الإحصاء والتعلم الآليالبرمجة بلغة بايثونعلم البيانات

كيفية تطبيع البيانات في بايثون

دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية تطبيع البيانات في بايثون، المعادلات الرياضية، وتطبيق MinMaxScaler وPandas لتحسين دقة النماذج الإحصائية.

تاريخ النشر

{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 3709,
“totalTokenCount”: 4523,
“thoughtsTokenCount”: 814
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “NnSSaqL7IYjxnsEPweTcwQ0”
},
“traceId”: “bc692da4feab209b”,
“metadata”: {}
}

اقتباس هذا المقال

looti, M. (2026, أغسطس 29). كيفية تطبيع البيانات في بايثون. عرب سايكلوجي. https://arabpsychology.com/statistics/how-to-normalize-data-in-python/
looti, Mohammed. “كيفية تطبيع البيانات في بايثون.” عرب سايكلوجي, 29 أغسطس 2026, https://arabpsychology.com/statistics/how-to-normalize-data-in-python/.
looti, Mohammed. “كيفية تطبيع البيانات في بايثون.” عرب سايكلوجي. أغسطس 29, 2026. https://arabpsychology.com/statistics/how-to-normalize-data-in-python/.