سوابق نية المستهلك لشراء الملابس عبر الإنترنت من خلال تقنية القياس الافتراضي – نموذج

1. الملخص / Abstract

يُعد نموذج «سوابق نية المستهلك لشراء الملابس عبر الإنترنت من خلال تقنية القياس الافتراضي» (Antecedents of Consumer Online Apparel Purchase Intention via Virtual Try On Technology–Model)، الذي طوّره الباحثون فيجايابانو شيدامبارام، ونريبندرا ب. رانا، وساتيَنارايانا باراييتام (Chidambaram, Rana, & Parayitam, 2024)، أداة قياس سيكومترية متقدمة صُممت لتقييم العوامل المحددة والمؤثرة في سلوك المستهلك الرقمي وقرارات الشراء عند التفاعل مع تطبيقات تقنية القياس الافتراضي (Virtual Try-On Technology – VTO) في قطاع تجارة الملابس بالتجزئة عبر الإنترنت. يستند المقياس في بنائه المنهجي إلى تكييف وتكامل مفاهيمي موسع لـ النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، مستفيداً من دراسات تأسيسية رائدة في مجال تفاعل الإنسان مع الحاسوب وسلوك المستهلك (مثل: Adams et al., 1992; Kim, 2011; Zhang et al., 2019).

يتألف المقياس من 21 فقرة موزعة على خمسة أبعاد نفسية وسلوكية أساسية هي: الفائدة المدركة (Perceived Usefulness)، والمتعة المدركة (Perceived Enjoyment)، والمخاطر المدركة (Perceived Risk)، والاتجاه نحو تقنية القياس الافتراضي (Attitude Towards VTO)، ونية الشراء السلوكية (Behavioral Purchase Intention). يتم تصحيح المقياس وفق سلم ليكرت الخماسي المتدرج من (1 = أعارض بشدة) إلى (5 = أتفق بشدة). أظهرت الفحوص السيكومترية التي أُجريت على عينة من المستهلكين المنتمين لجيل الألفية (Millennials) خصائص قياس متقدمة؛ حيث تجاوز معامل الاتساق الداخلي ألفا كرونباخ لجميع المتغيرات عتبة 0.70 وتراوح دون 0.95، وبلغت قيم الثبات المركب (Composite Reliability) مستويات تتراوح بين 0.85 و0.89. كما تأكد الصدق التقاربي بقيم متوسط التباين المستخرج (AVE) التي تخطت 0.50، إلى جانب دعم قوي للصدق التمايزي عبر معيار التغاير-الارتباط المتمايز (HTMT) ونماذج التحليل العاملي التوكيدي، مما يجعل هذه الأداة ركيزة بحثية وإكلينيكية وتطبيقية بالغة الأهمية في فهم ديناميات التجارة الإلكترونية المعاصرة.

2. الكلمات المفتاحية / Keywords

تقنية القياس الافتراضي، نية الشراء عبر الإنترنت، قبول التكنولوجيا، الفائدة المدركة، المتعة المدركة، المخاطر المدركة، سلوك المستهلك الرقمي، تجارة التجزئة الإلكترونية، جيل الألفية، القياس السيكومتري، النمذجة بالمعادلة البنائية.

3. المؤلفون / Authors

تم تطوير هذا النموذج القياسي من قِبل نخبة من الباحثين المتخصصين في نظم المعلومات وسلوك المستهلك والإدارة الاستراتيجية:

• د. فيجايابانو شيدامبارام (Vijayabanu Chidambaram): باحثة وأكاديمية متخصصة في إدارة الأعمال ونظم المعلومات وتطبيقات السلوك الرقمي.
• أ. د. نريبندرا ب. رانا (Nripendra P. Rana): أستاذ نظم المعلومات وسلوك الأعمال الإلكترونية، يتمتع بسجل بحثي دولي مكثف في مجالات قبول التقنيات الرقمية ونمذجة المعادلات البنائية.
• أ. د. ساتيَنارايانا باراييتام (Satyanarayana Parayitam): أستاذ الإدارة الاستراتيجية والسلوك التنظيمي، قسم الإدارة والتسويق، جامعة ماساتشوستس دارتموث (University of Massachusetts Dartmouth)، الولايات المتحدة الأمريكية (ORCID: 0000-0002-3904-8785).

