علم النفس السيبرانيمقاييس سلوك المستهلكمقاييس نظم المعلومات

إدراك فائدة المتجر الإلكتروني

مقال أكاديمي شامل يستعرض مقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني (Online Store Usefulness Perception) وفق نموذج TAM وتطبيقاته السيكومترية في سلوك المستهلك الرقمي.

Mohammed looti أكاديمي وباحث متخصص في علم النفس
تاريخ النشر
تمت المراجعة العلمية · د. مروة عبد العظيم · 16 سبتمبر، 2026
مراجعة وتدقيق علمي معتمد تاريخ التدقيق: 16 سبتمبر، 2026
د. مروة عبد العظيم دكتوراه
أستاذة علم النفس جامعة كربلاء
معايير التدقيق والاعتماد السريري

يخضع هذا المحتوى لمعايير ضبط الجودة والتدقيق العلمي والأكاديمي الصارمة في شبكة علم النفس العربي، لضمان صحة المعلومات ودقتها السريرية ومطابقتها لأحدث الأدلة والبراهين الصادرة عن الجمعيات النفسية والطبية المعتمدة (APA / WHO).

1. الملخص / Abstract

يُعد مقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني (Online Store Usefulness Perception) أداة سيكومترية قياسية تم تطويرها وتكييفها في سياق التجارة الإلكترونية وسلوك المستهلك الرقمي من قِبل الباحثين أدامانتوس فريخيوبولوس (Adamantios P. Vrechopoulos) وزملاؤه (2004)، استناداً إلى البناء النظري الرائد لـ فريد ديفيس (Fred Davis, 1989) ضمن نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model – TAM). يهدف المقياس إلى تقييم التقييم المعرفي للمستهلكين حول الدرجة التي يعتقدون فيها أن استخدام متجر تجزئة إلكتروني محدد عبر الإنترنت يُعزز من كفاءتهم وفعاليتهم الشرائية، ويسهم في توفير وقت البحث، ويزيد من إنتاجية التسوق الإجمالية. يتألف المقياس من ست (6) فقرات تقيس بناءً أحادي البُعد يعكس المنفعة الوظيفية والإدراك الأداتي للمنصة الرقمية. يتم تسجيل الاستجابات باستخدام سلم ليكرت السباعي (7-point Likert scale) المتدرج من 1 (أعارض بشدة) إلى 7 (أوافق بشدة).

أظهرت الدراسات السيكومترية المتعددة، وبخاصة دراسة التخطيط الافتراضي لبيئات التجزئة (Virtual Store Layout) المنشورة في Journal of Retailing، تمتع المقياس بخصائص سيكومترية استثنائية؛ حيث بلغت قيم الاتساق الداخلي عبر معامل ألفا كرونباخ ما يزيد عن 0.90 في معظم التطبيقات التجريبية والميدانية، مما يشير إلى ثبات بنيوي مرتفع للغاية. كما أكدت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي والتأكيدي البنية الأحادية للمقياس، محققة تشبعات عاملية قوية لجميع الفقرات (> 0.70) وجودة مطابقة نموذجية (Fit Indices) عالية. يُظهر المقياس أيضاً مؤشرات صدق تقاربي وتمايزي وتنبؤي قوية، لا سيما في التنبؤ بسلوك إعادة الشراء، والمواقف تجاه المتجر، والرضا الرقمي للمستهلكين، مما يجعله معياراً رصيناً في أبحاث نظم المعلومات والتسويق التفاعلي.

2. الكلمات المفتاحية / Keywords

إدراك الفائدة، نموذج قبول التكنولوجيا، تجارة التجزئة الإلكترونية، سلوك المستهلك الرقمي، تجربة المستخدم، كفاءة التسوق، بيئة المتجر الافتراضي، القياس السيكومتري، نظم المعلومات الإدارية، اتخاذ القرار الشرائي.

