مقياس سلوك الاستكشاف المهني

1. الملخص

يُمثل مقياس سلوك الاستكشاف المهني (Career Exploratory Behavior Scale – CEB Scale)، الذي طوره الباحث هونغ-بين شو (Hung-Bin Sheu, 2023)، أداة سيكومترية متخصصة وموجزة صُممت لقياس مستوى انخراط طلاب الجامعات في سلوكيات الاستكشاف الأكاديمي والمهني خلال إطار زمني حديث ومحدد بدقة (الأسبوع المنصرم). يستند تطوير هذا المقياس إلى أطر نظرية متينة في علم النفس المهني، وفي مقدمتها نظرية النمو المهني لدونالد سوبر (Super’s Life-Span Theory)، وتحديداً المهام النمائية المرتبطة بمرحلة الاستكشاف (Hartung, 2021)، بالإضافة إلى النظرية المعرفية الاجتماعية للتطوير المهني (Lent & Brown, 2013; Lent et al., 1994). يتألف المقياس من خمس فقرات أساسية تُقيم الأنشطة السلوكية الملموسة التي يبذلها الطلاب لاستكشاف ذواتهم وبيئتهم الأكاديمية والمهنية، مثل استشارة المرشدين، والحديث مع الآخرين، وجمع المعلومات حول التخصصات والمسارات الوظيفية. يُجاب عن الفقرات باستخدام مقياس ليكرت خماسي التدريج يتراوح من 1 إلى 5. أظهرت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي عبر طريقة استخلاص المحاور الرئيسية (Principal Axis Factoring) وجود بنية عاملية أحادية متماسكة، حيث فسر العامل المفرد ما نسبته 69.34% من التباين الكلي. كما أثبتت الدراسات السيكومترية للمقياس تمتع الأداة بمستويات رفيعة ومستقرة من الاتساق الداخلي؛ إذ بلغت قيمة معامل ألفا كرونباخ 0.89 في العينة الاستطلاعية، وتراوحت بين 0.79 و 0.89 عبر خمس موجات زمنية متتالية في دراسة طولية واسعة النطاق شملت طلاب السنة الأولى في الجامعات الأمريكية، ما يؤكد صلاحيته العالية للاستخدام في البحوث النفسية والتدخلات الإرشادية المهنية.

2. الكلمات المفتاحية

سلوكيات الاستكشاف المهني، الاختيار المهني، التخصصات الجامعية، اتخاذ القرار المهني، طلاب الجامعة، القياس النفسي، النظرية المعرفية الاجتماعية، الكفاءة الذاتية المهنية، الإرشاد المهني، علم النفس الإرشادي، التحليل العاملي، الاتساق الداخلي.

3. المؤلفون

تم تطوير المقياس ونشره بواسطة الباحث الأكاديمي المتخصص في علم النفس الإرشادي والقياس النفسي:

• هونغ-بين شو (Hung-Bin Sheu): أستاذ مشارك بقسم علم النفس التربوي والإرشادي (Department of Educational and Counseling Psychology)، كلية التربية، جامعة ولاية نيويورك في ألباني (State University of New York, University at Albany)، الولايات المتحدة الأمريكية.
• المعرف الرقمي (ORCID): 0000-0003-1269-7514.
• البريد الإلكتروني: [email protected].
• عنوان المراسلة: State University of New York, University at Albany, Department of Educational and Counseling Psychology, 1400 Washington Avenue, Albany, New York, 12222, USA.

4. الغرض

يتمحور الغرض الجوهري لمقياس سلوك الاستكشاف المهني (CEB Scale) حول توفير أداة تقييم دقيقة، بالغة الإيجاز، وحساسة للتغيرات الزمنية قصيرة المدى لقياس الانخراط السلوكي الفعلي لطلاب التعليم العالي في عملية البحث والاستقصاء المهني والأكاديمي. يُركز المقياس بصورة استثنائية على قياس السلوكيات التي مارسها الفرد خلال “الأسبوع الماضي”، مما يجعله مختلفاً عن المقاييس العامة السابقة التي تميل إلى قياس الميول الاستكشافية بوصفها سمات عامة أو نوايا مستقبلية غير محددة بوقت وجيز.

