{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”,
“citationMetadata”: {
“citations”: [
{
“startIndex”: 38523,
“endIndex”: 38798,
“uri”: “https://arxiv.org/html/2405.07168v1”
}
]
}
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 3854,
“totalTokenCount”: 5031,
“thoughtsTokenCount”: 1177
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “8U-VapSKGr6tkdUP4oGS0Q8”
},
“traceId”: “51c0e193a3e9c00b”,
“metadata”: {}
}
التحليل الإحصائيبرمجة بايثونعلوم البيانات
كيفية إنشاء إطار بيانات بانداس ببيانات عشوائية
دليل شامل ومفصل يشرح كيفية إنشاء وتوليد أطر بيانات بانداس (Pandas DataFrames) باستخدام بيانات عشوائية لأغراض التحليل الإحصائي والنمذجة والبحث العلمي.
تمت المراجعة العلمية · د. مروة عبد العظيم · 31 أغسطس، 2026
مراجعة وتدقيق علمي معتمد
تاريخ التدقيق: 31 أغسطس، 2026
معايير التدقيق والاعتماد السريري
يخضع هذا المحتوى لمعايير ضبط الجودة والتدقيق العلمي والأكاديمي الصارمة في شبكة علم النفس العربي، لضمان صحة المعلومات ودقتها السريرية ومطابقتها لأحدث الأدلة والبراهين الصادرة عن الجمعيات النفسية والطبية المعتمدة (APA / WHO).