3. المؤلفون / Authors

تم تكييف وتطبيق مقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني في سياق بيئات التجزئة الافتراضية بواسطة فريق بحثي متميز في مجالات نظم المعلومات والتسويق الإلكتروني، وهم:

  • أدامانتوس ب. فريخيوبولوس (Adamantios P. Vrechopoulos): أستاذ التسويق الرقمي والتجارة الإلكترونية، قسم علوم وتكنولوجيا الإدارة، مختبر التجارة الإلكترونية (ELTRUN)، جامعة أثينا للاقتصاد والأعمال (Athens University of Economics and Business)، اليونان. البريد الإلكتروني: [email protected].
  • روبرت م. أوكيف (Robert M. O’Keefe): أستاذ نظم المعلومات وإدارة الأعمال، كلية الإدارة والعلوم الإنسانية، جامعة رويال هولواي (Royal Holloway, University of London)، المملكة المتحدة.
  • جورجيوس إ. دوكيديس (Georgios I. Doukidis): أستاذ نظم المعلومات ورئيس مختبر ELTRUN، جامعة أثينا للاقتصاد والأعمال، اليونان.
  • جورج ج. سيومكوس (George J. Siomkos): أستاذ التسويق وسلوك المستهلك، قسم إدارة الأعمال، جامعة أثينا للاقتصاد والأعمال، اليونان.

يعتمد المقياس في أصله المفاهيمي على العمل التأسيسي لـ فريد د. ديفيس (Fred D. Davis) (1989)، الذي صاغ مقاييس نموذج قبول التكنولوجيا أثناء عمله في كلية إدارة الأعمال بجامعة ميشيغان وجامعة مينيسوتا في الولايات المتحدة الأمريكية.

4. الغرض / Purpose

يمثل مقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني أداة تقييمية جوهرية تهدف إلى سبر أغوار البنية المعرفية للمستهلك حيال القيمة الوظيفية والأداتية لمواقع وتطبيقات التسوق الإلكتروني. في ظل التحول الرقمي المتسارع والانتقال من بيئات التجزئة المادية التقليدية إلى منصات التجارة الإلكترونية، تبرز الحاجة الملحة إلى أدوات قياس دقيقة تقيم مدى إدراك المستهلكين للجدوى العملية لاستخدام تكنولوجيا التجزئة. يقيس هذا الاختبار على وجه التحديد الدرجة التي يعتقد فيها الفرد أن تفاعله مع متجر إلكتروني معين يقلل من الجهد الإدراكي والزمني المبذول في البحث عن السلع ومقارنتها وشرائها، ويسهم في تحسين جودة قراراته الشرائية ورفع كفاءته التسوقية العامة.

يخدم المقياس أغراضاً متعددة في مجالات البحث الأكاديمي والتطبيقي التجاري:

  • في مجال أبحاث التجارة الإلكترونية والتسويق التفاعلي: يُستخدم كمتغير وسيط أساسي يفسر العلاقة بين المتغيرات الخارجية (مثل: واجهة المستخدم، سهولة الاستخدام المدركة، تنظيم وتخطيط المتجر الافتراضي مثل التخطيط الشبكي Grid أو التخطيط الحر Freeform، ثراء الوسائط) والمتغيرات التابعة الحرجة مثل: النية السلوكية لإعادة الشراء، والولاء للمتجر، والتبني الفعلي للمنصة.
  • في تطوير وتحسين تجربة المستخدم (UX Research): يُوظف المقياس لتشخيص نقاط القوة والضعف في منصات التجزئة، حيث يتيح للمطورين ومديري المنتجات الرقمية قياس ما إذا كانت الميزات الجديدة للموقع (مثل أدوات التصفية المتقدمة، محركات التوصية الذكية، وعمليات الدفع بنقرة واحدة) تسهم فعلياً في تعزيز شعور المستخدم بالإنتاجية وتوفير الوقت، أم أنها تزيد من التعقيد المعرفي.
  • في الدراسات المقارنة والمحاكاة التجريبية: استخدمه فريخيوبولوس وزملاؤه (2004) في بيئة معملية تجريبية لمقارنة هياكل تنظيمية متباينة للمتاجر الرقمية لبيع المواد التموينية (Grocery Retail)، مما أثبت أن المنفعة المدركة تتغير جذرياً بتغير المسارات الملاحية وتوزيع المنتجات في الفضاء الافتراضي.

المبرر النظري للاختبار ينطلق من الافتراض الراسخ بأن قرارات المستهلك في البيئات الافتراضية تعتمد بشكل مكثف على حسابات التكلفة والعائد (Cost-Benefit Paradigm). إذا أدرك المستهلك أن المتجر الرقمي يمنحه مزايا أداتية تفوق تكاليف البحث والتصفح، فإن اتجاهاته الإيجابية نحو النظام ستتعزز، مما يؤدي إلى زيادة معدلات التحويل وتكرار الزيارات.

