الملخص
يُعد مقياس تبني أماكن الإقامة من نظير إلى نظير (Peer-to-Peer Accommodation Adoption Scale) أداة سيكومترية متخصصة ومصممة لقياس دوافع وتوجهات وسلوكيات المستهلكين نحو تبني واستخدام منصات مشاركة أماكن الإقامة غير الفندقية، والمعروفة بخدمات الاقتصاد التشاركي (مثل Airbnb وVrbo). تم تطوير هذا المقياس ونمذجته من قِبل الباحثين إيس توسيادياه (Iis P. Tussyadiah) وجوهو بيسونين (Juho Pesonen) لدراسة التحولات الجوهرية في أنماط السفر وسلوكيات الضيافة في عصر الاقتصاد التشاركي. يقيس المقياس مجموعة من الأبعاد النفسية والسلوكية تشمل: المنافع الاقتصادية المدركة (Economic Benefits)، دوافع الاستدامة والمحافظة على البيئة (Sustainability Motivations)، الرغبة في خوض تجارب محلية أصيلة (Local & Authentic Experience)، التفاعل الاجتماعي والتواصل مع المجتمع المحلي (Social Interaction & Community)، الثقة بالمنصة والطرف النظير (Platform & Host Trust)، ونوايا التبني والاستخدام الفعلي (Adoption & Usage Intentions).
يتألف المقياس في نسخته المعيارية من مقاييس ليكرت سباعية التدرج (من 1 = أعارض بشدة إلى 7 = أوافق بشدة). أظهرت الدراسات السيكومترية الأصلية والمستعرضة تمتع المقياس بخصائص قياسية استثنائية، شملت مؤشرات ثبات اتساق داخلي مرتفعة (حيث تجاوزت معاملات ألفا كرونباخ والاتساق المركب 0.85 لجميع الأبعاد)، إضافة إلى أدلة صدق تقاربي وبنائي وتمييزي قوية مدعومة بالتحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي (CFA/EFA)، مما يجعله أداة قياسية معتمدة في بحوث التسويق السياحي، وسلوك المستهلك، وعلم النفس الاقتصادي.
الكلمات المفتاحية
الإقامة التشاركية، الاقتصاد التشاركي، تبني التكنولوجيا، سلوك المستهلك السياحي، Airbnb، المنافع الاقتصادية المدركة، الأصالة المحلية، الثقة الرقمية، القياس النفسي، الاستدامة السياحية، نية التبني، نظرية التبادل الاجتماعي.
المؤلفون
تم تطوير الأطر الأساسية وتطبيق النماذج القياسية لهذا المقياس من قِبل:
- البروفيسورة إيس ب. توسيادياه (Iis P. Tussyadiah): أستاذة الإدارة والضيافة الذكية ورئيسة قسم الضيافة في جامعة سري (University of Surrey)، المملكة المتحدة. تُعد من أبرز الباحثين الدوليين في مجالات التفاعل بين الإنسان والآلة والابتكار الرقمي وسلوك السائحين في الاقتصاد التشاركي.
- الدكتور جوهو بيسونين (Juho Pesonen): أستاذ أبحاث السياحة الرقمية ورئيس مركز بحوث السياحة في جامعة شرق فنلندا (University of Eastern Finland)، متخصص في أبحاث التسويق السياحي الرقمي وتجزئة السوق الإلكتروني.
الغرض
يهدف المقياس إلى فك شفرة البنية الدافعة والمعرفية وراء اختيار المسافرين لمنصات الإقامة التشاركية بين النظراء (P2P Accommodation) بدلاً من الفنادق ومرافق الإيواء التقليدية. مع صعود منصات الاقتصاد التشاركي، حدث تحول بنيوي في قطاع الضيافة؛ حيث تحول المستهلك من مجرد متلقٍ لخدمة تجارية معيارية إلى طرف فاعل في تجربة اجتماعية واقتصادية تدمج بين التوفير المالي، والتفاعل الإنساني، والبحث عن معايشة الحياة اليومية للمجتمعات المضيفة.
يخدم المقياس الأغراض التالية في المجالات البحثية والتطبيقية:
- الأغراض الأكاديمية والبحثية: اختبار النظريات المتعلقة بنماذج تبني التكنولوجيا (Technology Acceptance Model)، ونظرية السلوك المخطط (Theory of Planned Behavior)، ومفهوم الاستهلاك التعاوني في بيئات التسوق الرقمية.
- تطوير استراتيجيات التسويق السياحي: تزويد مطوري المنصات وإدارات الوجهات السياحية بمؤشرات دقيقة لتجزئة المستهلكين وتحديد الدوافع المحركة لاختياراتهم (مثل التمييز بين المسافرين المدفوعين بالتكلفة مقابل المسافرين الباحثين عن الاندماج الثقافي).
