الخصائص الجمالية للغذاء (اللون)

1. الملخص

يُمثّل مقياس «الخصائص الجمالية للغذاء (اللون)» (Aesthetic Characteristic of the Food – Color) أداة سيكومترية مقننة طُوّرت لقياس الإدراك البصري للمستهلك فيما يتعلق بدرجة انتظام وتجانس لون المادة الغذائية. تم تطوير المقياس بواسطة الباحثين جاكوب سوهر (Jacob Suher)، كورتني زوكس (Courtney Szocs)، وكورت فان إيترسوم (Koert van Ittersum) عام 2021 ضمن دراسة رائدة نُشرت في Journal of the Academy of Marketing Science لبحث الاستجابات الإدراكية والسلوكية تجاه العيوب الجمالية في الأغذية المصنعة وغير المصنعة. يتألف المقياس من ثلاثة بنود محكمة ومصاغة بعناية لتقييم مدى اتساق اللون وثباته عبر المنتج الغذائي، مع تضمين بند يُصحح عكسياً لضبط أثر التحيز الاستجابي (Response Bias).

يستخدم المقياس سلم ليكرت السباعي المتدرج من (1 = أعارض بشدة) إلى (7 = أوافق بشدة). ويشكل هذا المقياس جزءاً من بطارية قياس ثلاثية الأبعاد تفحص الملامح الجمالية للأغذية بالاقتران مع انتظام الشكل (Shape) وتجانس القوام السطحي (Texture). أظهرت التحليلات السيكومترية أن المقياس يتمتع بدرجات مرتفعة للغاية من الاتساق الداخلي؛ حيث تجاوزت معاملات ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha) حاجز 0.85 عبر عينات متعددة من المستهلكين، كما أثبتت تحليلات الصدق البنائي والتمايزي قدرة المقياس على التمييز بدقة بين الأغذية ذات المظهر المثالي وتلك التي تظهر تبايناً أو عيوباً جمالية طبيعية، مما يجعله أداة محورية في بحوث التسويق الأخضر، وعلم النفس الاستهلاكي، والحد من الهدر الغذائي وفهم سلوكيات تفضيل المنتجات.

2. الكلمات المفتاحية

الخصائص الجمالية للغذاء، إدراك اللون، اتساق اللون، سيكولوجية المستهلك، الهدر الغذائي، العيوب الجمالية، الأغذية المصنعة، الأغذية الطبيعية، التحليل السيكومتري، التسويق الحسي، اتخاذ القرار الغذائي، القياس النفسي.

3. المؤلفون

تم تطوير هذا المقياس كجزء من دراسة مشتركة بين باحثين مرموقين في مجالات التسويق الحسي وعلم النفس الاستهلاكي:

• د. جاكوب سوهر (Jacob Suher): أستاذ مساعد في التسويق بكلية بورتلاند ستيت للأعمال، جامعة بورتلاند ستيت (Portland State University)، الولايات المتحدة الأمريكية. تتركز أبحاثه على سيكولوجية اتخاذ القرار، سلوك المستهلك، التسويق الغذائي، والقرارات المتعلقة بالصحة والعافية. البريد الإلكتروني الأكاديمي: [email protected].
• د. كورتني زوكس (Courtney Szocs): أستاذة مشاركة في التسويق بكلية إدارة الأعمال بجامعة ولاية بنسلفانيا (Pennsylvania State University)، الولايات المتحدة الأمريكية. تركز اهتماماتها البحثية على التسويق الحسي، التفاعل بين الحواس وتأثيرها على تقييم المنتجات وسلوكيات الاستهلاك. البريد الإلكتروني: [email protected].
• د. كورت فان إيترسوم (Koert van Ittersum): أستاذ التسويق وسلوك المستهلك في كلية الاقتصاد والأعمال، جامعة خرونينغن (University of Groningen)، هولندا. يعد من أبرز الباحثين عالمياً في مجال القرارات الغذائية، بيئات البيع بالتجزئة، وسلوكيات الاستهلاك المستدام. البريد الإلكتروني: [email protected].

4. الغرض

يهدف مقياس «الخصائص الجمالية للغذاء (اللون)» إلى القياس الكمي الدقيق لإدراك المستهلك للانتظام والاتساق اللوني في المنتجات الغذائية، وفهم الكيفية التي تُترجم بها الإشارات البصرية السطحية إلى استنتاجات معرفية وحُكمية حول جودة المنتج، وطبيعيته، ومستوى معالجته الصناعية. يلعب اللون دوراً محورياً في تكوين الانطباع الأولي؛ إذ يُعتبر أول ملمح حسي يتلقاه الجهاز البصري للمستهلك قبل اللمس أو التذوق أو الشم، ومن خلاله يُفعّل المستهلك استدلالات ذهنية وتلقائية ترتبط بنضج الغذاء، طزاجته، سلامته، وحتى قيمته الغذائية.