5. البناء النفسي / Construct

ينتمي البناء النفسي المقاس إلى نطاق المعرفة الأداتية (Instrumental Cognition) وتقييم الأداء التكنولوجي، ويُعرّف اصطلاحياً بـ إدراك الفائدة (Perceived Usefulness – PU). في السياق الذي وضعه ديفيس (1989)، يُعرّف إدراك الفائدة بأنه: “الدرجة التي يعتقد بها الشخص أن استخدام نظام معين سيعزز أداءه الوظيفي”. وعند تكييف هذا المفهوم في سياق التسوق بالتجزئة عبر الإنترنت من قِبل فريخيوبولوس وزملاؤه (2004)، تحول التعريف ليعكس: “الدرجة التي يرى فيها المستهلك أن التسوق عبر متجر رقمي محدد يجعله أكثر كفاءة، ويوفر وقته، ويحسن إنتاجيته وفعاليته في إتمام المعاملات الشرائية”.

على الرغم من أن المقياس يعمل كبناء أحادي البُعد متماسك، إلا أن صياغة فقراته الست تغطي ستة أبعاد فرعية وظيفية متكاملة تثري المفهوم النظري للبناء:

  • السرعة الزمنية للبحث والشراء (Speed Enhancement): ويقاس بالفقرة الأولى؛ حيث يركز على قدرة المتجر على تقليص الدورة الزمنية للعملية التسوقية، بدءاً من تحديد الحاجة والبحث عن المنتج حتى الوصول إلى بوابة الدفع مقارنة بالتسوق التقليدي أو المتاجر المنافسة.
  • تحسين أداء التسوق (Shopping Performance): ويقاس بالفقرة الثانية؛ ويعكس التقييم الشامل للارتقاء بجودة العملية الشرائية، مثل العثور على خيارات أفضل، ومقارنة الأسعار بدقة، وتقليل الأخطاء في اختيار السلع.
  • زيادة إنتاجية التسوق (Shopping Productivity): ويقاس بالفقرة الثالثة؛ وهو مفهوم اقتصادي معرفي يعبر عن تعظيم المخرجات الشرائية (عدد السلع المشتراة، الصفقات المبرمة) مقابل تقليل المدخلات (الوقت والجهد المبذول).
  • تعزيز الفعالية (Effectiveness Enhancement): ويقاس بالفقرة الرابعة؛ ويركز على تحقيق الأهداف التسوقية للمستهلك بنجاح، وتلبية التوقعات والغايات الشرائية بدقة متناهية.
  • تسهيل المهام الشرائية (Ease of Shopping Operations): ويقاس بالفقرة الخامسة؛ ويعبر عن السلاسة الوظيفية التي يخلقها النظام الرقمي لإنجاز المهام المعقدة بدون معوقات إجرائية.
  • الفائدة الإجمالية الشاملة (Overall Usefulness): ويقاس بالفقرة السادسة؛ ويمثل التقييم التلخيصي العام والموقف الأداتي الشامل حيال جدوى المتجر في حياة المستهلك التسوقية.

يتميز هذا البناء بكونه يعبر عن دوافع نفعية (Utilitarian Motivations) خالصة، تختلف جوهرياً عن الدوافع الترفيهية أو اللذة (Hedonic Value) للتسوق، مما يجعل المقياس أداة موثوقة لقياس الجوانب العقلانية والمنطقية في السلوك الرقمي للمستهلكين.

6. الإطار النظري / Theoretical Framework

يستند مقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني إلى أسس متينة في نظرية علم النفس المعرفي ونظم المعلومات، ويعد تطبيقاً مباشراً للنماذج النظرية التالية:

نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model – TAM)

يُعد نموذج قبول التكنولوجيا، الذي ابتكره فريد ديفيس عام 1989، الإطار النظري المرجعي الأبرز للمقياس. ينحدر هذا النموذج في أصوله من نظرية الفعل المنطقي (Theory of Reasoned Action – TRA) لـ آيزن وفيشباين (Ajzen & Fishbein, 1980). يفترض نموذج TAM أن تبني أي تقنية واستخدامها الفعلي يتحدد بشكل مباشر من خلال “النية السلوكية للاستخدام” (Behavioral Intention)، والتي تتشكل بدورها بفعل محددين معرفيين رئيسيين هما: إدراك الفائدة (Perceived Usefulness) وسهولة الاستخدام المدركة (Perceived Ease of Use). ووفقاً للنموذج، يُمارس إدراك الفائدة تأثيراً مباشراً وحاسماً على النية السلوكية والموقف نحو النظام، بل ويُعد أقوى متنبئ بالتبني المستمر مقارنة بسهولة الاستخدام التي غالباً ما يزول تأثيرها المباشر بعد أن يعتاد المستخدم على المنصة.