- سد الفجوة في الأدبيات: توفير أداة قياس موحدة وموثوقة تتجاوز قياس السعر فقط، لتشمل العوامل النفسية، والاجتماعية، والأخلاقية (مثل الاستدامة وتقليل الهدر السياحي)، والثقة في النظم الخوارزمية للتحقق من الهوية والتقييم.
البناء النفسي
يرتكز المقياس على بنية متعددة الأبعاد تُعبر عن تفاعل الدوافع النفعية (Utilitarian)، والوجدانية التجريبية (Hedonic & Experiential)، والاجتماعية الأخلاقية (Social & Moral). تتكامل هذه الأبعاد لتفسير الرغبة الكلية في استخدام الخدمة:
1. المنافع الاقتصادية وقيمة التكلفة (Economic Benefits & Cost Savings)
يقيس هذا البعد إدراك الفرد للتوفير المالي والقيمة المضافة مقارنة بالفنادق التقليدية. يتضمن ذلك خفض تكاليف الإقامة، وتوفر خدمات مدمجة (مثل المطبخ وغسالة الملابس) تسهم في تقليل نفقات السفر الإجمالية وزيادة مدة الإقامة أو تكرارها.
2. الاستدامة والمسؤولية البيئية (Sustainability Motivation)
يعكس التزام المستهلك الأخلاقي وفلسفته الاستهلاكية، حيث يُنظر إلى الاقتصاد التشاركي كأداة لإعادة تدوير الموارد غير المستغلة، وتخفيف الضغط البيئي الناتج عن البناء الفندقي المكثف، ودعم كفاءة استغلال المساحات السكنية القائمة.
3. التجربة المحلية والأصالة (Local Experience & Authenticity)
يُعبر عن الدافع الوجداني للهروب من البيئات السياحية المصطنعة ومعايشة نمط الحياة المحلي في أحياء سكنية حقيقية، واستكشاف المطاعم والمناطق غير المدرجة في الدلائل السياحية التقليدية.
4. التفاعل الاجتماعي والمجتمع (Social Interaction & Community)
يقيس الرغبة في التواصل المباشر مع المضيفين والسكان المحليين، وتبادل الثقافات، والشعور بالانتماء للجماعة المحلية بدلاً من المعاملة التجارية الجافة في الفنادق الرسمية.
5. الثقة بالمنصة والنظام التقني (Platform Trust & Security)
يقيس إيمان المستخدم بفاعلية آليات الأمان الرقمي، مثل أنظمة التقييم والمراجعة (Review Systems)، والتحقق من الهوية، والضمانات المالية لحماية المعاملات ضد الاحتيال وسوء المعاملة.
6. نية التبني والاستخدام المستقبلي (Adoption & Usage Intentions)
البعد النهائي الذي يمثل الاستعداد السلوكي الصريح لحجز أماكن الإقامة عبر هذه المنصات والتوصية بها للآخرين في الرحلات القادمة.
الإطار النظري
يستند المقياس إلى توليفة رصينة من النظريات السلوكية والاقتصادية النفسية:
- نظرية التبادل الاجتماعي (Social Exchange Theory – SET): تفترض أن قرارات الأفراد تعتمد على تقييم عقلاني ومقارن بين المكاسب المتوقعة (توفير المال، المعرفة المحلية، الصداقات) والتكاليف أو المخاطر المحتملة (المخاطر الأمنية، عدم مطابقة التوقعات).
- نظرية الاستهلاك التعاوني (Collaborative Consumption Theory – Botsman & Rogers): تؤكد على التحول من ثقافة الملكية الفردية إلى ثقافة الوصول المشترك للسلع والخدمات المدفوعة بالثقة الرقمية بين الغرباء وتوفر التكنولوجيا التمكينية.
- نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model – TAM): يفسر كيف تساهم سهولة الاستخدام والفائدة المدركة للأنظمة الرقمية في تشكيل الموقف الإيجابي ونوايا التبني.
- نظرية السلوك المخطط (Theory of Planned Behavior – TPB): حيث تسهم المواقف الشخصية (الدوافع الاقتصادية والوجدانية)، والمعايير الذاتية (ضغط المجتمع والأقران)، والتحكم السلوكي المدرك (الثقة بالمنصة والتمكن التقني) في التنبؤ بنية الاستخدام الفعلي.
