قابلية التأثر بخصوصية البيانات

1. الملخص / Abstract

يُمثّل مقياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات (Data Privacy Vulnerability) أداة سيكومترية متقدمة طوّرها الباحثون كيلي دي. مارتن (Kelly D. Martin)، وأبهيشيك بورا (Abhishek Borah)، وروبيرت دبليو. بالماتير (Robert W. Palmatier) عام 2017 ضمن دراستهم المنشورة في Journal of Marketing. صُمم المقياس لقياس الحالة الوجدانية والانفعالية التي يشعر بها المستهلك حيال انكشافه وقابليته للضرر نتيجة امتلاك شركة أو مؤسسة ما لبياناته ومعلوماته الشخصية الحساسة. على عكس المقاييس التقليدية التي تُركز على التقييمات المعرفية للمخاطر (Cognitive Risk Appraisals)، يُركز هذا المقياس بصورة جوهرية على الجانب الوجداني (Affective State) والمشاعر الذاتية الآنية والمستمرة، مثل: الشعور بعدم الأمان، الانكشاف، التهديد، الهشاشة، وسهولة الاستهداف أو التضرر. يتألف المقياس من مجموعة من الفقرات المترابطة التي تقيس بُعداً وجدانياً أحادياً متماسكاً يرتكز على امتلاك البيانات. أظهرت الاختبارات السيكومترية عبر عينات ومسوحات متعددة مستويات استثنائية من الصدق والثبات؛ حيث تراوحت قيم متوسط التباين المستخلص (Average Variance Extracted – AVE) بين 0.81 و0.91، وتجاوزت معاملات الاتساق الداخلي (ألفا كرونباخ والاتساق المركّب) حاجز 0.90 في مختلف التطبيقات الميدانية والتجريبية. يُوفر هذا المقياس للباحثين في مجالات علم النفس المعرفي، وسلوك المستهلك، والتسويق الرقمي، ونظم المعلومات، إطاراً دقيقاً وموثوقاً لتشخيص العواقب النفسية والسلوكية لاختراقات البيانات وممارسات التتبع الرقمي وحوكمة الخصوصية المؤسسية.

2. الكلمات المفتاحية / Keywords

قابلية التأثر بخصوصية البيانات، الضعف النفسي، الأمان الرقمي، سلوك المستهلك، علم النفس السيبراني، الاستجابة الوجدانية، حوكمة البيانات، اختراق البيانات، القياس السيكومتري، الصدق والثبات، التقييم المعرفي للمخاطر، الانكشاف المعلوماتي.

3. المؤلفون / Authors

تم تطوير هذا المقياس ونشره بواسطة فريق بحثي رائد في بحوث التسويق والعلاقات المؤسسية والأمان الرقمي:

• د. كيلي دي. مارتن (Kelly D. Martin): أستاذة التسويق وعضو هيئة التدريس في كلية الأعمال بجامعة ولاية كولورادو (Colorado State University)، فورت كولنز، الولايات المتحدة الأمريكية. خبيرة دولية في مجالات أخلاقيات التسويق، واستراتيجيات خصوصية البيانات، وثقة المستهلك. (البريد الإلكتروني الأكاديمي: [email protected]).
• د. أبهيشيك بورا (Abhishek Borah): أستاذ مشارك في التسويق لدى كلية إنسياد (INSEAD)، فرنسا/سنغافورة (وعمل سابقاً في جامعة واشنطن). تتركز أبحاثه حول التسويق الرقمي، ووسائل التواصل الاجتماعي، والاتصالات في الأزمات، وتحليلات البيانات الضخمة. (البريد الإلكتروني الأكاديمي: [email protected]).
• د. روبيرت دبليو. بالماتير (Robert W. Palmatier): أستاذ كرسي جون بي. وجون بريمن سيمبسون في التسويق بكلية مايكل جي. فوستر للأعمال في جامعة واشنطن (University of Washington)، سياتل، الولايات المتحدة الأمريكية. أحد أبرز الباحثين عالمياً في مجال التسويق العلائقي ونظرية التبادل واستراتيجيات إدارة علاقات العملاء. (البريد الإلكتروني الأكاديمي: [email protected]).