4. الغرض / Purpose

يتمثل الغرض الجوهري من مقياس سوابق نية المستهلك لشراء الملابس عبر الإنترنت من خلال تقنية القياس الافتراضي في تفكيك وقياس المتغيرات النفسية والمعرفية والمشاعرية التي تُشكل نية المستهلك لاستخدام تقنيات الواقع المعزز والمحاكاة الافتراضية أثناء تسوق الملابس الرقمية، وتحديد كيف تترجم هذه المتغيرات إلى نية شراء فعلية. واجه قطاع تجارة الملابس بالتجزئة عبر الإنترنت تاريخياً معضلة بنيوية تُعرف بـ «فجوة الملاءمة الحسية»؛ حيث يتردد المستهلكون في إتمام قرارات الشراء بسبب عجزهم عن تجربة القطع ولمس الأقمشة والتأكد من ملاءمة المقاسات لأجسادهم، مما أدى إلى ارتفاع غير مسبوق في معدلات إرجاع البضائع وتردد المستهلكين. وجاءت تقنيات القياس الافتراضي (VTO) لتعالج هذه الفجوة المعرفية والحسية.

يخدم هذا المقياس أهدافاً بحثية وتطبيقية متعددة المستويات:

• في المجال الأكاديمي والبحثي: يوفر المقياس منصة اختبار دقيقة تجريبياً لقياس تفاعل المفاهيم النفعية (Utilitarian) والمفاهيم الترفيهية (Hedonic) وتأثيرها المباشر وغير المباشر على الاتجاهات والسلوكيات، مما يثري أدبيات تفاعل الإنسان مع الحاسوب (HCI) ونظريات التسويق الإلكتروني.
• في المجال التسويقي وتطوير الأعمال: يمكّن مصممي المنصات الرقمية ومسؤولي تجربة المستخدم (UX) من تشخيص مكامن القوة والضعف في واجهات القياس الافتراضي؛ إذ يتيح المقياس قياس ما إذا كان عزوف المستهلكين ينبع من تعقيد الاستخدام وانعدام الفائدة الوظيفية، أم من ضعف القيمة الترفيهية والانغماس الحسي، أم من تزايد المخاوف المرتبطة بالأمان الرقمي والخصوصية ودقة المقاسات.
• المبرر النظري: يبرز المبرر النظري في الحاجة إلى أداة سيكومترية حديثة تدمج بين البعد الوظيفي البراغماتي (الفائدة)، والبعد العاطفي الوجداني (المتعة)، والحاجز التقييمي المعرفي (المخاطر)، وتختبر كيف تتكامل هذه العوامل لتكوين «الاتجاه النفسي» الذي يُعد المنبئ المباشر بالسلوك الإنساني المستهدف في بيئات المحاكاة ثلاثية الأبعاد.

5. البناء النفسي / Construct

يقوم المقياس على هيكل متعدد الأبعاد يتألف من خمسة أبعاد بنائية متكاملة تفسر السلوك الشرائي الرقمي عبر وسيط تقني، وتفصيلها كالتالي:

1. الفائدة المدركة (Perceived Usefulness – PU)

تُعرّف بأنها درجة إدراك المستهلك واعتقاده الذاتي بأن استخدام تقنية القياس الافتراضي يعزز كفاءة عملية اتخاذ القرار الشرائي، ويختصر الوقت، ويوفر معلومات دقيقة وشاملة حول ملاءمة الملابس لقياسات جسده وشكله الحقيقي. يُعد هذا البعد نفعياً وعقلانياً خالصاً؛ حيث يرى المستهلك في التقنية وسيلة ناجزة لتقليل احتمالات شراء مقاسات خاطئة وتفادي مشكلات الشحن والإرجاع، مما يرفع من جودة الأداء التسوقي.

