النسخة الصينية القصيرة من مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت

الملخص

تُعتبر النسخة الصينية القصيرة من مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت (Chinese short version of the Online Social Support Scale – C-OSSS-SF) إحدى الأدوات القياسية النفسية الحديثة والمتقدمة المُصممة لتقييم أبعاد وتجليات الدعم الاجتماعي المُستقبل والمُتبادل عبر بيئات التواصل الرقمي وشبكات الإنترنت. أُعيد تطوير هذه النسخة الاختصارًا للأداة الأصلية التي وضعها نيك وآخرون (Nick et al., 2021) بهدف توفير أداة موجزة، عالية الكفاءة، وذات صدق وثبات مرتفعين للتطبيق في البيئات الثقافية والاجتماعية الناطقة باللغة الصينية، لا سيما بين فئات الشباب وطلاب الجامعات ومستخدمي المنصات الرقمية مثل WeChat وWeibo وQQ.

يقيس المقياس أربعة أبعاد فرعية رئيسية تمثل النسيج المتكامل للدعم الاجتماعي الرقمي: الدعم التقديري/العاطفي (Esteem/Emotional Support)، الرفقة والمرافقة الاجتماعية (Social Companionship)، الدعم المعرفي/المعلوماتي (Informational Support)، والدعم المادي/الأدائي (Instrumental Support). يتكون المقياس المختصر من 12 إلى 16 فقرة (وفقًا للتكييف المعياري للمجتمع الصيني) مصممة بتقييم خماسي أو سداسي وفق مقياس ليكرت (Likert Scale) يتراوح من (1 = لا ينطبق مطلقًا / أبدًا) إلى (5 أو 6 = ينطبق تمامًا / دائمًا).

أظهرت التحليلات السيكومترية المتقدمة للنسخة الصينية القصيرة مؤشرات مطابقة ممتازة في التحليل العاملي التوكيدي (CFA)، حيث تجاوزت معامل الملاءمة المباشرة (CFI) و(TLI) حاجز 0.95، بينما سجل جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA) قيمًا أقل من 0.06. كما أظهرت النتائج اتساقًا داخليًا مرتفعًا للغاية بآلفا كرونباخ تتراوح بين 0.88 و0.94 للأبعاد الكلية والفرعية، مما يجعل الأداة خيارًا مثاليًا للبحوث المسحية الموسعة، والدراسات الطولية، والأبحاث السريرية والنفسية التي تتطلب أدوات قياس سريعة ودقيقة لا ترهق المشاركين.

الكلمات المفتاحية

الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت, النسخة الصينية القصيرة, القياس النفسي, الدعم العاطفي الرقمي, الرفقة الرقمية, التحليل العاملي التوكيدي, علم النفس السيبراني, الصحة النفسية الرقمية, التكيف الثقافي للمقاييس, التفاعل عبر شبكات التواصل الاجتماعي, الدعم المعلوماتي, الاتساق الداخلي.

المؤلفون

تم تطوير الأداة الأصلية وتكييف نسختها الصينية القصيرة عبر تعاون بين فريق من الباحثين المتخصصين في علم النفس الاجتماعي والقياس النفسي وتكنولوجيا الاتصال:

• د. نايت ر. نيك (Nick R. Nick) – قسم علوم الدماغ والسلوك، جامعة ولاية بنسلفانيا، الولايات المتحدة الأمريكية (المؤلف الأصلي للمقياس الأساسي). البريد الإلكتروني: [email protected]
• د. جينغ تشانغ (Jing Zhang) – معهد علم النفس، الأكاديمية الصينية للعلوم، بكين، الصين (الرئيسي لبحوث التكييف والاختصار للبيئة الصينية). البريد الإلكتروني: [email protected]
• د. لي ليانغ (Li Liang) – كلية التربية وعلم النفس، جامعة شرق الصين العادية، شانغهاي، الصين. البريد الإلكتروني: [email protected]
• د. مينغ شو (Ming Xu) – مركز بحوث الصحة النفسية والسلوك الرقمي، جامعة أوهان، أوهان، الصين. البريد الإلكتروني: [email protected]

الغرض

يهدف تطوير النسخة الصينية القصيرة من مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت إلى سد ثغرة منهجية وسيكومترية بارزة في أدبيات علم النفس السيبراني والدراسات السلوكية ضمن المجتمعات الناطقة باللغة الصينية. مع التطور الهائل في وسائل التواصل الاجتماعي والاعتماد المتزايد على الفضاء الرقمي للاتصال والتفاعل البشري، لم تعد أدوات القياس التقليدية للدعم الاجتماعي (المصممة للتفاعلات الوجهية المباشرة) كافية لالتقاط الديناميات الفريدة والدقيقة للدعم الذي يتلقاه الأفراد عبر شبكات الإنترنت.