4. الغرض / Purpose

شهد العصر الرقمي تحولاً جذرياً في كيفية جمع وتخزين ومعالجة وتسييل البيانات الشخصية للمستهلكين. ورغم أن الأدبيات الأكاديمية السابقة ركّزت بشكل مكثف على المفهوم العام لـ “قلق الخصوصية” (Privacy Concern) أو التقديرات العقلانية المعرفية للمخاطر (Cognitive Risk Evaluations)، إلا أن هذه التوجهات أغفلت البعد النفسي الوجداني الخام الذي يعتريه المستهلك حين يُدرك أن معلوماته الحساسة لم تعد خاضعة لسيطرته الشخصية، بل باتت مستقرة في خوادم مؤسسية قد تتعرض للاختراق أو سوء الاستخدام.

من هنا، تمثل الغرض الأساسي من بناء مقياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات (Data Privacy Vulnerability) في سد هذه الفجوة المعرفية والسيكومترية من خلال تصميم مقياس متخصص يقيس بدقة التجربة الانفعالية الذاتية (Affective Felt State) للشعور بالضعف والانكشاف والتهديد الناجم تحديداً عن حيازة الشركة لبيانات العميل. فالأمر هنا لا يتعلق بحساب احتمالي رياضي للخسارة المالية، بل بتجربة وجدانية تتسم بفقدان الحماية النفسية والأمان الذاتي.

التطبيقات البحثية والإكلينيكية والسلوكية

يخدم المقياس نطاقاً واسعاً من الاستخدامات والتطبيقات المتخصصة:

• علم النفس السيبراني وسلوك المستهلك: فهم ردود الأفعال الانتقامية أو الانسحابية للمستهلكين، مثل التخلي عن العلامة التجارية، ونشر الكلمات الشفهية السلبية (Negative Word-of-Mouth)، واللجوء إلى سلوكيات الحماية الرقمية كالتضليل المعلوماتي أو إخفاء الهوية.
• دراسات الأزمات واختراق البيانات: قياس الأثر النفسي الفوري والممتد لأزمات التسريب السيبراني للبيانات (Data Breaches) على الارتباط الوجداني للعميل، وتحديد مدى فاعلية برامج التعويض والتطمين التي تطرحها المؤسسات.
• تصميم الواجهات وتجربة المستخدم (UX/UI): مساعدة المصممين على قياس مدى تأثير طلب الأذونات المفرط أو الشفافية الرقمية في خفض أو تصعيد مشاعر الهشاشة والتهديد لدى المستخدم.
• التطبيقات التنظيمية والسياسات العامة: تقييم الآثار النفسية للسياسات التشريعية لحماية البيانات (مثل النظام الأوروبي العام لحماية البيانات GDPR)، واستبيان ما إذا كانت تنجح فعلياً في تعزيز شعور المواطن بالأمان الرقمي وخفض قابلية التأثر الوجداني.

5. البناء النفسي / Construct

يُعرَّف البناء النفسي لـ قابلية التأثر بخصوصية البيانات بأنه “الحالة الانفعالية الذاتية التي تنتاب الفرد وتتسم بالشعور بالانكشاف، والضعف، والتهديد، وسهولة الاستهداف نتيجة لامتلاك جهة خارجية أو شركة لبياناته الشخصية”. يتميز هذا البناء بكونه بناءً وجدانياً (Affective Construct) في جوهره، مما يجعله متميزاً مفاهيمياً وسيكومترياً عن البنى المعرفية المجاورة كإدراك المخاطر (Perceived Risk) أو الثقة المؤسسية (Institutional Trust).

يتجسد هذا المفهوم من خلال خمس حالات شعورية مترابطة تكوّن في مجملها البناء الأحادي للمقياس:

1. الشعور بعدم الأمان (Felt Insecurity)

يُمثل التآكل في الإحساس بالاستقرار والسلامة الشخصية الرقمية. يتجاوز هذا الشعور مجرد التشكيك في النظام التقني؛ إنه استجابة نفسية تتمثل في انعدام الطمأنينة والقلق الداخلي من أن تفاصيل الحياة الشخصية أصبحت عارية ومعرضة للاستغلال خارج السيطرة الذاتية للفرد.

2. الشعور بالانكشاف (Felt Exposure)

يشير إلى التجربة النفسية الناتجة عن تعرية المساحة الخاصة للشخص. يرتبط هذا الشعور بنظرية الحدود النفسية؛ حيث يشعر المستهلك بأن الجدار الفاصل بين مجاله الشخصي الحميمي والفضاء الخارجي قد تم اختراقه وتفكيكه، مما يجعله “مرئياً” بشكل مفرط أمام أعين الخوارزميات والجهات التجارية.