نظرية تكلفة المعاملات والاقتصاد المعرفي (Transaction Cost Theory & Cognitive Economy)

وجّهت هذه النظرية صياغة الفقرات من زاوية أن بيئة التسوق الرقمي صُممت بالأساس لتقليل “تكاليف البحث” (Search Costs) وتكاليف معالجة المعلومات. يرى رواد هذا الاتجاه مثل سيمون (Herbert Simon) في نظرية العقلانية المحدودة (Bounded Rationality)، أن المستهلك يسعى إلى ترشيد موارده الإدراكية. وبناءً عليه، فإن المتجر الإلكتروني يُعد نافعاً ومفيداً بقدر ما ينجح في توفير بيئة معمارية معلوماتية (Information Architecture) تُمكن المستهلك من الوصول إلى أهدافه بأقل قدر من الاحتكاك، وهو ما جسده فريخيوبولوس وزملاؤه (2004) في دراستهم لتأثير تخطيط الرفوف الافتراضية وهيكلة الممرات على إدراك المستهلك لكفاءته الذاتية وفائدة المتجر.

يوضح المخطط النظري التالي موقع إدراك الفائدة ضمن شبكة العلاقات السببية:

التسلسل السببي لنموذج قبول التكنولوجيا في التسوق الإلكتروني:
العوامل البيئية/التصميمية للمتجر (التخطيط الملاحي، سرعة الاستجابة، التصميم) ← سهولة الاستخدام المدركة ← إدراك فائدة المتجر الإلكتروني (البناء المقاس) ← الموقف الإيجابي والنية السلوكية لإعادة الشراء ← سلوك التسوق المستمر والولاء الرقمي.

7. الصدق / Validity

خضع المقياس لاختبارات تجريبية صارمة للتحقق من مؤشرات الصدق المختلفة، سواء في دراسة التطوير الأساسية بواسطة فريخيوبولوس وزملاؤه (2004) أو عبر العشرات من الدراسات اللاحقة في أدبيات التسويق الرقمي ونظم المعلومات:

صدق المحتوى والظاهري (Content & Face Validity)

تم ضمان صدق المحتوى من خلال التكييف المنهجي المباشر لمقاييس ديفيس (1989) التي حظيت بإجماع أكاديمي كأفضل أداة لقياس المنفعة الأداتية. قام فريخيوبولوس وفريقه بعرض فقرات المقياس على لجنة من خبراء نظم المعلومات وسلوك المستهلك للتحقق من ملاءمة المصطلحات التكنولوجية لسياق التسوق الاستهلاكي للمواد الغذائية والبقالة الافتراضية، وتم تعديل الصياغات للتأكد من أن الأبعاد تغطي كافة أوجه الإنتاجية والفعالية التسوقية.

الصدق التقاربي (Convergent Validity)

أكدت نتائج التحليل العاملي التوكيدي (CFA) الصدق التقاربي للمقياس، حيث حققت جميع الفقرات تشبعات معيارية قوية جداً على العامل الكامن تجاوزت عتبة 0.70 بمستويات دلالة إحصائية عالية (p < 0.001). وبلغت قيمة تباين الخطأ المستخرج المتوسط (Average Variance Extracted - AVE) قيماً تجاوزت عتبة 0.65 (وهي أعلى بكثير من الحد الأدنى المقبول 0.50)، مما يبرهن على أن البناء يفسر أكثر من 65% من تباين فقراته.

الصدق التمايزي (Discriminant Validity)

أظهرت مصفوفات الارتباط وفق معيار فورنيل ولاركر (Fornell-Larcker criterion) أن الجذر التربيعي لقيمة AVE لبناء “إدراك فائدة المتجر الإلكتروني” كان أعلى بشكل جوهري من معاملات الارتباط الثنائية بينه وبين البناءات المجاورة داخل النموذج مثل: “سهولة الاستخدام المدركة” (Perceived Ease of Use)، و”المتعة المدركة والتسلية” (Perceived Enjoyment)، و”نية الشراء المستقبلية” (Future Purchase Intention)، مما يثبت استقلالية البناء وتميزه المفاهيمي وعدم تداخله مع العوامل الوجدانية الأخرى.

