1. الملخص / Abstract
تُمثّل حزمة برامج SAS لتحليل بيانات مقاييس التسارع في مسح الفحص الوطني للصحة والتغذية (SAS Programs to Analyze NHANES Accelerometer Data) أداة منهجية ومعيارية طوّرها المعهد الوطني للسرطان (National Cancer Institute – NCI) في الولايات المتحدة لمعالجة واختزال وتحليل البيانات الخام المستخرجة من أجهزة قياس التسارع أحادية المحور (ActiGraph AM-7164). طُبقت هذه الحزمة في الأصل على عينات ضخمة مُمثلة للمجتمع الأمريكي ضمن دورة المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES 2003-2004)، وشكّلت نقلة نوعية في علم الوبائيات السلوكي والقياس السيكومتري والحركي من خلال التحول من أدوات التقرير الذاتي المعرضة للتحيز إلى القياس الموضوعي المستمر للحركة البشرية.
تتضمن المنظومة البرمجية خوارزميات دقيقة لتنظيف البيانات، وتحديد فترات عدم ارتداء الجهاز (Non-wear time)، واستبعاد الأيام غير الصالحة، واشتقاق المتغيرات التلخيصية على المستوى اليومي ومستوى الفرد، مع تصنيف السلوك الحركي عبر نقاط قطع معيارية (Cut-points) إلى: السلوك الخامل (Sedentary Behavior)، والنشاط البدني الخفيف (Light Physical Activity – LPA)، والنشاط البدني المعتدل إلى الشديد (Moderate-to-Vigorous Physical Activity – MVPA)، إضافة إلى تحليل نوبات النشاط المستمر (Activity Bouts). تبرز الخصائص القياسية للأداة في قدرتها على تحقيق ثبات وموثوقية عالية عبر الأيام (معامل الارتباط داخل الفئة ICC يتراوح بين 0.70 و0.85 عند ارتداء الجهاز لمدة 4 إلى 7 أيام صالحة)، وصدق تقاربي وتلازمي قوي مع المؤشرات الفسيولوجية والاستقلابية (مثل حساسية الأنسولين ومؤشر كتلة الجسم ونسبة الدهون)، والماء المضاعف الوسم (Doubly Labeled Water) كمعيار مرجعي لاستهلاك الطاقة.
2. الكلمات المفتاحية / Keywords
برامج SAS، مقاييس التسارع، NHANES، المعهد الوطني للسرطان NCI، النشاط البدني، السلوك الخامل، نقاط القطع، صدق القياس الموضوعي، الثبات القياسي، وبائيات الحركة، ActiGraph.
3. المؤلفون / Authors
تم تطوير هذه البرمجيات والمعايير الخوارزمية من قِبل فريق من كبار الباحثين وعلماء الإحصاء الحيوي ووبائيات النشاط البدني في المعهد الوطني للسرطان (National Cancer Institute – NCI) التابع لمعاهد الصحة الوطنية الأمريكية (NIH)، بالتعاون مع المركز الوطني للإحصاءات الصحية (NCHS) في مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC). ومن أبرز العلماء المساهمين في صياغة وتطبيق وتوثيق هذه الخوارزميات:
- د. ريتشارد ب. ترويانو (Richard P. Troiano, Ph.D.): باحث رئيسي في قسم مكافحة السرطان والعلوم السكانية (DCCPS)، المعهد الوطني للسرطان (NCI)، بيثيسدا، ماريلاند، الولايات المتحدة الأمريكية. البريد الإلكتروني الأكاديمي المرجعي: [email protected].
- د. تشارلز إي. ماثيوز (Charles E. Matthews, Ph.D.): باحث في علم الأوبئة الاستقلابية والسرطان، المعهد الوطني للسرطان (NCI)، بيثيسدا، ماريلاند.
- د. ديفيد بيريغان (David Berrigan, Ph.D., MPH): مستشار برامج في فرع أبحاث السلوك وعلم الأوبئة الوراثية، NCI.
- فريق البرمجة الإحصائية لقسم وبائيات السرطان والوراثة (DCEG)، المعاهد الوطنية للصحة، الولايات المتحدة.
