{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 3709,
“totalTokenCount”: 4523,
“thoughtsTokenCount”: 814
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “NnSSaqL7IYjxnsEPweTcwQ0”
},
“traceId”: “bc692da4feab209b”,
“metadata”: {}
}
الإحصاء والتعلم الآليالبرمجة بلغة بايثونعلم البيانات
كيفية تطبيع البيانات في بايثون
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية تطبيع البيانات في بايثون، المعادلات الرياضية، وتطبيق MinMaxScaler وPandas لتحسين دقة النماذج الإحصائية.
تمت المراجعة العلمية · د. مروة عبد العظيم · 29 أغسطس، 2026
مراجعة وتدقيق علمي معتمد
تاريخ التدقيق: 29 أغسطس، 2026
معايير التدقيق والاعتماد السريري
يخضع هذا المحتوى لمعايير ضبط الجودة والتدقيق العلمي والأكاديمي الصارمة في شبكة علم النفس العربي، لضمان صحة المعلومات ودقتها السريرية ومطابقتها لأحدث الأدلة والبراهين الصادرة عن الجمعيات النفسية والطبية المعتمدة (APA / WHO).