المبرر النظري والأكاديمي لتطوير المقياس

يواجه طلاب السنة الجامعية الأولى—لا سيما أولئك الذين لم يحسموا اختيار تخصصاتهم الأكاديمية (Exploratory/Undeclared Students)—تحديات نمائية كبرى تتطلب جمع معلومات مكثفة عن ذواتهم وعن بيئة التخصصات والمهن المتاحة. في كثير من الدراسات الكلاسيكية، كان هناك قصور في توفر أدوات قصيرة ترصد السلوك المهني الاستكشافي الفعلي في إطار التصاميم الطولية (Longitudinal Designs) أو تصاميم القياس المتكرر السريع، حيث تؤدي الأدوات الطويلة إلى إرهاق المشاركين وتراجع معدلات الاستجابة. لذلك، جاء هذا المقياس ليوفر بديلاً سيكومترياً رصيناً ومحكماً يركز على المظاهر السلوكية المباشرة والقابلة للملاحظة والتقرير الذاتي.

التطبيقات البحثية والإكلينيكية

تتعدد مجالات استخدام هذا المقياس في البيئات الأكاديمية والتطبيقية، ومن أبرزها:

• البحوث الطولية ونماذج التباين داخل الأفراد (Within-Person Modeling): يتيح التحديد الزمني للمقياس (الأسبوع الماضي) رصد التذبذبات اللحظية والدورية في انخراط الطلاب، ودراسة أسبقية التأثيرات بين السلوك الاستكشافي والمتغيرات المعرفية النفسية مثل الكفاءة الذاتية المهنية وفاعلية اتخاذ القرار.
• مراكز الإرشاد والتوجيه المهني الجامعي: يُمكّن المرشدين المهنيين والأكاديميين من تشخيص مستوى نشاط الطالب الاستكشافي في المراحل المبكرة من التحاقه بالجامعة، وتحديد ما إذا كان الطالب يمارس خطوات فعلية للتواصل مع المرشدين وجمع البيانات أو يعاني من الجمود والتسويف المهني.
• تقييم البرامج والتدخلات التدريبية: يُستخدم كأداة للقياس القبلي والبعدي في ورش العمل والمساقات الجامعية التمهيدية الخاصة باختيار التخصصات؛ لاختبار مدى نجاح المناهج الدراسية في حث الطلاب على الانخراط العملي في استكشاف المسارات المهنية.

5. البناء النفسي

يُعرف البناء النفسي لـ سلوك الاستكشاف المهني (Career Exploratory Behavior) في أدبيات علم النفس المهني بأنه الأنشطة والعمليات الهادفة التي يُقدم عليها الفرد لاكتساب المعرفة حول الذات (مثل القدرات، القيم، والميول) وحول عالم المهن والتعليم (مثل متطلبات التخصصات، الفرص الوظيفية، والبيئات التنظيمية)؛ بهدف تيسير اتخاذ القرارات المهنية التكيفية وبلورة الهوية المهنية.

على الرغم من أن مقياس (Sheu, 2023) صُمم ليُعبر عن بُعد عام أحادي (Unidimensional Construct) يعكس الانخراط السلوكي الإجمالي، إلا أن تحليل فقراته يظهر تغطيتها لقطبي الاستكشاف المهني المعترف بهما نظرياً في النماذج السيكومترية الكلاسيكية (مثل نموذج Stumpf et al., 1983):

1. الاستكشاف الذاتي (Self-Exploration)

ويشمل العمليات السلوكية والمعرفية التي يبذلها الفرد للتأمل في منظومته الشخصية، وفهم إمكاناته، وقدراته، واهتماماته بصورة أكثر عمقاً ووضوحاً. يتجلى هذا المكون في المقياس من خلال الفقرة التي تقيس مدى التزام الطالب بتعلم المزيد عن قدراته واهتماماته الخاصة (Committed to learning more about my abilities and interests). يعكس هذا المكون رغبة الفرد في مطابقة المفهوم الذاتي مع الخيارات الأكاديمية المحتملة.