الصدق التنبؤي والمحكي (Predictive & Criterion Validity)

أثبتت النمذجة بالمعادلات البنائية (SEM) أن درجات إدراك فائدة المتجر الإلكتروني تتنبأ بشكل دال إحصائياً وموجب بكل من: الرضا عن تجربة التسوق الرقمية (β تتراوح بين 0.45 إلى 0.60)، والنية لإعادة زيارة الموقع والشراء منه مستقبلاً (β > 0.50)، مما يؤكد الصدق المحكي للمقياس وقدرته على عكس السلوك الفعلي للمستهلك.

8. الثبات / Reliability

أظهرت كافة التقييمات السيكومترية لمقياس إدراك فائدة المتجر الإلكتروني مستويات استثنائية من الدقة والاتساق الداخلي والخلو من أخطاء القياس العشوائية:

  • معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha): سجل المقياس في دراسة فريخيوبولوس وزملاؤه (2004) قيماً فاقت عتبة 0.90 عبر مختلف المجموعات التجريبية (بين 0.91 و 0.94)، وهي قيم تتطابق مع النتائج الكلاسيكية لديفيس (1989) التي سجلت ألفا تتراوح بين 0.95 و 0.98. يُعد هذا المؤشر دليلاً قاطعاً على التجانس البنيوي العالي بين الفقرات المكونة للمقياس.
  • معامل الثبات المركب (Composite Reliability – CR): في الدراسات التي وظفت نمذجة المعادلات البنائية (SEM)، تراوحت قيم CR للمقياس بين 0.92 و 0.95، متجاوزة بكثير المعيار الأكاديمي الموصى به (0.70).
  • الاتساق عبر الزمن (Test-Retest Reliability): أظهرت القياسات المتكررة على عينات تجريبية بفارق زمني امتد لأسبوعين معاملات ارتباط استقرار (Stability Coefficients) مرتفعة تجاوزت r = 0.85، مما يعكس استقرار البناء النفسي لدى المستهلكين ما لم يطرأ تغيير جذري وملموس على بنية وواجهة المتجر الإلكتروني المعني.

9. التحليل العاملي / Factor Analysis

أجريت على المقياس تحليلات عاملية استكشافية وتوكيدية متعددة للتحقق من البنية الداخلية لأداة القياس:

التحليل العاملي الاستكشافي (Exploratory Factor Analysis – EFA)

باستخدام أسلوب تحليل المكونات الأساسية (Principal Component Analysis) مع التدوير المتعامد (Varimax Rotation)؛ أظهرت النتائج بوضوح تشبع كافة الفقرات الست على عامل وحيد كامن بلغت قيمته الذاتية (Eigenvalue) أكثر من 4.2، وفسر هذا العامل بمفرده ما يزيد عن 70% من إجمالي التباين الكلي للمقياس، مع عدم وجود أي مؤشر لتشعبات ثانوية. تراوحت تشبعات الفقرات الست على هذا العامل بين 0.78 و 0.91.

التحليل العاملي التوكيدي (Confirmatory Factor Analysis – CFA)

عند اختبار نموذج العامل الواحد الأحادي عبر برمجيات التحليل الهيكلي (مثل AMOS و LISREL و SmartPLS)، أظهرت المؤشرات مطابقة ممتازة للبيانات الميدانية، وكانت أبرز المؤشرات المسجلة في التطبيقات المعيارية كالتالي:

  • مؤشر كاي تربيع بالنسبة لدرجات الحرية: χ²/df ≤ 2.45 (مستوى دال ومقبول جداً).
  • مؤشر المطابقة المقارن (Comparative Fit Index – CFI): 0.985 (المعيار الموصى به > 0.95).
  • مؤشر توكر-لويس (Tucker-Lewis Index – TLI): 0.978.
  • جذر متوسط مربعات خطأ الاقتراب (Root Mean Square Error of Approximation – RMSEA): 0.048 (مع فترة ثقة 90% بين 0.025 و 0.068)، وهو ما يعكس ملاءمة ممتازة.
  • مؤشر البواقي المعيارية التربيعية (SRMR): 0.029.

تؤكد هذه الأدلة الإحصائية أن المقياس يقيس مفهوماً موحداً ومتجانساً تماماً يمثل إدراك الفائدة، دون حاجة إلى تقسيم الفقرات إلى عوامل فرعية مستقلة في الحسابات الكمية.