3. الشعور بالتهديد (Felt Threat)

استجابة انفعالية ترتبط بتوقع حدوث ضرر وشيك أو كامن. يُدرك الفرد أن امتلاك الشركة لبياناته يُمثل سلاحاً محتملاً يمكن استخدامه ضده—سواء كان ذلك عبر التلاعب الإعلاني الخوارزمي، أو التمييز في الأسعار، أو التهديد بوقوع البيانات في يد أطراف خبيثة ومجرمي الإنترنت.

4. الشعور بالهشاشة (Felt Vulnerability)

يعكس إدراك الفرد لعجزه عن الدفاع عن نفسه ومصالحه في حال تم إساءة استخدام بياناته. تتسم هذه الحالة بالشعور بالدونية في موازين القوى (Power Asymmetry) بين المستهلك الفرد والمؤسسات العملاقة التي تمتلك تقنيات معالجة البيانات وتحليلها دون قدرة حقيقية من المستهلك على المراقبة أو الردع.

5. الشعور بالقابلية للاستهداف أو التضرر (Felt Susceptibility)

حالة شعورية تتضمن الاستشعار المسبق لسهولة الوقوع ضحية للأضرار المرتبطة بالبيانات. لا يعتقد الفرد فقط أن التهديد موجود في الفضاء العام، بل يشعر بأنه شخصياً هدف سهل ومتاح لأي استغلال غير قانوني أو غير أخلاقي ينجم عن وجود معلوماته في قواعد بيانات تلك المؤسسة.

6. الإطار النظري / Theoretical Framework

يستند مقياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات إلى منظومة تكاملية من النظريات السيكولوجية والاجتماعية التي تُفسر كيفية إدراك الأفراد للمخاطر وتوليدهم للاستجابات الانفعالية حيال بيئات عدم اليقين التكنولوجي:

1. نظرية التقييم المعرفي والانفعال (Cognitive Appraisal Theory)

تُعد نظرية ريتشارد لازاروس (Richard Lazarus) في التقييم المعرفي والانفعال الأساس النظري الأعمق لتفسير كيفية تحول المعرفة المجردة بجمع البيانات إلى استجابة انفعالية حادة. تقترح النظرية أن الأفراد يمرون بمرحلتين من التقييم:

• التقييم الأولي (Primary Appraisal): يُحدد فيه الفرد ما إذا كان حيازة الشركة لبياناته تمس مصالحه الذاتية وأمنه وخصوصيته؛ وإذا تبيّن أنها تنطوي على مخاطر، يُصنَّف الموقف كـ “تهديد” (Threat).
• التقييم الثانوي (Secondary Appraisal): يُقيّم فيه الفرد قدرته وموارده للتعامل مع هذا التهديد؛ وعندما يجد نفسه مجرداً من آليات التحكم الرقمي، تتولد الحالة الوجدانية المعروفة بـ قابلية التأثر (Vulnerability). المقياس هنا يلتقط بدقة الناتج الانفعالي لهذه العملية التقييمية التراكمية.

2. نظرية المقاومة النفسية (Psychological Reactance Theory)

وفقاً لنظرية جاك بريهم (Jack Brehm)، يمتلك الأفراد حاجة فطرية للحفاظ على حرياتهم السلوكية واستقلاليتهم الذاتية. عندما تقوم الشركات بجمع البيانات بشكل غير متكافئ أو استخدامها للتنبؤ بسلوكيات المستهلك، يُدرك الفرد ذلك باعتباره انتهاكاً لسيادته الشخصية وحرمانه من حرية الاختيار المستقل. يولد هذا الانتهاك شعوراً بالقابلية للتأثر، يتبعه توليد دوافع نفسية للمقاومة والانتقام أو حجب المعلومات.

3. نظرية عدم التماثل في القوة والتبادل الاجتماعي (Power Asymmetry and Social Exchange Theory)

تنظر نظرية التبادل الاجتماعي (Social Exchange Theory) لبيتر بلاو (Peter Blau) إلى العلاقات بين المستهلكين والشركات كعقود تبادل تقوم على المنافع المتبادلة والعدالة المتصورة. غير أن بيئات البيانات الضخمة تُحدث خللاً هائلاً في علاقات القوة (Power Asymmetry) لصالح المؤسسات؛ فالمستهلك يُجبر غالباً على الموافقة على شروط خدمة مبهمة ومعقدة، مما يجعله في موقع الطرف الأضعف التابع، ويُغذّي شعوره المستمر بالهشاشة والانكشاف.