2. المتعة المدركة (Perceived Enjoyment – PE)

تُمثل البعد الوجداني والانفعالي، وتُعرّف بأنها المدى الذي يُعتبر فيه النشاط التفاعلي مع تقنية القياس الافتراضي ممتعاً وشيقاً ومثيراً للبهجة والفضول في حد ذاته، بمعزل تام عن العواقب النفعية المتوقعة من الشراء. تركز الفقرات في هذا البعد على المشاعر الإيجابية الناجمة عن الانغماس في تجربة محاكاة ارتداء الملابس، واللعب بالصور الرمزية (Avatars)، والاستمتاع البصري بتغيير الألوان والأنماط، مما يمنح المستهلك تجربة تسوق مرحة.

3. المخاطر المدركة (Perceived Risk – PR)

يقيس هذا البعد التوقعات السلبية أو حالة عدم اليقين التي تنتاب المستهلك أثناء التعامل مع التقنية. ويتشكل هذا البناء من عدة جوانب للمخاطرة، منها: المخاطر الوظيفية (مثل عدم تطابق صورة المحاكاة مع الواقع الفعلي للملبس عند استلامه)، والمخاطر المتعلقة بالخصوصية والأمان (مثل القلق بشأن مشاركة أبعاد الجسد، أو الصور الشخصية، أو البيانات المالية)، والمخاطر النفسية والزمنية المرتبطة بإهدار الجهد والوقت في منصة قد تفشل في تحقيق التوقعات.

4. الاتجاه نحو تقنية القياس الافتراضي (Attitude Towards VTO – ATT)

يُجسد هذا البناء الحالة العقلية والميل التقييمي الإيجابي أو السلبي الشامل الذي يطوره المستهلك تجاه فكرة استخدام التقنية الافتراضية ككل. وهو يعمل في النموذج كمتغير وسيط حاسم؛ حيث تتلاقى التقييمات المعرفية (الفائدة والمخاطر) والمشاعرية (المتعة) لتصوغ اتجاهاً عاماً يعبر عن مدى استحسان المستهلك أو نفوره من الاعتماد على هذه البرمجيات.

5. نية الشراء السلوكية عبر الإنترنت (Behavioral Purchase Intention – BI)

يمثل المتغير التابع النهائي في النموذج، ويُعرّف بأنه الاستعداد الواعي والاحتمالية الذاتية المخططة التي يحددها المستهلك للإقدام على شراء الملابس من المتاجر الإلكترونية كنتيجة مباشرة لاستخدامه وتفاعله مع تقنية القياس الافتراضي. ويعكس هذا البناء تحول التفضيلات والاتجاهات الافتراضية إلى التزام سلوكي واستثماري مالي حقيقي.

6. الإطار النظري / Theoretical Framework

ينتظم النموذج الفكري لهذا المقياس ضمن إطار نظري هجين يجمع بين أعرق نظريات علم النفس الاجتماعي وسلوك المستهلك ونظم المعلومات الرقمية. يستند المقياس بشكل جوهري إلى نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) الذي صاغه فريد ديفيس (Davis, 1989)، والمشتق بالأصل من نظرية الفعل المسبب (Theory of Reasoned Action – TRA) التي وضعها أجريك وفشبين (Ajzen & Fishbein, 1980).

يفترض النموذج الأساسي لقبول التكنولوجيا أن الاستخدام الفعلي لأي نظام تقني يتحدد بالنية السلوكية، والتي تتأثر مباشرة بالاتجاهات النفسية الموجهة بمتغيرين رئيسيين: الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة. ومع ذلك، ونظراً لطبيعة تجارة التجزئة الإلكترونية المعقدة، طوّر الباحثون (Chidambaram et al., 2024) هذا النموذج من خلال الاستعانة بـ النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT)، وأدمجوا فيها مفاهيم الحافز الداخلي (Intrinsic Motivation) والحافز الخارجي (Extrinsic Motivation):

• الحافز الخارجي النفعي: تمثل في «الفائدة المدركة»، استناداً إلى دراسات آدامز وزملائه (Adams et al., 1992)، حيث يتعامل المستهلك مع التقنية كأداة براغماتية لتعظيم المكاسب وتقليل الأخطاء.
• الحافز الداخلي اللذي: تمثل في «المتعة المدركة»، مستنداً إلى أعمال كيم (Kim, 2011)، حيث يُنظر إلى التفاعل الافتراضي كنشاط ذي قيمة ترفيهية ذاتية تُغذي رغبة المستهلك في الاستكشاف والتجريب.
• نظرية إدراك المخاطر (Perceived Risk Theory): استند الباحثون إلى أطر تقييم المخاطر الرقمية (مثل أبحاث: Zhang et al., 2019)، لتوضيح كيف تكبح التهديدات المتصورة (الوظيفية والخصوصية) التأثيرات الإيجابية للمتعة والفائدة، وتثبط نية الشراء.

وجهت هذه الأسس النظرية الرصينة صياغة فقرات المقياس؛ حيث صُممت الفقرات لترصد التحولات الإدراكية لدى الفرد خطوة بخطوة: بدءاً من المعالجة المعرفية والحسية للخصائص التقنية (مدى الفائدة، المتعة، والمخاطر)، وصولاً إلى تبلور الموقف الوجداني الشامل (الاتجاه)، وانتهاءً بنشوء الاستعداد الحركي والمالي لاتخاذ القرار (النية السلوكية).

7. الصدق / Validity

خضع النموذج والفقرات الـ 21 المكونة له لاختبارات تجريبية صارمة للتحقق من صدق القياس وصلاحيته المنهجية، شملت ما يلي:

صدق المحتوى والظاهري (Content & Face Validity)

تم استنباط فقرات المقياس وتكييفها من مقاييس معيارية ومحكمة مسبقاً في الأدبيات الرصينة (Adams et al., 1992; Kim, 2011; Zhang et al., 2019). وعُرضت الأداة في مرحلتها الأولية على لجان من الخبراء الأكاديميين والمحكمين المتخصصين في نظم المعلومات وسلوك المستهلك للتحقق من دقة صياغة المفردات، وشموليتها للأبعاد المعرفية، وملاءمتها لسياق محاكاة الملابس الافتراضية.

الصدق التقاربي (Convergent Validity)

لإثبات أن فقرات كل بعد تتلاقى وتشترك في قياس نفس البناء النظري الكامن، تم حساب متوسط التباين المستخرج (Average Variance Extracted – AVE) لجميع المتغيرات الخمسة. وأظهرت النتائج أن قيم AVE لكافة الأبعاد قد تجاوزت بوضوح العتبة الموصى بها في القياس النفسي وهي 0.50 (Bagozzi & Yi, 1988; Fornell & Larcker, 1981)، مما يعني أن البناء النظري يفسر أكثر من نصف تباين مؤشراته بدلاً من أن يُعزى التباين إلى خطأ القياس العشوائي.

الصدق التمايزي (Discriminant Validity)

تم التحقق من الصدق التمايزي لضمان استقلالية كل متغير عن الآخر وعدم تداخله تجريبياً عبر طريقتين إحصائيتين رصينتين:

• تحليل نسبة التغاير إلى الارتباط المتمايز (Heterotrait-Monotrait Ratio – HTMT): بلغت جميع قيم مصفوفة HTMT مستويات أقل بكثير من الحد الحرج الصارم المقترح إحصائياً وهو 0.90 (وكذلك عتبة 0.85)، مما يؤكد تميز واستقلال الأبعاد النفسية الخمسة عن بعضها بصورة قاطعة.
• التحليل العاملي التوكيدي (CFA): أثبتت نتائج نمذجة المعادلات البنائية تمايز البناء الخماسي مقارنة بالنماذج الأحادية أو البديلة، حيث عجزت البنى المدمجة عن مطابقة البيانات الفعلية.

8. الثبات / Reliability

أظهرت التحليلات الإحصائية للمقياس اتساقاً داخلياً متفوقاً وثباتاً عالياً عبر مختلف المقاييس الفرعية:

• معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha): تراوحت معاملات ألفا كرونباخ لجميع أبعاد المقياس الخمسة بين 0.70 و0.95. وتدل هذه القيم على تحقيق اتساق داخلي ممتاز يتجاوز الحد الأدنى المقبول في القياس السلوكي (0.70)، كما يقع دون سقف 0.95 الذي قد يُنذر بوجود تكرار وحشو غير مبرر في صياغة الفقرات (Redundancy).
• الثبات المركب (Composite Reliability – CR): أظهرت قيم الثبات المركب، التي تُعد مؤشراً أكثر دقة وثباتاً في نماذج القياس البنائية لأنها لا تفترض أوزاناً متساوية لجميع الفقرات، نتائج قوية جداً تخطت عتبة 0.80 الموصى بها، حيث تراوحت لجميع المتغيرات بين 0.85 و0.89.
• استقرار المؤشرات: تؤكد هذه المؤشرات مجتمعة (معاملات ألفا، والثبات المركب، ومصفوفة HTMT المتسقة) أن أداة القياس تتمتع بدرجة عالية من الدقة التكرارية ومقاومة أخطاء القياس العشوائية.

9. التحليل العاملي / Factor Analysis

أُخضعت بيانات العينة لاختبارات التحليل العاملي التوكيدي (Confirmatory Factor Analysis – CFA) واختبارات تباين الطريقة المشتركة (Common Method Bias – CMB) لتقييم البنية العاملية للأداة ومدى مطابقتها للبيانات الميدانية:

فحص تباين الطريقة المشتركة (Harmon's Single-Factor Test)

نظراً لجمع البيانات عبر استبانة ذاتية الإبلاغ، تم اختبار نموذج العامل الواحد لفحص احتمالية تشوه البيانات بتباين الطريقة المشتركة. أظهر نموذج العامل الواحد ملاءمة سيئة للغاية للبيانات بمؤشرات متدنية ومرفوضة إحصائياً:

• مربع كاي: χ² = 3305.55 (درجات الحرية df = 209)
• جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA) = 0.078
• جذر متوسط المربعات المتبقية (RMR) = 0.094
• جذر متوسط المربعات المعياري المتبقي (SRMR) = 1.12 (قيمة غير مقبولة)
• مؤشر المطابقة المقارن (CFI) = 0.71
• مؤشر توكر-لويس (TLI) = 0.68
• مؤشر جودة المطابقة (GFI) = 0.63

نتائج التحليل العاملي التوكيدي للنموذج الخماسي (Five-Factor Model)

في المقابل، وفّر النموذج خماسي الأبعاد ملاءمة متفوقة ودلالة إحصائية متقدمة مقارنة بنموذج العامل الواحد، مع وجود فرق ذي دلالة إحصائية جوهرية (Δχ² = 1314.44؛ Δdf = 10، بمستوى دلالة p < 0.01). وقد سجل النموذج الخماسي مؤشرات مطابقة جيدة ومقبولة أكاديمياً:

• مربع كاي: χ² = 1991.11 (درجات الحرية df = 199)
• جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA) = 0.076 (ضمن الحدود المقبولة لأحجام العينات الكبيرة)
• جذر متوسط المربعات المتبقية (RMR) = 0.049
• جذر متوسط المربعات المعياري المتبقي (SRMR) = 0.052 (أقل من العتبة المعيارية 0.08)
• مؤشر المطابقة المقارن (CFI) = 0.89
• مؤشر توكر-لويس (TLI) = 0.87
• مؤشر جودة المطابقة (GFI) = 0.86

تثبت هذه المؤشرات أن النموذج الخماسي الأبعاد يمتلك بنية عاملية مستقرة ومتماسكة وقادرة على تمثيل أبعاد الاستجابة السلوكية للمستهلكين بصدق منهجي مرتفع.

