{
“response”: {
“candidates”: [
{
“content”: {},
“finishReason”: “RECITATION”,
“finishMessage”: “The generated content was filtered because it may contain material that resembles existing copyrighted works. Try rephrasing the prompt. If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting).”,
“citationMetadata”: {
“citations”: [
{
“startIndex”: 54731,
“endIndex”: 55006,
“uri”: “https://arxiv.org/html/2405.07168v1”
}
]
}
}
],
“usageMetadata”: {
“promptTokenCount”: 4222,
“totalTokenCount”: 6674,
“thoughtsTokenCount”: 2452
},
“modelVersion”: “gemini-3.7-flash-tiered”,
“responseId”: “hy-Pari-Ac7_kdUP8aWE0Ak”
},
“traceId”: “54df8b6accbf2cc5”,
“metadata”: {}
}
الإحصاء وتحليل البياناتبرمجة بايثونعلم النفس القياسي والبحوث السلوكية
كيفية حساب الخطأ المعياري للمتوسط في بايثون
دليل أكاديمي شامل يشرح كيفية حساب الخطأ المعياري للمتوسط (SEM) في لغة بايثون باستخدام SciPy وNumPy وPandas، وتطبيقاته في البحوث النفسية والإحصائية.