مقاييس النوايا السلوكيةمقاييس تكنولوجيا التعليممقاييس علم النفس المعرفي

استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز

دليل أكاديمي سيكومتري شامل لاستبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز (ARI-MMQ) لسليم وزملائه (2023)، متضمناً الأبعاد النظرية، معايير الصدق والثبات، والفقرات الأصلية.

Mohammed looti أكاديمي وباحث متخصص في علم النفس
تاريخ النشر
تمت المراجعة العلمية · د. مروة عبد العظيم · 17 سبتمبر، 2026
مراجعة وتدقيق علمي معتمد تاريخ التدقيق: 17 سبتمبر، 2026
د. مروة عبد العظيم دكتوراه
أستاذة علم النفس جامعة كربلاء
معايير التدقيق والاعتماد السريري

يخضع هذا المحتوى لمعايير ضبط الجودة والتدقيق العلمي والأكاديمي الصارمة في شبكة علم النفس العربي، لضمان صحة المعلومات ودقتها السريرية ومطابقتها لأحدث الأدلة والبراهين الصادرة عن الجمعيات النفسية والطبية المعتمدة (APA / WHO).

1. الملخص

يُمثّل استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز (Augmented Reality Intention–Measurement Model Questionnaire – ARI-MMQ)، الذي طوّره سليم وزملاؤه (Saleem et al., 2023)، أداة سيكومترية متخصصة ومصممة بدقة لتقييم أثر تطبيقات الواقع المعزز (Augmented Reality) على النوايا السلوكية لدى طلبة الجامعات نحو الاستمرار في التعلم الإلكتروني (E-Learning). تم بناء المقياس استناداً إلى أطر نظرية رصينة تجمع بين نظرية السلوك المخطط (Theory of Planned Behavior – TPB) ونظريات القيمة المزدوجة لتكنولوجيا المعلومات (القيمة النفعية والمتعية).

يتألف المقياس من 18 فقرة موزعة بالتساوي على ستة أبعاد أساسية (3 فقرات لكل بُعد): القيمة المتعية للواقع المعزز (AR-Hedonic Value)، القيمة النفعية للواقع المعزز (AR-Utilitarian Value)، الموقف نحو التعلم الإلكتروني (Attitude toward E-Learning)، المعايير الذاتية (Subjective Norms)، الضبط السلوكي المدرك (Perceived Behavioral Control)، والنية نحو التعلم الإلكتروني (Intention towards E-Learning). تُقاس الاستجابات على تدريج ليكرت الخماسي (Five-point Likert Scale) المتدرج من 1 (غير مرجح للغاية / Extremely unlikely) إلى 5 (مرجح للغاية / Extremely likely).

أظهرت النتائج السيكومترية التي أُجريت على عينة من طلبة الجامعات في باكستان خلال جائحة كوفيد-19 مستويات ممتازة من الكفاءة الإحصائية؛ حيث تراوحت معاملات الاتساق الداخلي (ألفا كرونباخ) للأبعاد بين 0.702 و0.885، وتراوحت الموثوقية المركبة (CR) بين 0.680 و0.913، في حين تراوح متوسط التباين المستخرج (AVE) بين 0.636 و0.819، متجاوزاً الحدود المقبولة دولياً، ما يؤكد الصدق التقاربي والتمايزي للأداة وجدارتها في بحوث تكنولوجيا التعليم والقياس النفسي التربوي.

2. الكلمات المفتاحية

نظرية السلوك المخطط، الواقع المعزز، القيمة النفعية، القيمة المتعية، الموقف نحو التعلم الإلكتروني، المعايير الذاتية، الضبط السلوكي المدرك، النية السلوكية، التعلم الإلكتروني، القياس النفسي التربوي، قبول التكنولوجيا، نمذجة المعادلة البنائية.

