التحليل الإحصائيبرمجة بايثونعلوم البيانات

كيفية حساب القيم المفقودة في إطار بيانات بانداس

دليل أكاديمي شامل يوضح كيفية حساب وتحديد عدد ونسب القيم المفقودة في إطار بيانات بانداس (Pandas DataFrame) باستخدام تقنيات برمجية وتحليلية متقدمة.

تاريخ النشر

{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 3900,
“totalTokenCount”: 5410,
“thoughtsTokenCount”: 1510
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “JuyOaqnlOaLhnsEPmLjroAQ”
},
“traceId”: “6b6eb3284337717f”,
“metadata”: {}
}

اقتباس هذا المقال

looti, M. (2026, أغسطس 26). كيفية حساب القيم المفقودة في إطار بيانات بانداس. عرب سايكلوجي. https://arabpsychology.com/statistics/how-to-count-missing-values-in-pandas-dataframe/
looti, Mohammed. “كيفية حساب القيم المفقودة في إطار بيانات بانداس.” عرب سايكلوجي, 26 أغسطس 2026, https://arabpsychology.com/statistics/how-to-count-missing-values-in-pandas-dataframe/.
looti, Mohammed. “كيفية حساب القيم المفقودة في إطار بيانات بانداس.” عرب سايكلوجي. أغسطس 26, 2026. https://arabpsychology.com/statistics/how-to-count-missing-values-in-pandas-dataframe/.