ينبع الغرض التطبيقي والأكاديمي للمقياس من الحاجة الماسة إلى معالجة مشكلة الهدر الغذائي (Food Waste) العالمي. ترفض سلاسل التوريد وتجار التجزئة أطناناً من المنتجات الزراعية الطازجة سنوياً لمجرد أنها لا تطابق المعايير البصرية الصارمة للون الموحد. وقد صُمم هذا المقياس لتمكين الباحثين من تفكيك الاستجابات العاطفية والمعرفية للمستهلكين تجاه الأغذية ذات «العيوب الجمالية» (Aesthetic Imperfections) ومقارنة ذلك بالأغذية ذات المظهر الخالي من العيوب، مما يسهم في تطوير استراتيجيات تسعير وتغليف وحملات توعوية تدعم استهلاك الأغذية غير المثالية ظاهرياً وتحد من الخسائر البيئية والاقتصادية.

في السياق البحثي والإكلينيكي التغذوي، يتيح المقياس قياس استجابات المستهلكين للتغيرات اللونية الناجمة عن استخدام الملونات الطبيعية بدلاً من الاصطناعية، ودراسة الاضطرابات الإدراكية ذات الصلة بالانتقائية الغذائية ونفور الأطفال أو البالغين من أطعمة محددة بناءً على تدرجاتها اللونية (Food Neophobia). كما يساعد مسؤولي تطوير المنتجات الغذائية في قياس الحدود الدنيا والقصوى المقبولة للتباين اللوني في المنتجات قبل أن يعتبرها المستهلك فاسدة أو معيبة صناعياً.

5. البناء النفسي

يرتكز البناء النفسي للمقياس على مفهوم «تجانس المظهر الجمالي للون» (Perceived Aesthetic Uniformity of Color). في علم النفس المعرفي والتسويق الحسي، لا يُعد اللون مجرد طول موجي ينعكس على شبكية العين، بل هو بناء إدراكي مُعقد يدمج بين المعالجة الحسية الدنيا (Bottom-up Processing) للسمات الضوئية والمعالجة المعرفية العليا (Top-down Processing) القائمة على التوقعات والمخططات العقلية المخزنة في الذاكرة حول ما يجب أن يبدو عليه الغذاء السليم والمثالي.

يغطي المقياس بُعداً أحادياً دقيقاً يتمثل في درجة تجانس اللون، ويتفرع هذا البناء إلى مستويات إدراكية مترابطة:

• التجانس السطحي المتساوي (Evenness): يقيس المدى الذي يرى فيه المستهلك أن درجة اللون موزعة على السطح الخارجي للغذاء دون تكتلات، بقع، أو انحرافات حادة في الشدة اللونية. يمثل هذا الجانب استقرار المظهر الخارجي وتماثل امتصاص الضوء عبر أجزاء العينة.
• الاتساق الإدراكي (Consistency): يقيس مستوى التناغم اللوني للمنتج، وإلى أي مدى يتطابق لون السطح مع توقعات المستهلك للون النموذجي لذلك الصنف من الغذاء، وغياب الانقطاعات المفاجئة في التدرج اللوني.
• غياب التباين أو التذبذب اللوني (Lack of Color Variance): وهو المفهوم المعكوس للتجانس، حيث يتم تقييم درجة غياب البقع، التصبغات، التدرجات غير المنتظمة أو التغيرات العشوائية في درجات الألوان داخل المنتج الواحد.

يوضح الإطار المفاهيمي للباحثين (Suher et al., 2021) أن إدراك التباين اللوني في الأغذية يؤدي إلى تباين دراماتيكي في مسارات الاستنتاج المعرفي؛ فبينما يربط المستهلكون غياب التجانس في الأغذية المصنعة (مثل المعكرونة أو المقرمشات) بوجود خلل في خطوط الإنتاج وضعف مراقبة الجودة، فإنهم قد يربطون التباين اللوني في الأغذية غير المصنعة (مثل الخضار والفاكهة) بالنمو الطبيعي وغياب التدخل الجيني أو الكيميائي، مما يُكسب المقياس قدرة بنائية بالغة الدقة في التفاعل مع نوع المعالجة الغذائية.