3. المؤلفون

تم تطوير هذا النموذج ومقياسه المعياري من قِبل فريق بحثي متعدد التخصصات في مجالات إدارة الأعمال، ونظم المعلومات، والتعليم الرقمي:

  • محمد سليم (Muhammad Saleem): باحث رئيسي، كلية أزمان هاشم الدولية لإدارة الأعمال (Azman Hashim International Business School)، جامعة التكنولوجيا ماليزيا (Universiti Teknologi Malaysia)، كوالالمبور، ماليزيا. (معرف الباحث ORCID: 0000-0002-0325-217X، البريد الإلكتروني: [email protected]).
  • سوزيلواتي قمر الدين (Suzilawati Kamarudin): أستاذة وباحثة مشاركة، كلية أزمان هاشم الدولية لإدارة الأعمال، جامعة التكنولوجيا ماليزيا، كوالالمبور، ماليزيا.
  • حنين محمد شعيب (Haneen Mohammad Shoaib): أستاذة مساعدة، كلية إدارة الأعمال، جامعة الأعمال والتكنولوجيا (University of Business and Technology)، جدة، المملكة العربية السعودية.
  • عاصم نصار (Asim Nasar): باحث، كلية أزمان هاشم الدولية لإدارة الأعمال، جامعة التكنولوجيا ماليزيا، كوالالمبور، ماليزيا. (معرف الباحث ORCID: 0000-0003-0053-2595).

4. الغرض

تكمن الغاية الأساسية من تطوير استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز (ARI-MMQ) في فحص وتشخيص العوامل المحددة لتبني طلبة التعليم العالي لمنظومات التعلم الإلكتروني المدعومة بتطبيقات الواقع المعزز. مع التحول القسري نحو التعليم الرقمي عن بُعد إبّان الأزمات العالمية مثل جائحة كوفيد-19، واجهت المؤسسات الأكاديمية تحدياً جوهرياً تمثل في انخفاض دافعية الطلبة ومشاركتهم التفاعلية داخل الفصول الافتراضية. جاء هذا المقياس ليقدم حلاً منهجياً لقياس كيفية إسهام الواقع المعزز في تحويل بيئة التعلم المجردة إلى بيئة حسية تفاعلية تعزز القبول والاستمرار السلوكي.

يهدف المقياس إلى تحقيق جملة من الأغراض البحثية والتطبيقية، أبرزها:

  • التشخيص السيكومتري لدافعية المتعلمين: قياس البنية الإدراكية للطلبة حول تجارب التعلم المعزز عبر التمييز الدقيق بين الدوافع الجوهرية (المتعة، الإثارة، الشغف المعرفي) والدوافع الخارجية (الكفاءة، الإنجاز، توفير الوقت).
  • توسيع الأطر التنبؤية للسلوك التكنولوجي: توفير أداة قياس تجريبية صلبة تمكّن الباحثين من اختبار النماذج السببية المعقدة القائمة على نمذجة المعادلة البنائية (SEM)، لربط الخصائص التكنولوجية للوسائط الغامرة بالمتغيرات النفسية والاجتماعية التي تحكم اتخاذ القرار الأكاديمي.
  • دعم مصممي التعليم ومطوري التطبيقات: يتيح الاستبيان لواضعي السياسات التعليمية ومصممي البرمجيات التربوية تقييم واجهات المستخدم التعليمية وتحديد ما إذا كان التطبيق يحقق التوازن المطلوب بين الأداء الوظيفي والجاذبية الترفيهية، مما يضمن استدامة الاستخدام وعدم الانقطاع عن التعلم الإلكتروني.