2. الاستكشاف البيئي والمهني (Environmental/Career Exploration)

يتضمن الأفعال الموجهة نحو البيئة الخارجية لجمع معلومات موضوعية عن التخصصات الأكاديمية، والفرص الوظيفية، ومتطلبات سوق العمل. يغطي المقياس هذا الجانب عبر عدة أبعاد سلوكية تشمل:

• الاستكشاف الاجتماعي التواصلي: التواصل المباشر مع شبكة العلاقات الاجتماعية (الحديث مع العديد من الأشخاص حول التخصصات والمهن)، والتواصل الرسمي المتخصص (الحديث مع المرشدين الأكاديميين والموجهين المهنيين داخل الجامعة).
• استثمار الوقت والجهد الشخصي: تكريس وقت أطول من المعتاد في البحث والتقصي حول التخصصات الجاذبة والمستقبل المهني المرتبط بها.
• تجميع البيانات وتركيبها: بذل جهد منهجي لجمع المعلومات التفصيلية اللازمة لاتخاذ قرار حاسم بشأن اختيار التخصص الدراسي أو المسار الوظيفي.

يتميز هذا البناء بتركيزه الصريح على السلوك (Behavior) وليس مجرد التفضيل أو النية الذهنية، مما يمنحه قوة في الارتباط بالنتائج الأكاديمية والمهنية الواقعية.

6. الإطار النظري

تأسس مقياس سلوك الاستكشاف المهني على توليف محكم يدمج بين تيارين نظريين رائدين في علم النفس المهني والنمائي:

1. نظرية سوبر للنمو المهني عبر مدى الحياة والفضاء الحياتي (Super’s Life-Span, Life-Space Theory)

تُعد نظرية دونالد سوبر إحدى الركائز الفكرية الأساسية التي استند إليها الباحث (Hartung, 2021; Super, 1990). يُنظر إلى مرحلة الشباب والانتقال إلى الجامعة بوصفها تقع في صميم مرحلة الاستكشاف (Exploration Stage)، والتي تمتد تقريباً بين سن 14 و 24 عاماً. في هذه المرحلة، تشمل المهام النمائية الرئيسة:

• البلورة (Crystallization): صياغة أفكار عامة حول المسارات المهنية المتوافقة مع الذات.
• التخصيص (Specification): حصر الخيارات في تخصصات محددة وتحديد الأهداف الأكاديمية.
• التنفيذ (Implementation): اتخاذ خطوات ملموسة مثل التسجيل في التخصص وبدء الإعداد التخصصي.

تتطلب هذه المهام النمائية انخراطاً نشطاً في سلوكيات البحث والاستقصاء لتقليص حالة عدم اليقين. وقد استمد المقياس توجهه الإجرائي من هذه الفرضية، مؤكداً أن الاستكشاف المهني ليس حدثاً لمرة واحدة، بل هو عملية مستمرة تتصاعد وتيرتها خلال السنة الجامعية الأولى.

2. النظرية المعرفية الاجتماعية للتطوير المهني (Social Cognitive Career Theory – SCCT)

استند المقياس بشكل وثيق إلى النظرية المعرفية الاجتماعية للتطوير المهني التي طورها لنت وبراون وهاكيت (Lent, Brown, & Hackett, 1994; Lent & Brown, 2013)، والمستمدة بدورها من نظرية التعلم المعرفي الاجتماعي لـ ألبرت باندورا (Albert Bandura). تفترض نظرية SCCT أن السلوك المهني يتشكل من خلال تفاعل ديناميكي ثلاثي بين:

• توقعات الكفاءة الذاتية (Self-Efficacy Expectations): معتقدات الفرد حول قدرته على تنفيذ مسارات السلوك المطلوبة (مثل الكفاءة الذاتية في اتخاذ القرار المهني).
• توقعات النتائج (Outcome Expectations): النتائج المتوقعة للانخراط في سلوكيات الاستكشاف.
• الأهداف الشخصية والسلوك الموجه: حيث يُمثل سلوك الاستكشاف المهني المتغير الإجرائي والفعلي للفاعلية الإنسانية (Human Agency) في مواجهة تحديات البيئة التعليمية والمهنية.

وقد أشار شو (Sheu, 2023) إلى أن بناء فقرات المقياس تم أيضاً بالتعاون مع فرق العمل الجامعية والمدرسين ذوي الخبرة المباشرة مع الطلاب الجامعيين المستكشفين، مما أضفى على الإطار النظري بعداً إيكولوجياً واقعياً يرتبط بالسياق الحي للبيئة الجامعية الحديثة.