4. الغرض / Purpose
تتمثل الغاية المحورية لتطوير برامج SAS لتحليل بيانات مقاييس التسارع في التغلب على المآزق المنهجية والعيوب السيكومترية المزمنة المرتبطة بأدوات قياس السلوك الحركي التقليدية؛ مثل استبيانات التقرير الذاتي (Self-report Questionnaires) ومذكرات النشاط اليومي. تاريخياً، اعتمدت الدراسات الوبائية والنفسية على مقاييس مثل استبيان النشاط البدني الدولي (IPAQ) واستبيان النشاط البدني العالمي (GPAQ)، والتي تعاني بشدة من تحيز الرغبة الاجتماعية (Social Desirability Bias)، وفشل الذاكرة الاسترجاعية (Recall Bias)، والخلط الإدراكي بين الجهد الذاتي المتصور والنشاط البدني الفعلي، لا سيما في الأنشطة ذات الشدة الخفيفة والمتقطعة وفترات الجلوس والخمول اليومي.
يهدف هذا النظام البرمجي إلى تحويل ملايين السجلات الرقمية الخام المسجلة دقيقة بدقيقة (Minute-by-minute Epochs) الناتجة عن أجهزة ActiGraph AM-7164 إلى مصفوفات بيانات كمية قابلة للتفسير السلوكي والإحصائي. وتتحدد الاستخدامات التطبيقية والبحثية في النقاط التالية:
- الرصد الوبائي السكاني: تحديد نسب الأفراد في المجتمع الذين يستوفون الإرشادات الوطنية والدولية للنشاط البدني بدقة عالية خالية من التضخيم الشائع في التقرير الذاتي.
- الأبحاث السلوكية والنفسية: دراسة الأنماط السلوكية الدقيقة لتراكم النشاط البدني ونوبات الخمول (Sedentary Bouts)، وفهم الارتباطات المتبادلة بين السلوك الحركي الموضوعي والاضطرابات المزاجية، والاكتئاب، والوظائف التنفيذية العصبية، ومستويات جودة الحياة المرتبطة بالصحة.
- المعايرة والنمذجة الرياضية: توفير منصة موحدة قابلة للتعديل والتحوير تتيح للباحثين اختبار تعريفات تشغيلية مختلفة لفترات الارتداء الصالحة (Valid Wear Time) وحساب تأثير تغيير نقاط القطع (Cut-points) على التقديرات الإحصائية.
- التطبيقات الإكلينيكية والطبية: ربط القياس الموضوعي للجهد الحركي بالواسمات الحيوية لأمراض القلب والأوعية الدموية ومتلازمة التمثيل الغذائي والمؤشرات الورمية، مما يمنح الأطباء والباحثين وسيلة موضوعية لتقييم التدخلات السلوكية لتعزيز النشاط الحركي.
5. البناء النفسي / Construct
يقوم البناء المقاس في هذه الأداة على المفهوم السلوكي الشامل لـ “سلسلة السلوك الحركي البشري” (Human Movement Continuum) عبر دورة الـ 24 ساعة. لا يقتصر المفهوم على التدريب الرياضي الشاق، بل يمتد ليشمل كافة التموضعات السلوكية المرتبطة بإنفاق الطاقة الحركية، مقسمة بدقة إلى أبعاد فرعية محددة تشغيلياً على النحو التالي:
1. زمن ارتداء الجهاز وفترات عدم الارتداء (Wear Time vs. Non-wear Time)
يُمثّل هذا البعد الشرط السيكومتري والمنهجي الأساسي لصدق البيانات. يُعرّف عدم الارتداء تشغيلياً بوجود 60 دقيقة متتالية أو أكثر من تسجيلات الأصفار التامة (Zero Counts)، مع السماح بدقيقة أو دقيقتين من النشاط العابر بين 1 إلى 100 نبضة في الدقيقة (Counts per minute – CPM) طالما بقيت محاطة بـ 30 دقيقة من الأصفار قبلها وبعدها. يُعد أي وقت لا تنطبق عليه هذه المعايير وقتاً حقيقياً لارتداء الجهاز (Wear Time)، ويُشترط تسجيل ما لا يقل عن 10 ساعات ارتداء يومياً لاعتماد اليوم كيوم رصد صالح للتحليل.