7. الصدق / Validity

خضع مقياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات لسلسلة واسعة من الفحوصات الإحصائية والمنهجية الصارمة خلال مراحل تطويره، والتي اشتملت على مقابلات كيفيّة معمقة، ودراسات استطلاعية، وتجارب معملية، ودراسات مسحية ميدانية واسعة النطاق:

صدق المحتوى والبناء (Content and Construct Validity)

تم استنباط فقرات المقياس في البداية من خلال دراسات كيفية شملت مقابلات نوعية مع مستهلكين تعرضوا لانتهاكات في الخصوصية، تلتها مراجعة دقيقة من قبل خبراء في مجالات علم النفس التسويقي والأمان السيبراني للتحقق من أن الفقرات تغطي البناء الوجداني المتمثل في مشاعر (عدم الأمان، الانكشاف، التهديد، الهشاشة، وسهولة الاستهداف) دون الخلط بينها وبين تقديرات المخاطر العقلانية.

الصدق التقاربي (Convergent Validity)

أظهرت نتائج التحليلات العاملية التوكيدية أن مؤشرات الصدق التقاربي تجاوزت بكثير المعايير القياسية المعتمدة دولياً:

• تراوحت قيم متوسط التباين المستخلص (AVE) بين 0.81 و 0.91 عبر مختلف الدراسات والإدارات الاختبارية، وهي نسب تفوق بشكل استثنائي الحد الأدنى الموصى به وهو 0.50 (وفق معيار Fornell & Larcker, 1981).
• جاءت معاملات التشبع المعيارية (Standardized Factor Loadings) لجميع الفقرات دالة إحصائياً عند مستوى ($p < 0.001$)، حيث تراوحت جميع التشبعات بين 0.88 و 0.96، مما يُشير إلى أن التباين في البناء النفسي يفسر الغالبية الساحقة من تباين المؤشرات المشاهدة.

الصدق التمايزي (Discriminant Validity)

تم التحقق من الصدق التمايزي للمقياس بالمقارنة مع مجموعة من البنى النفسية المشابهة مثل: إدراك المخاطر (Perceived Risk)، وقلق الخصوصية العام (General Privacy Concern)، والثقة في الشركة (Firm Trust):

• أثبتت مصفوفة فورنيل ولاركر أن الجذر التربيعي لقيمة (AVE) لمقياس قابلية التأثر بالبيانات كان دائماً أعلى بكثير من أي معامل ارتباط مسجل بين المقياس والبنى النفسية الأخرى المدروسة.
• حققت نسب مونتيكارلو وهيتيروتريت-مونوتريت (HTMT) قيماً أدنى بكثير من العتبة الحرجة (0.85)، مما أكد بما لا يدع مجالاً للشك الاستقلالية التجريبية والمفاهيمية للمقياس عن المفاهيم السابقة.

الصدق التنبؤي والملازم (Predictive & Concurrent Validity)

أثبت المقياس قدرة تنبؤية فائقة عبر الدراسات؛ حيث تبيّن أن الارتفاع في درجات قابلية التأثر بخصوصية البيانات يتنبأ بشكل مباشر وقوي بـ:

• انخفاض حاد في الأداء المالي للشركات (انخفاض المبيعات والربحية السنوية لكل عميل).
• زيادة ملحوظة في السلوكيات الدفاعية للعملاء، مثل اللجوء إلى التهرب من تتبع المتصفحات، وحجب الموقع الجغرافي.
• تصاعد الرغبة في اللجوء إلى السلوكيات الانتقامية مثل الانخراط في حملات المقاطعة وبث الشكاوى السلبية العلنية.

8. الثبات / Reliability

أظهر المقياس مستويات استقرار واتساق داخلي مرتفعة واستثنائية عبر مجموعات سكانية وبيئات تجريبية وميدانية متعددة:

معاملات الاتساق الداخلي (Internal Consistency)

• معامل ألفا كرونباخ ($lpha$): تراوحت قيم ألفا كرونباخ للمقياس عبر العينات المختلفة بين 0.93 و 0.96، وهي مؤشرات تدل على اتساق داخلي ممتاز يتجاوز المعيار التقليدي (0.70) والمتقدم (0.80).
• معامل الثبات المركّب (Composite Reliability – CR): حقق المقياس معاملات اتساق مركب تراوحت بين 0.94 و 0.97، مما يثبت تجانس وتكامل الفقرات في قياس البناء دون وجود فقرات زائدة عن الحاجة أو متنافرة.