7. الصدق

تم التحقق من مؤشرات الصدق المختلفة للمقياس ضمن دراسة طولية متكاملة لتقييم بنيته السيكومترية وصلاحيته الاستدلالية:

صدق المحتوى والظاهري (Content & Face Validity)

صُممت فقرات المقياس الخمس بالاعتماد على مراجعة أدبيات الاستكشاف المهني ونماذج القياس السابقة (مثل CES لـ Stumpf et al., 1983)، بالإضافة إلى استشارة خبراء الإرشاد المهني والمحاضرين المشرفين على مساقات التوجيه المهني لطلاب السنة الأولى في الجامعات. أجمع المحكمون على ملاءمة الفقرات وقدرتها المباشرة على تمثيل السلوكيات الاستكشافية الشائعة والضرورية لطلاب المرحلة الجامعية المستكشفين، مع صياغة مفردات موجزة وخالية من الغموض أو التحيز الثقافي.

صدق البناء والصدق التلازمي والطولي (Construct & Longitudinal Validity)

أكدت نتائج النمذجة الإحصائية المتقدمة (Random-Intercept Cross-Lagged Panel Models – RI-CLPM) في دراسة (Sheu, 2023) صدق البناء للمقياس من خلال فحص ديناميات العلاقات بين الاستكشاف المهني والكفاءة الذاتية في اتخاذ القرار المهني (Career Decision Self-Efficacy – CDSE) على المستويين:

• المستوى بين الأفراد (Between-Person Level): ارتبطت درجات المقياس إيجابياً وبشكل دال إحصائياً بمستويات الكفاءة الذاتية المهنية؛ فالطلاب الذين أظهروا مستويات أعلى في سلوكيات الاستكشاف المهني عبر الفصول الدراسية كانوا أكثر ثقة في قدرتهم على اتخاذ القرارات الأكاديمية والمهنية الصحيحة.
• المستوى داخل الفرد نفسه (Within-Person Level): أظهرت البيانات أن الارتفاع في سلوك الاستكشاف المهني لدى الطالب في نقطة زمنية معينة تنبأ بارتفاع لاحق في كفاءته الذاتية المهنية في النقاط الزمنية التالية، والعكس صحيح، مما يؤكد صدق الأداة التنبؤي وحساسيتها العالية للتغير النمائي الحقيقي داخل الفرد.

التكافؤ والعدالة السيكومترية (Measurement Invariance)

أظهرت التحليلات التنافسية عبر المجموعات عدم وجود تباين جوهري في البنية الوظيفية للمقياس عند مقارنة مجموعات عرقية وجنسية متعددة (مثل مقارنة الذكور بالإناث، والطلاب متعددي الأعراق)، مما يدعم الصدق التمايزي وتكافؤ المقياس عبر المجموعات الديموغرافية المتنوعة دون تحيز منهجي.

8. الثبات

حظي مقياس سلوك الاستكشاف المهني بفحوصات سيكومترية دقيقة لتقدير مستويات الاتساق الداخلي والاستقرار الإحصائي عبر فترات زمنية متباعدة:

الاتساق الداخلي في العينة الاستطلاعية (Pilot Sample)

في العينة الاستطلاعية الأولية لطلاب الجامعة، حقق المقياس معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s alpha) بلغ 0.89، وهو مستوى مرتفع للغاية لمقياس يتكون فقط من خمس فقرات، مما يدل على تجانس تام بين المفردات وقدرتها المشتركة على قياس المفهوم دون حشو لغوي.

الاتساق الداخلي عبر النقاط الزمنية الخمس (Longitudinal Reliability)

في العينة الأساسية للدراسة الطولية التي تتبعت طلاب السنة الجامعية الأولى عبر خمس نقاط زمنية متباعدة (T1 إلى T5) خلال العام الأكاديمي، تم قياس الثبات باستخدام كل من معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s α) ومعامل أوميغا ماكدونالد (McDonald’s ω)، وجاءت النتائج متطابقة وثابتة عند مستويات كفاءة ممتازة، كما يلي:

• الزمن الأول (Time 1): بلغت قيمة معامل الثبات (α و ω) = 0.79.
• الزمن الثاني (Time 2): بلغت قيمة معامل الثبات (α و ω) = 0.81.
• الزمن الثالث (Time 3): بلغت قيمة معامل الثبات (α و ω) = 0.88.
• الزمن الرابع (Time 4): بلغت قيمة معامل الثبات (α و ω) = 0.85.
• الزمن الخامس (Time 5): بلغت قيمة معامل الثبات (α و ω) = 0.89.