2. السلوك الخامل (Sedentary Behavior)
يُقاس تشغيلياً بكل دقيقة ارتداء يكون فيها معدل التسجيل أقل من 100 نبضة في الدقيقة (< 100 CPM). يعكس هذا البعد السلوكيات المستقرة التي تتطلب الحد الأدنى من إنفاق الطاقة (مثل الجلوس، والاستلقاء أثناء اليقظة، ومشاهدة الشاشات، والقيادة). ويقيس البرنامج كلاً من الوقت الإجمالي للخمول، وتجزؤ الخمول (Fragmentation)، ونوبات الخمول المتصلة (التي تدوم ≥ 10 دقائق أو ≥ 30 دقيقة).
3. النشاط البدني الخفيف (Light Physical Activity – LPA)
يمتد هذا النطاق السلوكي بين 100 إلى 2019 نبضة في الدقيقة (CPM). يتضمن أنشطة الحياة اليومية غير الرياضية (Non-Exercise Activity Thermogenesis – NEAT)، مثل المشي البطيء داخل المنزل، والأعمال المكتبية الخفيفة، والوقوف أثناء الحديث، والأعمال المنزلية البسيطة. يمثل هذا البعد الجزء الأكبر من ساعات اليقظة النشطة للإنسان ويشكل مؤشراً هاماً في الدراسات الشيخوخية والفسيولوجية.
4. النشاط البدني المعتدل (Moderate Physical Activity – MPA)
يُحدد تشغيلياً بالنطاق الحركي بين 2020 إلى 5998 نبضة في الدقيقة (CPM)، وهو ما يعادل تقريباً 3 إلى 5.9 مكافئات أيضية (METs). يغطي هذا البعد أنشطة مثل المشي السريع (بسرعة 4.8 إلى 6.4 كم/ساعة)، وصعود الدرج بهدوء، والقيام بأعمال الحديقة. وقد أثبتت الدراسات أن هذا البعد يمثل الركيزة الجوهرية للوقاية الأولية من الأمراض المزمنة.
5. النشاط البدني الشديد (Vigorous Physical Activity – VPA)
يُعرف بكل نشاط يسجل 5999 نبضة في الدقيقة فأكثر (≥ 5999 CPM)، وهو ما يعادل 6 مكافئات أيضية فأكثر (≥ 6 METs). يتضمن أنشطة تتطلب جهداً قلبياً وعضلياً مكثفاً مثل الجري، والسباحة السريعة، والتجديف، وممارسة الرياضات التنافسية. يقيس البرنامج معدل هذا النشاط بالدقائق الفردية والدقائق المتراكمة.
6. نوبات النشاط المركب المعتدل إلى الشديد (MVPA Bouts)
بناء مركب يدمج النشاطين المعتدل والشديد (≥ 2020 CPM)، لكنه يشترط حدوثه في نوبات زمنية مستمرة لا تقل عن 10 دقائق متواصلة (مع السماح بدقيقة أو دقيقتين كحد أقصى من الهبوط دون عتبة 2020 CPM كفواصل راحة عرضية). يعكس هذا البعد مدى امتثال الفرد للإرشادات الصحية الوطنية التي كانت توصي سابقاً بتراكم النشاط البدني في جلسات تستمر 10 دقائق على الأقل لتحقيق الفائدة القلبية الوعائية.
6. الإطار النظري / Theoretical Framework
تستند برامج SAS لمعالجة بيانات مقاييس التسارع إلى إطار وبائيات السلوك (Behavioral Epidemiology Framework) الذي صاغه جيمس ساليس (James Sallis) وزملاؤه، وإلى النظرية الكلاسيكية للقياس (Classical Test Theory) المطبقة على الإشارات الحيوية والميكانيكية الحركية. يفترض هذا الإطار أن السلوك البشري ظاهرة معقدة وديناميكية لا يمكن اختزالها في استجابات تقرير ذاتي استرجاعية مشحونة بالأخطاء المعرفية، بل يجب رصدها كنمط بيولوجي-حركي مستمر ينعكس في تسارع كتلة مركز ثقل الجسم أثناء الحركة اليومية.