5. البناء النفسي

يقوم المقياس على هيكل بنائي سداسي الأبعاد يدمج بين المتغيرات التكنولوجية الخاصة بطبيعة الأداة (الواقع المعزز) والمتغيرات النفسية المعرفية المحددة للنية السلوكية. تشمل هذه الأبعاد ما يلي:

1. القيمة المتعية للواقع المعزز (Augmented Reality-Hedonic Value)

تُعرّف القيمة المتعية بأنها الإشباع النفسي والوجداني، والشعور بالبهجة والتسلية والمرح الناجم ذاتياً عن التفاعل مع تقنية الواقع المعزز بمعزل عن أهداف الأداء الصرفة (Childers et al., 2001). يقيس هذا البُعد ما إذا كان إدراج المجسمات ثلاثية الأبعاد والتجارب التفاعلية يولد حالة وجدانية إيجابية تعزز الاستمتاع الحسي والشغف بالتعلم.

2. القيمة النفعية للواقع المعزز (Augmented Reality-Utilitarian Value)

تتمثل القيمة النفعية في التقييم العقلاني والأداتي للفائدة المكتسبة من التطبيق من حيث الفعالية، والإنجاز الأكاديمي، وتوفير الجهد والوقت. يعكس هذا البعد إدراك الطالب لمدى مساهمة الواقع المعزز في استيعاب المناهج المعقدة، وتحسين تقييم الواجبات الدراسية، والارتقاء بالإنتاجية التعليمية الشاملة.

3. الموقف نحو التعلم الإلكتروني (Attitude toward E-Learning)

يعبر الموقف عن الاستعداد النفسي والتقييم الوجداني العام، الإيجابي أو السلبي، الذي يحمله المتعلم حيال الانخراط في التعلم الإلكتروني القائم على الواقع المعزز (Ajzen, 1991). يقيس البعد مدى اعتبار الطالب لهذه الوسيلة خياراً حكيماً، وممتعاً، ومفضلاً في مسيرته الجامعية.

4. المعايير الذاتية (Subjective Norms)

تُشير إلى الضغط الاجتماعي المدرك الذي يمارسه الأشخاص المهمون في حياة الفرد (مثل الأساتذة، الزملاء، أولياء الأمور) لدفعه نحو استخدام التطبيق. يعكس هذا البعد مدى تأثر الطالب بتوقعات مجتمعه الأكاديمي ورغبته في الامتثال للأعراف السائدة داخل بيئة التعلم الرقمية.

5. الضبط السلوكي المدرك (Perceived Behavioral Control)

يعكس إدراك الفرد لمدى سهولة أو صعوبة ممارسة السلوك المستهدف، مع مراعاة الموارد المتاحة، والمهارات التقنية الذاتية، وعوامل التمكين التكنولوجي. يقيس البعد مستوى الكفاءة الذاتية والاستقلالية الرقمية للطالب في تشغيل أدوات الواقع المعزز وإدارتها بكفاءة.

6. النية نحو التعلم الإلكتروني (Intention towards E-Learning)

تُعد النية السلوكية المقياس الإجرائي المباشر لمدى استعداد الطالب والتزامه المستقبلي بالاستمرار في التعلم الإلكتروني عبر الواقع المعزز. يمثل هذا البعد المخرج النهائي للنموذج، حيث يُعبّر عن التخطيط والنية الصريحة لتبني المنظومة ومداومة استخدامها مستقبلاً.

6. الإطار النظري

يستند المقياس في أصوله المفاهيمية إلى تقاطع نظري رصين بين علم النفس الاجتماعي وبحوث نظم المعلومات التفاعلية:

الركيزة الأساسية للأداة هي نظرية السلوك المخطط (TPB) التي طورها إيسك آيزن (Ajzen, 1985, 1991). تفترض هذه النظرية أن السلوك البشري محكوم بالنية السلوكية المباشرة، والتي تتشكل بدورها بفعل ثلاثة محددات إدراكية: المواقف تجاه السلوك (Attitudes)، والمعايير الذاتية (Subjective Norms)، والضبط السلوكي المدرك (Perceived Behavioral Control). وقد أثبتت هذه النظرية كفاءة استثنائية عبر مئات الدراسات التجريبية في تفسير اختيارات الأفراد ضمن سياقات تعليمية وتكنولوجية متباينة.