تُبرهن هذه المعاملات المتسقة، التي تتجاوز دائماً العتبة المقبولة سيكومترياً (0.70) وتقترب من مستويات الثبات التشخيصي العالية (0.90)، على أن المقياس يتمتع بدرجة عالية جداً من الدقة الإحصائية وموثوقية القياس عبر الزمن، مع انخفاض تباين الخطأ في التقديرات السلوكية المستمرة.

9. التحليل العاملي

أُجري تحليل عاملي استكشافي (Exploratory Factor Analysis – EFA) محكم للتحقق من البنية الكامنة لفقرات المقياس، باستخدام طريقة استخلاص تحليل المحاور الرئيسية (Principal Axis Factoring – PAF) نظراً لملاءمتها لتحليل التباين المشترك واستكشاف العوامل النفسية الكامنة.

نتائج التحليل الاستكشافي والقيم الذاتية (Eigenvalues)

أسفرت النتائج عن دعم قاطع وأحادي البعد للبنية العاملية للمقياس؛ حيث أظهر توزيع القيم الذاتية (Eigenvalues) للمصفوفة ما يلي:

• العامل الأول: بلغت قيمته الذاتية 3.47، مستحوذاً على الغالبية العظمى من التباين.
• العامل الثاني: بلغت قيمته الذاتية 0.57 (انخفاض حاد دون عتبة كايزر البالغة 1.0).
• العوامل اللاحقة: كانت القيم الذاتية على التوالي: 0.37 (العامل الثالث)، 0.31 (العامل الرابع)، و 0.29 (العامل الخامس).

معايير تحديد عدد العوامل ونسبة التباين المفسر

تم تأكيد أحادية البعد عبر ثلاثة أدلة إحصائية متقاطعة:

1. محك كايزر (Kaiser Criterion): عامل واحد فقط تخطى القيمة الذاتية 1.0 (وهو العامل الأول بقيمة 3.47).
2. اختبار الانحدار / الرسم البياني للتشتت (Scree Plot): أظهر الرسم البياني نقطة انكسار حادة وفاصلة تماماً (Elbow Point) بعد العامل الأول مباشرة، واستقراره في خط أفقي مستوٍ للعوامل الأربعة الباقية.
3. التحليل الموازي (Parallel Analysis): أُجري التحليل الموازي بالاعتماد على توليد 500 مجموعة بيانات عشوائية محاكاة، وأظهرت النتائج أن القيمة الذاتية للعامل الأول فقط كانت أكبر بكثير من القيم الذاتية المولدة عشوائياً، بينما تراجعت بقية العوامل دون مستوى الصدفة الإحصائية.

فسر هذا العامل الأحادي المفرد ما نسبته 69.34% من إجمالي التباين المشترك للفقرات، وهي نسبة تفسيرية مرتفعة للغاية تؤكد أن مقياس سلوك الاستكشاف المهني يعبر عن بنية مفاهيمية واحدة متسقة، وتشير إلى أن جميع الفقرات تتشبع بقوة على هذا العامل السلوكي المشترك.

10. أداة القياس

تم تنظيم وتوصيف مقياس سلوك الاستكشاف المهني (CEB Scale) وفق الخصائص الفنية والتطبيقية التالية:

• نوع الاختبار: مقياس تقرير ذاتي (Self-Report Scale / Behavioral Assessment).
• التنسيق والشكل: استبانة ورقية أو رقمية سريعة التطبيق، تتألف من 5 فقرات سلوكية مباشرة.
• مقياس الاستجابة: مقياس متدرج خماسي النقاط (1 إلى 5)، حيث تتدرج الخيارات للإشارة إلى درجة انخراط الطالب وممارسته لكل سلوك خلال الأسبوع السابق.
• الإطار الزمني للقياس: يستند المقياس بوضوح إلى سلوك الفرد خلال “الأسبوع الماضي” (Within the past week).
• طريقة التصحيح واحتساب الدرجات: يتم جمع درجات الفقرات الخمس أو حساب المتوسط الحسابي لها. تشير الدرجات المرتفعة إلى انخراط سلوكي أعلى وأكثر كثافة في سلوكيات الاستكشاف المهني، بينما تعكس الدرجات المنخفضة عزوفاً أو خمولاً استكشافياً.
• الفقرات المعكوسة: لا توجد أي فقرات مصاغة بصورة عكسية (جميع الفقرات تُصحح بالاتجاه الإيجابي المباشر).
• الفئة المستهدفة والمجموعات السكانية: طلاب مرحلة الرشد المبكر (Young Adulthood؛ 18 إلى 29 عاماً)، وتحديداً طلاب الجامعات الجدد وطلاب السنة الأولى ممن لم يستقروا بعد على اختيار تخصصاتهم الأكاديمية (Exploratory Students).
• اللغة المتاحة الأصلية: اللغة الإنجليزية (English).

