{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”,
“citationMetadata”: {
“citations”: [
{
“startIndex”: 40716,
“endIndex”: 40991,
“uri”: “https://arxiv.org/html/2405.07168v1”
}
]
}
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 2632,
“totalTokenCount”: 4685,
“thoughtsTokenCount”: 2053
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “soaWarXXL9P_nsEP5ICCKQ”
},
“traceId”: “a4f18d31bda6d347”,
“metadata”: {}
}
تحليل البياناتعلم النفس الإحصائي
كيفية حساب الارتباط في بايثون
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية حساب مصفوفات ومعاملات الارتباط الخطي وغير الخطي في بايثون باستخدام مكتبات NumPy وPandas وSciPy وتطبيقاتها التحليلية.
تمت المراجعة العلمية · د. مروة عبد العظيم · 1 سبتمبر، 2026
مراجعة وتدقيق علمي معتمد
تاريخ التدقيق: 1 سبتمبر، 2026
معايير التدقيق والاعتماد السريري
يخضع هذا المحتوى لمعايير ضبط الجودة والتدقيق العلمي والأكاديمي الصارمة في شبكة علم النفس العربي، لضمان صحة المعلومات ودقتها السريرية ومطابقتها لأحدث الأدلة والبراهين الصادرة عن الجمعيات النفسية والطبية المعتمدة (APA / WHO).