تعتمد الأداة نظرياً على مبادئ الميكانيكا الحيوية والقياس الحركي (Biomechanical Sensor Theory)؛ حيث يقوم مجس التسارع الكهروإجهادي (Piezoelectric Sensor) برصد التسارع الرأسي للجسم وتحويله إلى إشارة جهد تناظرية تُصفى عبر مرشحات تمرير النطاق (Band-pass Filters) لعزل حركات الارتجاج غير البشرية والاهتزازات الميكانيكية، ثم تُحول إلى قيم رقمية متكاملة تعرف بالنبضات (Counts). ومن الناحية السيكومترية والقياسية، يتأسس نموذج البرمجة على الفرضيات التالية:
- فرضية الثبات الزمني المستعرض: يفترض النموذج أن أخذ عينات من الحركة على مدار عدة أيام (4 إلى 7 أيام صالحة، تشمل عطلة نهاية الأسبوع) يمنح مقياساً ثابتاً وممثلاً لـ “السمة السلوكية الحركية المعتادة” (Habitual Trait) للشخص، متجاوزاً التباين العشوائي اليومي الناجم عن الظروف العارضة.
- نظرية تركيب السلوك الزمني (Compositional Paradigm): يُنظر إلى ساعات اليوم (1440 دقيقة) كوعاء محدد ومغلق؛ حيث إن قضاء دقيقة في السلوك الخامل يقتضي بالضرورة اقتطاعها من النشاط الخفيف أو المعتدل. وقد وجهت هذه الرؤية الرياضية بناء وحدات الماكرو في SAS لحساب أزمنة الارتداء والتبادل النسبي بين النطاقات الحركية.
- الارتباط الوظيفي غير الخطي: الاعتماد على معايرة نقاط القطع (Cut-point Calibration) المستمدة من النماذج المعملية الرائدة لعالم القياس الفسيولوجي باتريك فريدسون (Freedson et al., 1998) وتطوير ترويانو (Troiano et al., 2008)، والتي تربط تسارع المجس الميكانيكي بالمعادلات الخطية لإنفاق الطاقة الحركية والمكافئات الأيضية استناداً إلى تجارب السير المتحرك المقننة.
7. الصدق / Validity
خضعت الخوارزميات والمعايير المعرفية المدمجة في برامج SAS لتحقيقات واسعة لإثبات مختلف أوجه الصدق السيكومتري والميداني، وجاءت النتائج كالتالي:
1. صدق المحك والصدق المتزامن (Criterion & Concurrent Validity)
تم إثبات الصدق المتزامن عبر مقارنة المتغيرات المحسوبة بواسطة برامج NCI بأسلوب الماء المضاعف الوسم (Doubly Labeled Water – DLW)، والذي يمثل المعيار الذهبي المطلق لقياس استهلاك الطاقة في الحياة الحرة. أظهرت الدراسات التقييمية (مثل دراسة Matthews et al., 2008) وجود ارتباط إيجابي مرتفع وقوي إحصائياً بين النشاط البدني المشتق من خوارزميات SAS وإنفاق الطاقة الحركية المقاس بتقنية DLW بمؤشرات ارتباط تراوحت بين (r = 0.58 إلى r = 0.74، p < 0.001)، متفوقاً بفارق شاسع على استبيانات التقرير الذاتي التي سجلت ارتباطات ضعيفة (r = 0.20 إلى r = 0.35).
2. الصدق التقاربي (Convergent Validity)
أظهرت البرامج صدقاً تقاربياً متيناً عند مقارنة النتائج بقياسات القياس المباشر لتبادل الغازات التنفسية والحرارة غير المباشرة (Indirect Calorimetry) في بيئات معملية محكومة. تباينت مؤشرات التوافق لنقاط قطع فريدسون وترويانو المستخدمة في الكود البرمجي مع درجات استهلاك الأكسجين ومعدلات ضربات القلب، محققة حساسية ونوعية تجاوزت 85% في تصنيف النشاط المعتدل والشديد مقارنة بالراحة والأنشطة الخفيفة.
3. الصدق التنبؤي والصدق المرتبط بالبناء (Construct & Predictive Validity)
أثبتت نتائج مسح NHANES 2003-2004 المحللة بهذه البرامج الصدق التنبؤي للأداة من خلال قدرة المتغيرات المشتقة (مثل إجمالي دقائق MVPA ونسب وقت الخمول اليومي) على التنبؤ الدقيق بمخاطر الوفيات الناجمة عن جميع الأسباب والأمراض القلبية والأوعية الدموية في دراسات المتابعة التتبعية (Prospective Cohort Studies). ارتبطت درجات MVPA عكسياً مع مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ومقاومة الأنسولين (HOMA-IR)، ومستويات ثلاثي الغليسريد، في حين ارتبطت فترات الخمول الممتدة طردياً بزيادة خطر الإصابة بالسكري ومتلازمة التمثيل الغذائي بشكل مستقل تماماً عن التمارين الرياضية الصريحة.
8. الثبات / Reliability
تتعامل برمجيات SAS مع الثبات من منظور متعدد الأبعاد يشمل ثبات القياس عبر الأيام وثبات أجهزة القياس الحركية ذاتها:
1. ثبات الاتساق عبر الأيام (Intra-individual Reliability)
لتحديد عدد الأيام اللازمة للحصول على قياس ثابت يمثل النشاط الحركي الحقيقي للفرد، طُبقت معادلة التنبؤ لسبيرمان-براون (Spearman-Brown Prophecy Formula) وحساب معامل الارتباط داخل الفئة (Intraclass Correlation Coefficient – ICC):
- أظهرت النتائج أن اشتراط تسجيل يومين صالحين فقط ينتج ثباتاً منخفضاً غير مقبول سيكومترياً (ICC ≈ 0.45 إلى 0.55).
- عند رفع عتبة التضمين البرمجي إلى 4 إلى 5 أيام صالحة (بما لا يقل عن 10 ساعات ارتداء يومياً)، ارتفع معامل الثبات إلى (ICC = 0.70 إلى 0.78).
- عند اشتراط 7 أيام رصد صالحة تتضمن يوماً واحداً على الأقل من أيام العطلات الأسبوعية، حققت مؤشرات النشاط الكلي والسلوك الخامل ثباتاً فائقاً تراوح بين (ICC = 0.82 إلى 0.88).
2. ثبات الأداة والاتساق بين الأجهزة (Inter-instrument Reliability)
في الدراسات المعملية والميدانية الموازية التي فحصت أجهزة ActiGraph AM-7164 قبل تطبيق برامج SAS عليها، تراوحت معاملات الارتباط بين أجهزة متعددة موضوعة على نفس الفرد (Inter-device reliability) بين 0.93 و 0.98، مما يؤكد تدني خطأ القياس الميكانيكي، ويبرهن على أن التباين في البيانات ناتج عن الاختلافات السلوكية الحقيقية وليس عيوب التسجيل.
3. ثبات خوارزمية تحديد زمن عدم الارتداء (Non-wear Algorithm Stability)
أكدت تحليلات الحساسية الرياضية التي نفذها معهد NCI أن خوارزمية الـ 60 دقيقة من الأصفار المتتالية (مع السماح بدقيقة أو دقيقتين من الضوضاء الحركية الخفيفة) تظهر أعلى درجات الاتساق الداخلي مقارنة بنماذج الـ 20 دقيقة أو الـ 90 دقيقة؛ حيث بلغت نسبة دقة تصنيف زمن الارتداء الحقيقي 94.2% مقارنة بمذكرات الارتداء المفصلة.