مع ذلك، أدرك سليم وزملاؤه (2023) أن النموذج التقليدي لنظرية السلوك المخطط قد يعجز بمفرده عن استيعاب الخصائص التفاعلية والغامرة للوسائط الحديثة كتقنية الواقع المعزز. لذا، تم تطعيم النموذج بنظريات القيمة الاستهلاكية والتجريبية المستعارة من أعمال تشايلدرز وزملائه (Childers et al., 2001) وبابين وزملائه (Babin et al., 1994). تؤكد هذه الرؤية المزدوجة أن تبني التقنية لا يخضع فقط لحسابات المنفعة البراغماتية (القيمة النفعية الشبيهة بمفهوم الفائدة المدركة في نموذج قبول التكنولوجيا TAM لـ Davis, 1989)، بل يتأثر جذرياً بالإشباع الحسي والجمالي والمتعة الخالصة (القيمة المتعية).

في هذا النموذج، عولج مفهوم “الواقع المعزز” كمتغير كامن من الدرجة الثانية (Higher-Order Construct) ينعكس عبر القيمتين المتعية والنفعية معاً، ليمارس تأثيراً مباشراً وغير مباشر على مكونات نظرية السلوك المخطط، مما يقدم نموذجاً تفسيرياً شاملاً يربط سمات التطبيق بالدوافع النفسية للمتعلم.

7. الصدق

خضع استبيان (ARI-MMQ) لاختبارات دقيقة لتقييم كفاءة القياس وفق بروتوكولات التحليل العاملي ونمذجة المعادلات البنائية القائمة على المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، وذلك بالاعتماد على معايير هير وزملائه (Hair et al., 2010, 2014):

  • الصدق الظاهري والمحتوى (Face and Content Validity): تمت مواءمة فقرات المقياس بعناية من مقاييس معيارية محكمة في الأدبيات السابقة (مثل Childers et al., 2001 و Ajzen, 1991). كما عُرضت الفقرات على خبراء أكاديميين متخصصين في التعليم الإلكتروني والقياس النفسي لضمان ملاءمة الصياغة للسياق الجامعي ودقتها في تمثيل الأبعاد النظرية.
  • الصدق التقاربي (Convergent Validity): أظهرت تحليلات القياس مؤشرات تقاربية مرتفعة جداً؛ حيث تراوح متوسط التباين المستخرج (Average Variance Extracted – AVE) لجميع الأبعاد الستة بين 0.636 و 0.819، وهي قيم تتجاوز بكثير الحد الأدنى المقبول إحصائياً والبالغ 0.50. يُثبت ذلك أن المتغيرات الكامنة تفسر أكثر من نصف تباين مؤشراتها المقاسة.
  • الصدق التمايزي (Discriminant Validity): تم إثبات الصدق التمايزي عبر تطبيق معيار فورنيل-لاركر (Fornell-Larcker criterion)؛ إذ تبيّن أن الجذر التربيعي لمتوسط التباين المستخرج (Square root of AVE) لكل متغير كامن كان أعلى بشكل قاطع من ارتباطاته مع أي متغير آخر في النموذج. كما دعمت مؤشرات التحميل المتقاطع (Cross-loadings) تفرد كل بعد باستقلالية بنائية تامة.

8. الثبات

تم فحص ثبات المقياس والاتساق الداخلي لفقراته باستخدام مؤشرين إحصائيين أساسيين:

  • معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha): تراوحت معاملات ألفا لجميع الأبعاد الستة بين 0.702 و 0.885. وبما أن جميع القيم تجاوزت عتبة القبول القياسية البالغة 0.70، فإن ذلك يعكس اتساقاً داخلياً قوياً وتجانساً متيناً بين الفقرات المشكلة لكل بعد على حدة.
  • الموثوقية المركبة (Composite Reliability – CR): بالنظر إلى أن ألفا كرونباخ قد يعاني أحياناً من التقليل الحذر من دقة الثبات في النماذج المعقدة، اعتمد الباحثون أيضاً على الموثوقية المركبة؛ وتراوحت قيم CR للأبعاد بين 0.680 و 0.913، متجاوزة الحد الموصى به عالمياً (0.60 إلى 0.70)، مما يقدم برهاناً سيكومترياً قاطعاً على ثبات الأداة وخلوها من أخطاء القياس العشوائية.