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار

• سنة النشر والتقنين: 2023.
• حقوق النشر والاستخدام (Permissions): أتاح المؤلف الأصلي، الدكتور هونغ-بين شو (Hung-Bin Sheu)، استخدام المقياس للأغراض الأكاديمية والبحثية والتدريسية مجاناً دون الحاجة لطلب إذن خطي معقد، شريطة التوثيق المرجعي الصحيح للمصدر الأصلي المنشور في دورية Journal of Vocational Behavior.
• الاستخدام التجاري (Commercial Use): غير مسموح بالاستخدام التجاري أو تضمين المقياس في حزم برمجية ربحية دون موافقة كتابية رسمية من المؤلف والناشر الأكاديمي.
• الرسوم (Fee): مجاني تماماً (No Fee) للأغراض البحثية والتعليمية غير الربحية.

12. المراجع

• Hartung, P. J. (2021). Super’s life-span, life-space theory. In J. P. Sampson, E. Bullock-Yowell, V. C. Dozier, D. S. Osborn, & J. G. Lenz (Eds.), Integrating theory, research, and practice in career development (pp. 52–65). Florida State University Libraries.
• Lent, R. W., & Brown, S. D. (2013). Social cognitive model of career self-management: Toward a unifying view of adaptive career behavior across the life span. Journal of Counseling Psychology, 60(4), 557–568. https://doi.org/10.1037/a0033446
• Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (1994). Toward a unifying social cognitive theory of career and academic interest, choice, and performance. Journal of Vocational Behavior, 45(1), 79–122. https://doi.org/10.1006/jvbe.1994.1027
• Sheu, H.-B. (2023). Temporal precedence between and mediating effects of career decision self-efficacy and career exploratory behavior among first-year college students: Within-person and between-person analyses by race/ethnicity and gender. Journal of Vocational Behavior, 144, 1–17. Article 103882. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2023.103882
• Stumpf, S. A., Colarelli, S. M., & Hartman, K. (1983). Development of the Career Exploration Survey (CES). Journal of Vocational Behavior, 22(2), 191–226. https://doi.org/10.1016/0001-8791(83)90028-3
• Super, D. E. (1990). A life-span, life-space approach to career development. In D. Brown & L. Brooks (Eds.), Career choice and development: Applying contemporary theories to practice (2nd ed., pp. 197–261). Jossey-Bass.

13. فقرات المقياس

يُطلب من المستجيب قراءة العبارة التمهيدية التالية ثم تقييم درجة ممارسته لكل نشاط من الأنشطة المذكورة وفق مقياس ليكرت الخماسي المتدرج (من 1 إلى 5):

العبارة التوجيهية (Instruction Prompt):
“خلال الأسبوع الماضي، قمت بما يلي:” / “Within the past week, I have:”

الترجمة العربية الإرشادية لفقرات المقياس:

1. أمضيت وقتاً أطول من المعتاد في التعرف على التخصصات الجامعية والمسارات المهنية التي تهمني.
2. تحدثت مع العديد من الأشخاص حول التخصصات الجامعية والوظائف المهنية.
3. التزمت بالسعي للتعرف أكثر على قدراتي واهتماماتي وميولي الشخصية.
4. جمعت المعلومات الضرورية التي أحتاجها لاختيار تخصص جامعي أو مسار وظيفي.
5. تحدثت مع المرشدين/الموجهين في جامعتي حول الفرص الوظيفية المرتبطة بمختلف التخصصات.

The Original English Scale Items: