديد الدرجة التي تعبر بدقة عن استخدامك للهاتف الذكي وفقًا للمقياس السداسي (1 = Strongly Disagree إلى 6 = Strongly Agree):

  1. Missing planned work due to smartphone use.
  2. Having a hard time concentrating in class, while doing assignments, or while working due to smartphone use.
  3. Feeling pain in the wrists or at the back of the neck while using a smartphone.
  4. Won’t be able to stand not having a smartphone.
  5. Feeling impatient and fretful when I am not holding my smartphone.
  6. Having my smartphone on my mind even when I am not using it.
  7. I will never give up using my smartphone even if my daily life is already greatly affected by it.
  8. Constantly checking my smartphone so as not to miss conversations between other people on Twitter or Facebook.
  9. Using my smartphone longer than I intended.
  10. The people around me tell me that I use my smartphone too much.

اقتباس هذا المقال

looti, M. (2026, أغسطس 24). مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة. عرب سايكلوجي. https://arabpsychology.com/scales/smartphone-addiction-scale-short-version-arabic/
looti, Mohammed. “مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة.” عرب سايكلوجي, 24 أغسطس 2026, https://arabpsychology.com/scales/smartphone-addiction-scale-short-version-arabic/.
looti, Mohammed. “مقياس إدمان الهاتف الذكي – النسخة القصيرة.” عرب سايكلوجي. أغسطس 24, 2026. https://arabpsychology.com/scales/smartphone-addiction-scale-short-version-arabic/.