الصدق
خضع المقياس لسلسلة من اختبارات الصدق السيكومتري الدقيقة في دراسات متعددة نُشرت في أرقى المجلات السياحية المحكمة (مثل Journal of Travel Research وTourism Management):
- صدق المحتوى والظاهري (Content & Face Validity): تم تحكيم الفقرات الأولية من قِبل لجان متخصصة في بحوث السياحة وسلوك المستهلك لضمان شمولية الأبعاد وتغطيتها لجميع جوانب ظاهرة الإقامة التشاركية بدقة لغوية ومفهومية.
- الصدق التقاربي (Convergent Validity): أظهرت نتائج التحليل العاملي التوكيدي أن جميع تشبعات الفقرات على أبعادها تجاوزت عتبة 0.70 بمستويات دلالة إحصائية (p < 0.001)، كما بلغت قيم متوسط التباين المستخلص (Average Variance Extracted – AVE) قيماً أعلى من 0.50 لجميع العوامل، مما يؤكد قدرة البنود على تمثيل أبعادها النظرية بكفاءة.
- الصدق التمييزي (Discriminant Validity): تم إثباته عبر معيار فورنيل-لاركر (Fornell-Larcker Criterion)، حيث كان الجذر التربيعي لقيمة AVE لكل بُعد أعلى من ارتباط ذلك البعد بأي بُعد آخر، كما أكدت اختبارات نسبة الارتباط بين السمات المتعددة (HTMT < 0.85) تمايز المفاهيم المقاسة واستقلاليتها.
- الصدق التنبؤي (Predictive Validity): أظهرت نماذج المعادلات البنائية (SEM) أن الأبعاد الدافعية (خاصة المنفعة الاقتصادية والأصالة المحلية والثقة) تفسر ما يتراوح بين 55% إلى 68% من التباين في نية تبني منصات الإقامة التشاركية وتكرار استخدامها.
الثبات
تم تقييم الاتساق الداخلي للمقياس عبر عدة عينات مسحية واسعة في الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، وفنلندا، وحققت المقاييس مستويات ثبات فائقة:
- معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha): تراوحت القيم للأبعاد المختلفة بين 0.84 و0.93، وهي نسب تتجاوز بكثير الحد الأدنى المقبول علمياً (0.70).
- الثبات المركب (Composite Reliability – CR): سجلت جميع الأبعاد قيماً تراوحت بين 0.86 و0.94، مما يشير إلى خلو القياس من أخطاء العشوائية العالية وتجانس الفقرات المكونة لكل بناء.
- ثبات إعادة التطبيق (Test-Retest Stability): أظهرت الدراسات التتبعية استقراراً عالياً في معاملات القياس عبر الزمن بفواصل زمنية مختلفة.
التحليل العاملي
أكدت التحليلات الإحصائية المتقدمة البنية العاملية للمقياس:
التحليل العاملي الاستكشفي (EFA)
أجري التحليل العاملي الاستكشافي باستخدام طريقة المحاور الرئيسية مع التدوير المتعامد (Varimax) والتدوير المائل (Promax). أسفر التحليل عن استخلاص العوامل الكامنة التي فسرت أكثر من 65% من التباين الكلي في البيانات، مع نقاء كامل للتشبعات دون وجود تشبعات متقاطعة (Cross-loadings) معتبرة تتجاوز 0.30.
التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ومؤشرات المطابقة
أكدت نماذج التحليل التوكيدي مطابقة ممتازة بين النموذج النظري والبيانات الميدانية، وسجلت المؤشرات القيم التالية:
- نسبة كاي تربيع إلى درجات الحرية (CMIN/DF): أقل من 2.5.
- مؤشر المطابقة المقارن (CFI): > 0.95.
- مؤشر توكر-لويس (TLI): > 0.94.
- جذر متوسط مربعات خطأ الاقتراب (RMSEA): < 0.055 مع فترات ثقة ضيقة.
- جذر متوسط المربعات القياسي (SRMR): < 0.045.
أداة القياس
فيما يلي المواصفات الفنية والتطبيقية لأداة القياس:
- نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي (Self-report questionnaire).
- مجال التطبيق: علم النفس السياحي، التسويق الإلكتروني، بحوث الضيافة، وسلوك المستهلك.
- عدد الفقرات: يتراوح بين 18 إلى 24 فقرة حسب النسخة المستخدمة وطبيعة الدراسة.
- مقياس الاستجابة: مقياس ليكرت السباعي (1 = أعارض بشدة، 4 = محايد، 7 = أوافق بشدة).
- الفئات المستهدفة: المسافرون، مستخدمو الإنترنت، والسياح البالغون (18 عاماً فما فوق).
- طريقة التطبيق: يطبق إلكترونياً (عبر الإنترنت) أو ورقياً بصورة فردية، ويستغرق استكماله ما بين 7 إلى 10 دقائق.