9. التحليل العاملي

أُجري التحليل العاملي التوكيدي (Confirmatory Factor Analysis – CFA) للتحقق من سلامة البنية العاملية لنموذج القياس:

  • تشبعات الفقرات (Item Loadings): تجاوزت تشبعات جميع الفقرات الـ 18 على أبعادها الكامنة المخصصة العتبة المعيارية الصارمة البالغة 0.70، مما يشير إلى أن كل فقرة تسهم بدرجة جوهرية وذات دلالة إحصائية في قياس المتغير التابع لها مباشرة.
  • بنية البعد عالي الرتبة (Higher-Order Construct): عند فحص تقنية الواقع المعزز كمتغير عاملي من الدرجة الثانية يضم تحت مظلته كلاً من القيمة النفعية والقيمة المتعية، أظهرت نتائج النمذجة تشبعات عاملية استثنائية؛ حيث بلغت حمولة القيمة النفعية 0.981، بينما بلغت حمولة القيمة المتعية 0.980. تعكس هذه النسب توازناً بنيوياً شبه متطابق في الأهمية النسبية التي يوليها المتعلمون للجوانب الوظيفية والجوانب الترويحية على حد سواء أثناء تقييمهم لتطبيقات الواقع المعزز.
  • مؤشرات مطابقة النموذج: أثبتت المصفوفات العاملية تطابقاً ممتازاً لبيانات العينة الباكستانية مع النموذج المقترح، مؤكدة إمكانية تعميم هذا الهيكل العاملي في البيئات الجامعية المشابهة.

10. أداة القياس

فيما يلي المواصفات المنهجية والتطبيقية لأداة القياس:

  • نوع الاختبار: استبيان تقرير ذاتي مقنن (Self-Report Questionnaire / Original Inventory).
  • المجال التطبيقي: تكنولوجيا التعليم، القياس النفسي التربوي، التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI).
  • الفئة المستهدفة: طلبة التعليم العالي والجامعات (البالغون من عمر 18 سنة فما فوق، ذكوراً وإناثاً).
  • عدد الفقرات الكلي: 18 فقرة، موزعة بمعدل 3 فقرات لكل بُعد عبر 6 أبعاد مستقلة.
  • مقياس الاستجابة: مقياس ليكرت خماسي الدرجات يتراوح من 1 إلى 5 وفق التدريج الآتي:
    • 1 = غير مرجح للغاية (Extremely unlikely)
    • 2 = غير مرجح (Unlikely)
    • 3 = محايد (Neutral)
    • 4 = مرجح (Likely)
    • 5 = مرجح للغاية (Extremely likely)
  • طريقة التصحيح واحتساب الدرجات: تُحسب درجات كل بعد فرعي إما عن طريق جمع درجات الفقرات الثلاث المكونة له (المدى: 3 – 15 لكل بعد) أو باحتساب المتوسط الحسابي لها (المدى: 1 – 5). تشير الدرجات المرتفعة إلى مستويات أعلى من الإدراك الإيجابي للقيمة، أو قوة المعايير الذاتية، أو متانة الضبط والنية نحو التعلم الإلكتروني.
  • الفقرات المعكوسة: لا يحتوي المقياس على أي فقرات معكوسة الصياغة؛ جميع الفقرات مصاغة باتجاه إيجابي ومباشر.