6. الإطار النظري

يستند مقياس الخصائص الجمالية للغذاء (اللون) إلى عدة أطر نظرية كبرى في علم نفس الجشطالت (Gestalt Psychology) ونظريات المعالجة المعرفية والاستدلال الاستهلاكي:

أ. مبادئ الجشطالت في الإدراك البصري

ينطلق المقياس من مبدأ الجشطالت الأساسي المتمثل في «قانون الشكل الجيد» أو الامتلاء (Prägnanz)، وقانون «التشابه والاستمرارية». يميل النظام البصري البشري بطبيعته الفطرية إلى تفضيل الأشكال والأنماط المنسجمة والمتناغمة التي تتطلب جهداً إدراكياً أقل في معالجتها (Fluency Theory). فاللون المتجانس يُعالج بطلاقة معرفية أعلى، مما يثير استجابات انفعالية إيجابية أولية. في المقابل، يمثل التباين اللوني المفاجئ أو البقع غير المتوقعة «شذوذاً بصرياً» يُجبر الدماغ على بذل جهد تفسيري إضافي لتحديد طبيعة هذا الانحراف وفحصه للتأكد مما إذا كان يمثل علامة تلف بيولوجي أم مجرد تنوع طبيعي.

ب. نظرية الاستدلال الحسي (Sensory Inference Theory)

وفقاً لنظرية الاستدلال في علم نفس المستهلك، عندما يواجه الأفراد سمات غير قابلة للتقييم المباشر في وقت الشراء (مثل الطعم الحقيقي، القيمة الغذائية، أو السلامة الميكروبيولوجية)، فإنهم يستخدمون السمات الظاهرة للعيان — وخاصة اللون والشكل — كبدائل إرشادية (Heuristics) للحكم على السمات الخفية. ويُعد انتظام اللون مؤشراً إرشادياً تقليدياً يُستخدم للاستدلال على النقاء المعياري؛ حيث يربط العقل البشري، عبر التطور البيولوجي والاشتراط الثقافي، بين اللون الباهت أو المتبقع وبين التعفن والتلف والتخمر غير الآمن.

ج. نظرية التناقض المعرفي والتصنيف (Categorization and Schema Incongruity)

يمتلك المستهلك «مخططاً عقلياً نموذجياً» (Prototype Schema) لما يجب أن تبدو عليه الفاكهة أو المنتج المصنع. عندما ينحرف لون المنتج عن هذا المخطط، يحدث تناقض معرفي (Schema Incongruity). وقد بنى مؤلفو المقياس فقراتهم استناداً إلى هذه النظريات لتحديد ما إذا كان هذا التناقض يُعزى إلى معالجة ناقصة (في الغذاء المصنع) أو نقاء بيئي طبيعي (في الغذاء الخام)، حيث يعمل المقياس كأداة فحص موضوعية تكشف عن درجة التطابق مع الصورة الذهنية المثالية.

7. الصدق

خضع المقياس لسلسلة من الاختبارات التجريبية الدقيقة لتقييم مختلف أوجه الصدق الإحصائي والسيكومتري عبر دراسات متعددة في بحث سوهر وزملائه (Suher et al., 2021)، وشملت هذه الاختبارات:

أ. صدق المحتوى والظاهري (Content & Face Validity)

تم استخلاص وتطوير بنود المقياس من خلال مراجعة مستفيضة للأدبيات المتخصصة في الخصائص الفيزيائية للأغذية والتقييم الحسي، ثم عُرضت على لجان تحكيم تضم خبراء في سلوك المستهلك وتصميم المنتجات للتأكد من أن صياغة البنود تغطي مفهوم «الاتساق اللوني» بدقة متناهية ودون تداخل مع مفاهيم حسية أخرى كالشكل أو الملمس.

ب. صدق البناء والتحقق التجريبي (Construct Validity)

أثبت المقياس صدقاً بنائياً تجريبياً رفيعاً؛ حيث استُخدم كأداة للتحقق من التلاعب التجريبي (Manipulation Check) في التجارب المختبرية والميدانية. فعند تعريض المشاركين لمنتجات غذائية تم التلاعب بمظهرها لتبدو ذات لون متجانس تماماً مقابل منتجات ذات لون متباين أو غير منتظم، سجل المقياس فروقاً ذات دلالة إحصائية فائقة القوة ($p < 0.001$) بين المجموعتين، مما برهن على أن المقياس حساس بصورة مباشرة للتغيرات اللونية الدقيقة المعروضة للمستهلكين.