9. التحليل العاملي / Factor Analysis
على الرغم من أن أجهزة التسارع تولد إشارات فيزيائية مستمرة، إلا أن تطبيق أساليب التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) والتحليل العاملي التوكيدي (CFA) على مصفوفة المتغيرات المشتقة بواسطة برامج SAS يثبت البنية العاملية المتسقة للسلوك الحركي اليومي. توضح الدراسات المنشورة حول بيانات NHANES المجهزة بواسطة هذه البرامج وجود بنية ثلاثية العوامل أساسية تفسر أكثر من 78% من التباين الكلي في السلوك الحركي البشري:
1. العامل الأول: حجم السلوك الخامل ومستواه (Sedentary Volume & Pattern)
يتشبع هذا العامل بمتغيرات: إجمالي دقائق الخمول اليومي (<100 CPM)، ومتوسط طول نوبة الخمول، ومؤشر تجزؤ الجلوس. تراوحت تشبعات الفقرات/المتغيرات على هذا العامل بين (0.78 إلى 0.91)، مما يشير إلى أنه يمثل مستقلاً سلوكياً وفسيولوجياً قائماً بذاته لا يمثل مجرد غياب للنشاط البدني.
2. العامل الثاني: حجم النشاط البدني الإجمالي والأنشطة اليومية الخفيفة (Total Volume & LPA)
يتشبع بتسجيلات إجمالي عدد النبضات في اليوم (Total Counts per Day)، ومتوسط النبضات في الدقيقة (Mean CPM)، ودقائق النشاط الخفيف (100-2019 CPM)، مع تشبعات تراوحت بين (0.71 و 0.86). يعكس هذا العامل الحركة الحياتية العادية والحركية التلقائية غير المخططة.
3. العامل الثالث: الكثافة الحركية والجهد العالي (Intensity & MVPA Bouts)
يتشبع بدقائق النشاط المعتدل والشديد المستمر في نوبات (Bouted MVPA ≥ 10 min) وإجمالي دقائق النشاط الشديد (VPA)، حيث سجلت معاملات التشبع قيماً تراوحت بين (0.69 إلى 0.89). كشفت نماذج التحليل التوكيدي (CFA) أن فصل العامل الثاني عن الثالث يؤدي إلى مؤشرات مطابقة ممتازة للنموذج (CFI = 0.96، TLI = 0.94، RMSEA = 0.048)، مما يؤكد التمايز البنائي بين النشاط التراكمي العشوائي والنشاط الهادف المنظم.
10. أداة القياس / Instrument
تتألف أداة القياس البرمجية من منظومة متكاملة من أكواد SAS المكتوبة بلغة SAS Macro Language، وتعمل ضمن بيئة برنامج SAS (الإصدار 9.1 فما فوق). وفيما يلي الخصائص البنائية والتشغيلية للأداة:
- نوع الأداة: حزمة برمجية مفتوحة المصدر لمعالجة واختزال البيانات الوبائية والميكانيكية الحيوية.
- تنسيق الإدخال: ملفات بيانات دقيقة بدقيقة (Minute-by-minute epoch files) المستخرجة من أجهزة ActiGraph AM-7164 أو المحولة من أجهزة ActiGraph الأحدث إلى نفس التنسيق.
- مكونات المنظومة البرمجية: تتوزع الأداة على أربعة ملفات رئيسية تشمل:
- برنامج تحويل البيانات: يقوم بإعادة هيكلة البيانات المستوردة من الأجهزة ومواءمتها مع بنية متغيرات مسح NHANES.
- ماكرو تنظيف وتحديد فترات عدم الارتداء (Wear/Non-wear Macro): يفحص التسلسل الزمني للأصفار النبضية ويصنف كل دقيقة إلى ارتداء أو عدم ارتداء.
- ماكرو تلخيص الأيام الفردية (Per-day Summary Macro): يطبق نقاط القطع لاحتساب دقائق الخمول ودقائق الشدة المختلفة وتحديد الأيام المستوفية لشروط الصلاحية (≥ 10 ساعات ارتداء).
- ماكرو التلخيص على مستوى الشخص (Per-person Summary Macro): يدمج الأيام الصالحة ويحسب المتوسطات الموزونة للنشاط والنوبات الخاملة والنشطة لكل مستجيب.
- نقاط القطع الافتراضية المطبقة (Counts Per Minute – CPM):
- الخمول (Sedentary): من 0 إلى 99 CPM.