10. أداة القياس / Instrument

تتميز أداة القياس بوضوحها وسهولة تطبيقها، وتتضمن الخصائص المنهجية التالية:

  • نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي (Self-Report Instrument / Psychometric Survey).
  • التنسيق: استبيان رقمي أو ورقي يوجه إلى المستهلكين بعد أو أثناء تفاعلهم مع متجر تجزئة إلكتروني محدد.
  • عدد الفقرات: ست (6) فقرات تقيس بناء إدراك فائدة المتجر الإلكتروني.
  • مقياس الاستجابة (Authentic Response Scale): سلم ليكرت السباعي: 7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree). يتدرج من (1 = أعارض بشدة، إلى 7 = أوافق بشدة).
  • طريقة التصحيح وحساب الدرجات: يتم حساب الدرجة الكلية للمقياس إما عبر جمع درجات الفقرات الست (لتتراوح الدرجة الخام الكلية بين 6 إلى 42)، أو من خلال حساب المتوسط الحسابي للفقرات (Summed or Averaged Score) ليتراوح بين 1 و 7. تمثل الدرجات المرتفعة مستويات أعلى من إدراك الفائدة والجدوى الوظيفية للمتجر الإلكتروني.
  • الفقرات المعكوسة (Reverse Scoring): لا يحتوي المقياس على أي فقرات معكوسة الصياغة؛ فجميع الفقرات الست مصاغة باتجاه إيجابي مباشر، مما يسهل عملية التحليل الإحصائي ويسرع إنجاز التحليلات المتقدمة.

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year

  • سنة النشر الأساسية للتكييف في التجزئة: 2004 (استناداً إلى نموذج ديفيس لعام 1989).
  • حقوق النشر والملكية الفكرية: مقالة البحث الأصلية المنشورة في عام 2004 تعود حقوق ملكيتها الفكرية لـ Elsevier Inc. و New York University لصالح مجلة Journal of Retailing.
  • الأذونات ورسوم الاستخدام: المقياس يُعد من الأدوات المتاحة بشكل مفتوح وحر (Open Academic Access) للأغراض البحثية والأكاديمية والتعليمية غير التجارية، شريطة الاستشهاد بالورقة العلمية الأصلية للباحثين (Vrechopoulos et al., 2004) ومصدرها الأولي (Davis, 1989). لا توجد رسوم مالية على استخدامه في الرسائل الجامعية أو الدراسات العلمية المنشورة. أما في حالة الاستخدامات التجارية أو تضمينه كأداة برمجية ربحية لتقييم المنصات، فيجب الحصول على التراخيص المسبقة من الناشرين أو المؤلفين.

12. المراجع / References

  • Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice-Hall.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  • Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51–90. https://doi.org/10.2307/30036519
  • Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  • Vrechopoulos, A. P., O’Keefe, R. M., Doukidis, G. I., & Siomkos, G. J. (2004). Virtual store layout: An experimental comparison in the context of grocery retail. Journal of Retailing, 80(1), 13–22. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2004.01.006

13. فقرات المقياس / Items of the Scale

فيما يلي نص فقرات المقياس بلغتها الأصلية كما وردت في الدراسات القياسية المعيارية دون أي تعديل أو ترجمة للحفاظ على صدق أداة القياس وثباتها:

Response Scale:

7-point Likert scale (1 = Strongly disagree, 7 = Strongly agree)

  1. Using this online store enables me to search and purchase products more quickly.
  2. Using this online store improves my shopping performance.
  3. Using this online store increases my shopping productivity.
  4. Using this online store enhances my effectiveness in shopping.
  5. Using this online store makes it easier for me to shop for products.
  6. I find this online store useful in my shopping.

تقييم هذا المقياس النفسي

5.0 / 5 1 تقييم

اقتباس هذا المقال

looti, M. (2026, سبتمبر 16). إدراك فائدة المتجر الإلكتروني. عرب سايكلوجي. https://arabpsychology.com/scales/online-store-usefulness-perception-scale/
looti, Mohammed. “إدراك فائدة المتجر الإلكتروني.” عرب سايكلوجي, 16 سبتمبر 2026, https://arabpsychology.com/scales/online-store-usefulness-perception-scale/.
looti, Mohammed. “إدراك فائدة المتجر الإلكتروني.” عرب سايكلوجي. سبتمبر 16, 2026. https://arabpsychology.com/scales/online-store-usefulness-perception-scale/.