ج. الصدق التقاربي والتمايزي (Convergent & Discriminant Validity)

أظهرت مصفوفات الارتباط والتحليلات العاملية أن بنود مقياس اللون ترتبط بشكل وثيق فيما بينها بمتوسط تباين مفسر مستخرج (AVE – Average Variance Extracted) تجاوز 0.70، وهو أعلى بكثير من الحد الأدنى المقبول سيكومترياً (0.50)، مما يؤكد الصدق التقاربي الممتاز. وفيما يخص الصدق التمايزي، أظهر المقياس تمايزاً إحصائياً واضحاً عن مقاييس انتظام الشكل (Shape Uniformity) وتجانس القوام السطحي (Texture Uniformity)، حيث لم تتجاوز الارتباطات البينية الحدود التي تشير إلى التداخل المفاهيمي، وظل الجذر التربيعي لقيمة AVE لمقياس اللون أعلى من معاملات الارتباط بينه وبين المقاييس الفرعية الأخرى (معيار Fornell-Larcker).

8. الثبات

تم التحقق من ثبات المقياس في بيئات تجريبية متنوعة وسياقات تطبيقية مختلفة شملت منتجات زراعية خام (مثل الفراولة، التفاح، والليمون) ومنتجات مصنعة (مثل شرائح البطاطس، المقرمشات، والعصائر)، وجاءت مؤشرات الثبات على النحو التالي:

• معامل الاتساق الداخلي (ألفا كرونباخ – Cronbach’s Alpha): تراوحت قيم معامل ألفا عبر مختلف العينات والدراسات الفرعية بين 0.85 و0.93، وهي قيم تعكس ثباتاً داخلياً ممتازاً يتجاوز المعايير الصارمة للبحث السيكومتري الرصين ($> 0.80$).
• الموثوقية المركبة (Composite Reliability – CR): بلغت قيم الموثوقية المركبة للبناء في نماذج المعادلات البنائية أكثر من 0.88، مما يؤكد خلو الأداة من التباين العشوائي الناتج عن أخطاء القياس.
• الارتباط بين البنود (Inter-Item Correlation): أظهرت مصفوفة الارتباطات ارتباطات قوية وموجبة بين البندين الأول والثاني (ارتباط $r > 0.75$)، وارتباطات عكسية قوية مع البند الثالث قبل عكس درجاته ($r < -0.65$)، مما يؤكد تناسق المفردات وتوجهها نحو قياس المتغير الكامن المشترك ذاته دون نشاز.

9. التحليل العاملي

أُخضع المقياس لتقنيات التحليل العاملي للتثبت من بنيته الرياضية والإحصائية والتأكد من نقائه الأحادي:

أ. التحليل العاملي الاستكشافي (Exploratory Factor Analysis – EFA)

أشارت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي باستخدام طريقة المحاور الرئيسية مع تدوير فاريماكس (Varimax) أو التدوير المائل (Oblimin) عند إدراجه مع المقاييس الحسية الأخرى إلى تشكل عامل فريد نقي يمثل «تجانس اللون»؛ حيث أسفرت مصفوفة الجذور الكامنة (Eigenvalues) عن وجود عامل وحيد يتجاوز قيمته الكامنة 1.0 (مع قيم قاربت 2.4)، مستأثراً بتفسير ما يزيد عن 75% من إجمالي التباين الكلي للبناء، مما يدعم بقوة الأحادية البعدية (Unidimensionality) للمقياس.

ب. التحليل العاملي التأكيدي (Confirmatory Factor Analysis – CFA)

أكدت نتائج التحليل العاملي التأكيدي التطابق الممتاز لنموذج العامل الأحادي مع البيانات المجمعة، حيث جاءت تشبعات البنود (Factor Loadings) مرتفعة وذات دلالة إحصائية بالغة، وتراوحت جميعها بين 0.78 و0.92:

• البند 1 (لون متكافئ/متساوٍ): تشبع عاملي $\lambda \approx 0.88$.
• البند 2 (لون متسق): تشبع عاملي $\lambda \approx 0.91$.
• البند 3 (اللون يتنوع/يتباين – مصحح عكسياً): تشبع عاملي $\lambda \approx 0.79$.

كما عكست مؤشرات جودة المطابقة (Model Fit Indices) توافقاً نموذجياً مرتفعاً؛ حيث بلغ مؤشر المطابقة المقارن (CFI) وقيمة مؤشر توكر-لويس (TLI) قيماً فاقت 0.98، في حين جاء مؤشر خطأ الاقتراب للجذر التربيعي لمتوسط مربعات البواقي (RMSEA) أقل من 0.05، ومؤشر البواقي المعيارية (SRMR) أقل من 0.03، مما يدحض وجود أي تشويه متعدد الأبعاد داخل بنية المقياس.

10. أداة القياس

تتميز أداة القياس بخصائص محددة تضمن سهولة التطبيق وسرعة الاستجابة ودقة المعطيات:

• نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي (Self-report Measure) لتقييم المثيرات البصرية والحسية للغذاء.
• صيغة الإجابة: مقياس ليكرت سباعي النقاط (7-point Likert Scale) يتدرج كالتالي: (1 = أعارض بشدة / Strongly disagree، إلى 7 = أوافق بشدة / Strongly agree).
• عدد الفقرات: 3 بنود قصيرة ومباشرة.
• طريقة التصحيح واحتساب الدرجات: يتم عكس درجات البند رقم 3، حيث تصبح الدرجة (1 = 7، 2 = 6، 3 = 5، 4 = 4، 5 = 3، 6 = 2، 7 = 1)، ثم تُجمع درجات البنود الثلاثة وتُقسم على عددها للحصول على متوسط مركب يمثل «مستوى تجانس اللون الإدراكي».
• تفسير النتائج: تشير الدرجات المرتفعة (التي تقترب من 7) إلى إدراك المستهلك للون المنتج على أنه متجانس تماماً، موحد، وخالٍ من التباينات، بينما تشير الدرجات المنخفضة (التي تقترب من 1) إلى إدراكه للون على أنه غير منتظم، متبقع، أو يحتوي على تباينات لونية ملحوظة.
• الفقرات المعكوسة: البند رقم 3 هو بند مصحح عكسياً (Reverse-scored item).

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار

نُشر المقياس رسمياً في عام 2021 ضمن بحث منشور في المجلة المحكمة Journal of the Academy of Marketing Science التابعة لدار النشر العالمية Springer. وفيما يلي الضوابط النظامية والأكاديمية لاستخدامه:

• الرسوم وتكلفة الاستخدام: المقياس متاح مجاناً وبدون أي رسوم مالية لأغراض البحث العلمي الأكاديمي والتعليمي غير التجاري.
• إذن الاستخدام والترخيص: لا يتطلب الاستخدام البحثي غير الربحي إذناً خطياً خاصاً من المؤلفين شريطة الالتزام بالأمانة العلمية وتقديم التوثيق والإسناد المرجعي الكامل للورقة الأصلية المنشورة (Suher et al., 2021). أما بالنسبة للاستخدامات التجارية، أو دمج الأداة في برمجيات تجارية تسويقية ربحية، أو الترجمة التحريرية الشاملة لأغراض النشر التجاري، فيلزم الرجوع إلى الناشر (Springer Nature) أو المؤلفين للحصول على الترخيص المناسب وفق حقوق الطبع والتوزيع.

12. المراجع

فيما يلي المراجع الأكاديمية المؤطرة للمقياس وفق المعايير المعتمدة لجمعية علم النفس الأمريكية (APA 7th Edition):

• Aschemann-Witzel, J., Giménez, A., & Ares, G. (2018). Convenience or price, produce or packaging? Investigating consumer food waste through choices of suboptimal foods. Food Quality and Preference, 68, 282–289. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2018.03.016
• de Hooge, I. E., Oostindjer, M., Aschemann-Witzel, J., Normann, A., Loose, S. M., & Almli, V. L. (2017). This apple is too ugly for me! Consumer preferences for suboptimal food products in the supermarket and at home. Food Quality and Preference, 56, 80–92. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2016.09.012
• Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
• Krishna, A. (2012). An integrative review of sensory marketing: Engaging the senses to affect perception, judgment and behavior. Journal of Consumer Psychology, 22(3), 332–351. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2011.08.003
• Spence, C. (2015). On the psychological impact of food colour. Flavour, 4(1), 21. https://doi.org/10.1186/s13411-015-0031-3
• Suher, J., Szocs, C., & van Ittersum, K. (2021). When imperfect is preferred: The differential effect of aesthetic imperfections on choice of processed and unprocessed foods. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(5), 903–924. https://doi.org/10.1007/s11747-021-00778-9

13. فقرات المقياس