- طريقة التصحيح وحساب الدرجات: يتم احتساب متوسط الدرجات لكل بُعد فرعي على حدة لإنشاء ملف دافعي تفصيلي، كما يمكن حساب درجة إجمالية تمثل القابلية الكلية للتبني. لا توجد فقرات معكوسة الترميز في النسخة القياسية الأصلية، وتشير الدرجات المرتفعة إلى دوافع ونوايا تبنٍ أقوى.
الأذونات والرسوم وسنة الاختبار
تم نشر المقياس بصورته المعيارية وتطبيقاته الموسعة في عامي 2015 و2016 من خلال أبحاث الدكتورة إيس توسيادياه والدكتور جوهو بيسونين المنشورة في دوريات علمية تابعة لدار النشر SAGE Publications (مثل Journal of Travel Research).
- الترخيص والاستخدام: يُسمح باستخدام المقياس مجاناً للأغراض الأكاديمية والبحثية غير التجارية، شريطة الاستشهاد بالورقة العلمية الأصلية بصورة صحيحة.
- الاستخدام التجاري والاستشاري: يخضع الاستخدام التجاري أو دمجه في أدوات قياس وتقييم تجارية لحقوق الملكية الفكرية الخاصة بدار النشر والمؤلفين، ويتطلب الحصول على إذن مسبق.
المراجع
- Tussyadiah, I. P., & Pesonen, J. (2016). Impacts of peer-to-peer accommodation use on travel patterns. Journal of Travel Research, 55(8), 1022–1040. https://doi.org/10.1177/0047287515608505
- Tussyadiah, I. P. (2015). An exploratory study on drivers and deterrents of collaborative consumption in travel. In Information and Communication Technologies in Tourism 2015 (pp. 347–359). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14343-9_26
- Tussyadiah, I. P. (2016). Factors of satisfaction and intention to use peer-to-peer accommodation. International Journal of Hospitality Management, 55, 70–80. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2016.03.005
- Botsman, R., & Rogers, R. (2010). What’s mine is yours: The rise of collaborative consumption. HarperBusiness.
- Guttentag, D., Smith, S., Potwarka, L., & Havitz, M. (2018). Why tourists choose Airbnb: A motivation-based segmentation study. Journal of Travel Research, 57(3), 342–359. https://doi.org/10.1177/0047287517696980
فقرات المقياس
تخضع الفقرات الرسمية المنشورة لحقوق النشر التابعة للناشر الأكاديمي، ولأغراض التوضيح والبحث العلمي، يتم استعراض المسودة التقديرية للفقرات باللغة الإنجليزية كما صُممت في الأطر القياسية للأداة الأصلية:
Response Scale: 1 = Strongly Disagree, 2 = Disagree, 3 = Somewhat Disagree, 4 = Neutral, 5 = Somewhat Agree, 6 = Agree, 7 = Strongly Agree
Dimension 1: Economic Benefits (EB)
- Staying in peer-to-peer accommodation saves me money compared to traditional hotels.
- Peer-to-peer accommodation offers better value for the price paid.
- Using peer-to-peer accommodation allows me to travel more frequently or stay longer.
- Access to household amenities (e.g., kitchen, laundry) helps reduce my overall travel expenses.
Dimension 2: Sustainability Motivation (SUS)
- Using peer-to-peer accommodation represents an environmentally friendly way of traveling.
- It makes efficient use of existing residential resources and space.
- I prefer sharing economy services because they align with sustainable consumption principles.
- Staying in peer-to-peer rentals supports local economies rather than large hotel chains.
Dimension 3: Local Experience & Authenticity (EXP)
- Peer-to-peer accommodation allows me to experience local life authentically.
- Staying in residential neighborhoods lets me explore the destination like a local.
- It offers unique and personalized accommodations compared to standardized hotel rooms.
- I can discover hidden, non-touristy places through local recommendations.
Dimension 4: Social Interaction & Community (SOC)
- I enjoy interacting with local hosts and hearing their stories.
- Peer-to-peer accommodation gives me a meaningful sense of connection with the local community.
- Social interaction with hosts enriches my overall travel experience.
Dimension 5: Platform & Host Trust (TRU)
- I trust the rating and review system on peer-to-peer accommodation platforms.
- I feel confident in the platform’s payment security and identity verification mechanisms.
- I trust hosts to provide accurate descriptions of their properties.
Dimension 6: Adoption & Usage Intentions (INT)
- I intend to use peer-to-peer accommodation platforms for my upcoming trips.
- I will actively recommend peer-to-peer accommodation to friends and family.
- Peer-to-peer accommodation is my preferred choice of lodging when I travel.