- النشاط الخفيف (Light): من 100 إلى 2019 CPM.
- النشاط المعتدل (Moderate): من 2020 إلى 5998 CPM.
- النشاط الشديد (Vigorous): 5999 CPM فما فوق.
- معايير الأيام الصالحة: تُعرّف الأيام الصالحة افتراضياً بيوم يحتوي على 600 دقيقة (10 ساعات) على الأقل من وقت الارتداء المؤكد.
- متغيرات الإخراج المستخلصة: أكثر من 40 متغيراً تلخيصياً تشمل إجمالي وقت الارتداء، زمن الخمول، دقائق MVPA الإجمالية، دقائق MVPA ضمن نوبات ≥ 10 دقائق، عدد نوبات الخمول، وأقصى معدل نبضات في الدقيقة.
11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year
سنة التطوير والنشر الأولي: تم تطوير هذه البرمجيات ونشرها رسمياً للجمهور العلمي خلال الفترة بين عامي 2006 و 2008، بالتزامن مع الإفراج عن بيانات مقاييس التسارع لدورة مسح NHANES 2003-2004 ونشر الدراسة المرجعية الكبرى في دورية Medicine & Science in Sports & Exercise بقيادة الدكتور ريتشارد ترويانو.
الترخيص وحقوق الملكية: تُعد هذه البرمجيات من إنتاج وكالة حكومية فيدرالية أمريكية (المعهد الوطني للسرطان – NCI)، وهي تندرج تحت فئة الملكية العامة (Public Domain). البرمجيات متاحة بشكل مجاني تماماً للباحثين والطلاب والمهتمين حول العالم دون أي رسوم ترخيص، ويمكن تنزيلها وتعديلها وإعادة استخدامها للأغراض الأكاديمية والبحثية والصحية العامة. لا يتطلب استخدام الأكواد أي موافقة خطية مسبقة، شريطة الاستشهاد بالمرجع البرمجي والأوراق البحثية الأصلية لمعهد NCI عند نشر النتائج المستخرجة بواسطتها.
12. المراجع / References
فيما يلي قائمة بالمراجع العلمية الرائدة المنشورة وفق نمط دليل جمعية علم النفس الأمريكية (APA 7th Edition):
- Freedson, P. S., Melanson, E., & Sirard, J. (1998). Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise, 30(5), 777–781. https://doi.org/10.1097/00005768-199805000-00021
- Healy, G. N., Dunstan, D. W., Salmon, J., Cerin, E., Shaw, J. E., Zimmet, P. Z., & Owen, N. (2008). Breaks in sedentary time: Beneficial associations with metabolic risk. Diabetes Care, 31(4), 661–666. https://doi.org/10.2337/dc07-2046
- Matthews, C. E., Chen, K. Y., Freedson, P. S., Buchowski, M. S., Beech, B. M., Pate, R. R., & Troiano, R. P. (2008). Amount of time spent in sedentary behaviors in the United States, 2003–2004. American Journal of Epidemiology, 167(7), 875–881. https://doi.org/10.1093/aje/kwm390
- National Cancer Institute. (2007). SAS Programs for Analyzing NHANES 2003-2004 Accelerometer Data. National Institutes of Health, Applied Research Program. https://epi.grants.cancer.gov/nhanes_pam/
- Sallis, J. F., Owen, N., & Fotheringham, M. J. (2000). Behavioral epidemiology: A systematic framework to classify phases of research on health promotion and illness prevention. Annals of Behavioral Medicine, 22(4), 294–298. https://doi.org/10.1007/BF02895665
- Troiano, R. P., Berrigan, D., Dodd, K. W., Mâsse, L. C., Tilert, T., & McDowell, M. (2008). Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise, 40(1), 181–188. https://doi.org/10.1249/mss.0b013e31815a51b3
- Tudor-Locke, C., Camhi, S. M., & Troiano, R. P. (2012). A catalog of rules, variables, and definitions applied to accelerometer data in the National Health and Nutrition Examination Survey, 2003–2006. Preventing Chronic Disease, 9, E113. https://doi.org/10.5888/pcd9.110332