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار

  • سنة النشر والتقنين: 2023.
  • الناشر الرسمي: روتليدج / تايلور وفرانسيس (Taylor & Francis) لصالح دورية Interactive Learning Environments.
  • الرسوم: مجاني للاستخدام الأكاديمي والبحثي غير التجاري.
  • الأذونات وحقوق النشر: يخضع الاستخدام لإجراءات الاقتباس الأكاديمي المعياري والتوثيق المعتمد للدراسة الأصلية. في حال الرغبة في التضمين التجاري أو إعادة التوزيع، يجب التواصل مع الناشر (Taylor & Francis) أو المؤلف المراسل (د. محمد سليم عبر البريد: [email protected]).

12. المراجع

فيما يلي قائمة المراجع المؤسسة للمقياس وفق دليل النشر لجمعية علم النفس الأمريكية (APA 7th edition):

  • Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action control: From cognition to behavior (pp. 11–39). Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69746-3_2
  • Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
  • Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research, 20(4), 644–656. https://doi.org/10.1086/209376
  • Childers, T. L., Carr, C. L., Peck, J., & Carson, S. (2001). Hedonic and utilitarian motivations for online retail shopping behavior. Journal of Retailing, 77(4), 511–535. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(01)00056-2
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.
  • Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). SAGE Publications.
  • Saleem, M., Kamarudin, S., Shoaib, H. M., & Nasar, A. (2023). Influence of augmented reality app on intention towards e-learning amidst COVID-19 pandemic. Interactive Learning Environments, 31(5), 3083–3097. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1919147

13. فقرات المقياس

فيما يلي نص فقرات المقياس بلغتها الأصلية كما وردت في الدراسات القياسية المعيارية دون أي تعديل أو ترجمة للحفاظ على صدق أداة القياس وثباتها:

Response Scale: Five-point Likert scales are used for all 18 items, ranging from 5 (extremely likely) to 1 (extremely unlikely).

1 = extremely unlikely
2 = unlikely
3 = neutral
4 = likely
5 = extremely likely

Augmented Reality: Hedonic Value (ARHV)

  1. Using augmented reality apps for e-learning is fun.
  2. Using augmented reality apps for e-learning is exciting.
  3. Using augmented reality apps for e-learning is enjoyable.

Augmented Reality: Utilitarian Value (ARUV)

  1. Using augmented reality apps helps me accomplish my learning tasks more quickly.
  2. Using augmented reality apps improves my learning performance.
  3. Using augmented reality apps increases my learning productivity.

Attitude toward E-Learning (ATT)

  1. E-learning using augmented reality apps is a good idea.
  2. E-learning using augmented reality apps is beneficial for me.
  3. Overall, I have a positive attitude toward using augmented reality apps for e-learning.

Subjective Norms (SN)

  1. Most people who are important to me think that I should use augmented reality apps for e-learning.
  2. People who influence my behavior think that I should engage in e-learning with augmented reality apps.
  3. My peers and teachers encourage me to use augmented reality apps for e-learning.

Perceived Behavioral Control (PBC)

  1. I have the necessary resources and knowledge to use augmented reality apps for e-learning.
  2. I have total control over using augmented reality apps for e-learning.
  3. Using augmented reality apps for e-learning is entirely within my capability.

Intention toward E-Learning (INT)

  1. I intend to use augmented reality apps for e-learning in the future.
  2. I predict that I will continue using augmented reality apps for my e-learning activities.
  3. I plan to use augmented reality apps for e-learning frequently.

تقييم هذا المقياس النفسي

5.0 / 5 1 تقييم

اقتباس هذا المقال

looti, M. (2026, سبتمبر 17). استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز. عرب سايكلوجي. https://arabpsychology.com/scales/augmented-reality-intention-measurement-model-questionnaire/
looti, Mohammed. “استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز.” عرب سايكلوجي, 17 سبتمبر 2026, https://arabpsychology.com/scales/augmented-reality-intention-measurement-model-questionnaire/.
looti, Mohammed. “استبيان نموذج قياس نية استخدام الواقع المعزز.” عرب سايكلوجي. سبتمبر 17, 2026. https://arabpsychology.com/scales/augmented-reality-intention-measurement-model-questionnaire/.