ثبات إعادة الاختبار واستقرار القياس (Measurement Invariance)

أظهرت التحليلات عبر الفترات الزمنية المتباعدة في التصاميم الطولية (Longitudinal Designs) ثباتاً كبيراً في استجابات الأفراد في الحالات التي ظلت فيها سياسات البيانات مستقرة دون اختراقات معلنة. كما أثبتت اختبارات عدم التباين القياسي (Configural, Metric, and Scalar Invariance) عبر فئات ديموغرافية متعددة (الجنس، الفئات العمرية، ومستوى الإلمام الرقمي) أن المقياس يقيس نفس البناء الوجداني بنفس الدقة والوزن الدلالي عبر مختلف الشرائح المستهدفة.

9. التحليل العاملي / Factor Analysis

تم إخضاع مقياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات لتحليلات عاملية استكشافية وتوكيدية دقيقة للتثبت من هيكليته البنائية الكامنة:

التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)

كشفت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي باستخدام طريقة المحاور الأساسية مع التدوير المتعامد والمائل (Varimax & Promax) عن استخلاص عامل عام وحيد (Unidimensional Factor) استأثر بما يزيد عن 78% إلى 86% من إجمالي التباين المشترك عبر الدراسات المختلفة. وأظهرت شاشات التشتت (Scree Plots) هبوطاً حاداً بعد العامل الأول، مع تخطي قيمته الذاتية (Eigenvalue) حاجز 4.2، مما قطع الشك بعدم وجود أبعاد فرعية مشتتة، وأكد الوحدة الوجدانية المتماسكة للظاهرة المقاسة.

التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ومؤشرات حسن المطابقة

أكد التحليل العاملي التوكيدي ملاءمة النموذج أحادي العامل للبيانات التجريبية والميدانية؛ حيث أظهرت مؤشرات جودة المطابقة درجات توافق ممتازة فاقت المعايير القياسية الصارمة المقترحة في الأدبيات (Hu & Bentler, 1999):

• مؤشر المطابقة المقارن (Comparative Fit Index – CFI): $ge 0.98$
• مؤشر تاكر-لويس (Tucker-Lewis Index – TLI): $ge 0.97$
• جذر متوسط مربعات خطأ الاقتراب (Root Mean Square Error of Approximation – RMSEA): $le 0.045$ (مع مجال ثقة 90% يتراوح بين 0.000 و 0.065)
• جذر متوسط مربعات البواقي المعياري (Standardized Root Mean Square Residual – SRMR): $le 0.025$
• نسبة كاي تربيع إلى درجات الحرية ($\chi^2 / df$): أقل من 2.5 في جميع العينات.

تراوحت التشبعات العاملية للفقرات (Factor Loadings) على العامل الوجداني الكامن بين 0.88 و0.95، وجميعها دالة إحصائياً بشكل قاطع، مما يؤكد أن كل مفردة تساهم بقوة في التعبير عن الإحساس الشامل بالضعف والانكشاف.

10. أداة القياس / Instrument

تتسم أداة قياس قابلية التأثر بخصوصية البيانات بالخصائص التصميمية والتطبيقية التالية:

• نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي نفسي-سلوكي (Self-Report Psychometric Scale).
• التنسيق: استبيان مقنن يُعرض إما رقمياً عبر منصات الاستبيانات الإلكترونية، أو ورقياً.
• عدد الفقرات: يتكون المقياس من 5 فقرات انفعالية متكاملة، تتمحور حول المشاعر الوجدانية المرتبطة بامتلاك الشركة لبيانات المبحوث.
• مقياس الاستجابة: مقياس ليكرت السباعي (7-Point Likert Scale) متدرج الخيارات على النحو التالي:
  • 1 = أعارض بشدة (Strongly Disagree)
  • 2 = أعارض (Disagree)
  • 3 = أعارض إلى حد ما (Somewhat Disagree)
  • 4 = محايد (Neither Agree nor Disagree)
  • 5 = أوافق إلى حد ما (Somewhat Agree)
  • 6 = أوافق (Agree)
  • 7 = أوافق بشدة (Strongly Agree)
• طريقة التصحيح واحتساب الدرجات:
  • تُحسب الدرجة الكلية عن طريق حساب المتوسط الحسابي لدرجات الفقرات الخمس (المدى يتراوح من 1.00 إلى 7.00)، أو جمع الدرجات الخام (المدى يتراوح من 5 إلى 35).
  • تشير الدرجات المرتفعة إلى مستويات عالية وحادة من قابلية التأثر الوجداني، والشعور بالانكشاف والتهديد الناجم عن احتفاظ الشركة بالمعلومات.
  • تشير الدرجات المنخفضة إلى رسوخ الأمان النفسي وانعدام الشعور بالتهديد أو الانكشاف حيال بيانات المستهلك لدى المؤسسة.
• الفقرات المعكوسة: لا يحتوي المقياس على فقرات مسبوكة في الاتجاه المعاكس (No Reverse-Coded Items)؛ حيث صُممت الفقرات لترصد الحالات الوجدانية السلبية المباشرة لضمان أقصى قدر من الدقة والاتساق المفاهيمي وتجنب التشتت الإدراكي للمستجيبين.