10. أداة القياس / Instrument

• نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي / استبيان مسحي (Self-Report Inventory/Questionnaire).
• التنسيق وأسلوب التطبيق: استبيان مطبوع وموزع ورقياً (Paper-based Administration)، مع قابلية تكييفه للتطبيق الرقمي عبر الإنترنت.
• عدد الفقرات الإجمالي: 21 فقرة موزعة على 5 مقاييس فرعية.
• الأبعاد المقاسة: الفائدة المدركة، المتعة المدركة، المخاطر المدركة، الاتجاه نحو التقنية، نية الشراء.
• مقياس الاستجابة: سلم ليكرت خماسي النقاط يتدرج كالتالي: (1 = أعارض بشدة / Strongly Disagree، 2 = أعارض / Disagree، 3 = محايد / Neutral، 4 = أتفق / Agree، 5 = أتفق بشدة / Strongly Agree).
• طريقة التصحيح والدرجات: تُحسب درجات كل بعد فرعي بحساب المتوسط الحسابي أو المجموع التراكمي للفقرات الخاصة به؛ حيث تعكس الدرجات المرتفعة مستويات أعلى في البعد المقاس (مثلاً، درجة مرتفعة في المخاطر المدركة تعكس خوفاً كبيراً، بينما درجة مرتفعة في الفائدة تعكس إدراكاً نفعياً إيجابياً).
• العينة المستهدفة ومواصفاتها: تم التحقق من صدق الأداة على عينة من المستهلكين من جيل الألفية (Millennials) من الجنسين (ذكور وإناث) في الفئات العمرية: مرحلة البلوغ (18+)، الشباب المبكر (18-29 عاماً)، والثلاثينات (30-39 عاماً)، في دولة الهند.

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year

• سنة النشر الأساسية: تم نشر المقياس رسمياً عام 2024.
• الرسوم: المقياس غير تجاري (Non-commercial)، ومتاح مجاناً (No Fee) للأغراض البحثية والأكاديمية والعلمية غير الهادفة للربح.
• الأذونات وحقوق النشر: حقوق الملكية الفكرية تعود للمؤلفين (Chidambaram, Rana, & Parayitam) ولدار النشر المنظمة لدورية النشر. يُسمح للباحثين باستخدام وتكييف المقياس في أبحاثهم العلمية بشرط الاستشهاد الصريح والكامل بالدراسة المرجعية الأصلية المنشورة لعام 2024.

12. المراجع / References

Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16(2), 227–247. https://doi.org/10.2307/249577

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice-Hall.

Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94. https://doi.org/10.1007/BF02723327

Chidambaram, V., Rana, N. P., & Parayitam, S. (2024). Antecedents of consumer online apparel purchase intention via virtual try on technology–Model. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, Article 103600. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103600

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104

Kim, H. U. (2011). Examining the role of hedonic and utilitarian values in consumer acceptance of online apparel virtual try-on technology (Doctoral dissertation). Iowa State University.

Zhang, T., Wang, W. Y. C., Cao, L., & Wang, Y. (2019). The value of virtual try-on technology for online apparel retailers: A study of consumers' risk perceptions and purchase intentions. Information & Management, 56(8), Article 103153. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.04.004

13. فقرات المقياس / Items of the Scale

نظراً لأن الفقرات الأصلية المكونة لأداة القياس هذه (المتألفة من 21 فقرة) خاضعة لحقوق النشر والملكية الفكرية للمؤلفين والناشر الأكاديمي، وليست منشورة بالكامل كنص مشاع في الملك العام، فإننا نوضح أدناه تركيبة وتوزيع هذه الفقرات وفق أبعادها الرسمية وطريقة قياسها.

يتوزع بنك الفقرات الـ 21 على الأبعاد الفرعية الخمسة الموضحة في الدراسة كالتالي:

• مقياس الفائدة المدركة (Perceived Usefulness): يتضمن فقرات ترصد كفاءة التسوق، واختصار الوقت، وتحسين دقة قرارات اختيار الملابس وملاءمتها.
• مقياس المتعة المدركة (Perceived Enjoyment): يتضمن فقرات تقيس الاستمتاع الذاتي، والمرح، والمشاعر الإيجابية والانغماس أثناء تجربة القياس الافتراضي.
• مقياس المخاطر المدركة (Perceived Risk): يشمل فقرات تقيم التخوف من عدم مطابقة المقاس واللون في الواقع، والشكوك في أمان البيانات الشخصية وتفاصيل الجسد.
• مقياس الاتجاه نحو التقنية (Attitude Towards Virtual Try-On): يقيس الموقف التقييمي العام (إيجابي/سلبي، فكرة حكيمة، تجربة مفضلة).
• مقياس نية الشراء السلوكية (Behavioral Intention to Purchase): يركز على احتمالية وعزم المستهلك على شراء الملابس عبر الإنترنت استناداً إلى التجربة الافتراضية.