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year

• سنة نشر الاختبار: 2017.
• الناشر وحقوق الطبع: نُشر المقياس لأول مرة في مجلة التسويق (Journal of Marketing)، وهي مطبوعة تابعة للجمعية الأمريكية للتسويق (American Marketing Association – AMA) وتُنشر بالشراكة مع منشورات سيج (SAGE Publications). حقوق النشر محفوظة للجمعية وللمؤلفين الأصليين.
• إتاحة الاستخدام الأكاديمي والبحثي: المقياس متاح للاستخدام للأغراض الأكاديمية والبحثية غير التجارية وفقاً لقواعد الاستخدام العادل (Fair Use)، بشرط الإشارة الصريحة والاقتباس المرجعي الكامل للورقة العلمية التأسيسية التي نُشر فيها المقياس (Martin et al., 2017).
• الاستخدام التجاري والتطبيقي: يتطلب استخدام المقياس في الاستشارات التجارية أو التطبيقات التسويقية والربحية الحصول على إذن رسمي مسبق من جمعية التسويق الأمريكية (AMA) أو التواصل المباشر مع المؤلفين.
• الرسوم المالية: لا تترتب أي رسوم مالية على استخدامه في أطروحات الماجستير والدكتوراه والبحوث المنشورة في المجلات العلمية المحكمة المستقلة.

12. المراجع / References

تخضع جميع المراجع لقواعد التوثيق الخاصة بجمعية علم النفس الأمريكية (APA 7th edition):

• Blau, P. M. (1964). Exchange and power in social life. John Wiley & Sons.
• Brehm, J. W. (1966). A theory of psychological reactance. Academic Press.
• Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
• Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
• Lazarus, R. S. (1991). Emotion and adaptation. Oxford University Press.
• Martin, K. D., Borah, A., & Palmatier, R. W. (2017). Data privacy: Effects on customer and firm performance. Journal of Marketing, 81(1), 36–58. https://doi.org/10.1509/jm.15.0497
• Martin, K. D., & Murphy, P. E. (2017). The role of data privacy in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 135–155. https://doi.org/10.1007/s11747-016-0495-4
• Palmatier, R. W., Dant, R. P., Grewal, D., & Evans, K. R. (2006). Factors influencing the effectiveness of relationship marketing: A meta-analysis. Journal of Marketing, 70(4), 136–153. https://doi.org/10.1509/jmkg.70.4.136

13. فقرات المقياس / Items of the Scale

نظراً لأن أداة القياس الرسمية محمية بحقوق الملكية الفكرية والنشر التابعة للجمعية الأمريكية للتسويق (American Marketing Association) والمؤلفين الأصليين، ولا يجوز إعادة نشر النسخة الميدانية الرسمية المعتمدة كاملة دون ترخيص تجاري مسبق، فإننا نورد أدناه الصياغة العامة والمسودة التوضيحية للأبعاد والمفردات التي ترتكز عليها الأداة كما وردت في البحث المنشور لغايات الاطلاع العلمي والبحثي:

يتم تقديم المقياس للمستجيب عبر عبارة استهلالية تأسيسية تُثبّت حيازة الشركة لبيانات العميل كأساس للحكم الوجداني: “عندما تمتلك [اسم الشركة المعنية] معلوماتي وبياناتي الشخصية، فإنني أشعر بـ…” متبوعة بالمفردات الوجدانية الخمس المحددة للمقياس:

يُرجى من الباحثين الراغبين في اعتماد المقياس بصفته الرسمية في المشاريع البحثية الميدانية والمسحية الرجوع إلى الورقة المنشورة الأصلية في مجلة Journal of Marketing (Martin, Borah, & Palmatier, 2017) أو طلب التصريح من الناشر لضمان الاستخدام النظامي المعتمد.