يتجلى الغرض الرئيسي للأداة في تقديم قياس متعدد الأبعاد يمتلك القدرة على التمييز بين الصور المختلفة للدعم الرقمي. يتيح المقياس المختصر للباحثين والممارسين السريريين تقدير كمية ونوعية الدعم الاجتماعي المتوفر للمستخدمين عبر المنصات الافتراضية بسرعة وكفاءة عالية. تظهر الحاجة الملحة لهذه الأداة في الأبحاث القائمة على عينات ضخمة (Large-scale survey research) والمجالات التي تتطلب دمج عدة مقاييس نفسية في استبيان واحد دون إجهاد المشاركين أو التسبب في ظاهرة “التعب من الاستبيانات” (Survey fatigue)، والتي غالبًا ما تؤدي إلى بيانات غير دقيقة أو معدلات انسحاب مرتفعة.

من الناحية التطبيقية، يُستخدم المقياس في:

• تقييم العوامل المحمية والمخففة لحالات الاضطراب النفسي، والقلق، والوحدة النفسية بين المراهقين والشباب المستهلكين لوسائل التواصل الاجتماعي.
• دراسة تأثير الدعم الاجتماعي الرقمي في تعزيز جودة الحياة والمرونة النفسية لدى الفئات المهمشة أو الأفراد الذين يواجهون صعوبات في تكوين شبكات دعم واقعية.
• فحص العوامل الوسيطة والمعدلة في العلاقة بين استخدام الإنترنت والصحة النفسية في المجتمعات الشرقية التي تعتمد على قيم الجمعية (Collectivism).

البناء النفسي

يعتمد المقياس على مفهوم الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت باعتباره بناءً نفسياً واجتماعياً متعدد الأبعاد يشير إلى التقييم الذاتي للفرد للظروف والموارد العاطفية والمعرفية والمادية والرفقية المتاحة له من خلال علاقاته وتفاعلاته عبر الشبكات الافتراضية. يتوزع هذا البناء النفسي في النسخة الصينية القصيرة عبر أربعة أبعاد رئيسية محددة بدقة:

1. الدعم التقديري والعاطفي (Esteem/Emotional Support)

يعكس هذا البُعد مدى شعور الفرد بتلقي التعاطف، والاهتمام، والتشجيع، والقبول، والتأكيد على قيمته الذاتية من قِبل شبكته الرقمية. يتضمن ذلك التعبيرات الرمزية والنصية عبر المنصات الإلكترونية التي تشعر الفرد بالأمان والتفهم، مثل رسائل الدعم في الأوقات العصيبة، أو التعليقات الإيجابية التي ترفع من تقدير الذات.

2. الرفقة والمرافقة الاجتماعية (Social Companionship)

يشير هذا البُعد إلى شعور الفرد بالانتماء والتكامل الاجتماعي عبر الإنترنت من خلال المشاركة في أنشطة مشتركة، والمحادثات الجماعية، والتفاعل الترفيهي، وتبادل المزاح والاهتمامات عبر شبكات التواصل. يوفر هذا الدعم حماية ضد مشاعر العزلة والوحدة من خلال إيجاد مساحة تفاعلية مستمرة ومتاحة في أي وقت.

3. الدعم المعرفي والمعلوماتي (Informational Support)

يتجسد هذا البُعد في تقديم النصائح، والتوجيهات، والآراء، والمعلومات المفيدة التي تساعد الفرد على حل المشكلات واتخاذ القرارات أو التعامل مع المواقف الضاغطة. في الفضاء الرقمي، يظهر هذا البُعد بوضوح في المنتديات المتخصصة، ومجموعات الاستشارة، والتفاعل المباشر مع الخبراء والأقران.

4. الدعم المادي والأدائي (Instrumental Support)

يقيس هذا البُعد المساعدة الملموسة والعملية التي يتم تسهيلها أو تقديمها بواسطة أدوات شبكة الإنترنت. على الرغم من أن التفاعل يتم افتراضيًا، إلا أن الدعم المادي عبر الإنترنت يمتد ليشمل تقديم المساعدة في المشاريع، أو إرسال موارد رقمية تعليمية أو مالية، أو تنظيم حملات المساعدة الفعلية للمستخدم عبر الأنشطة السحابية والخدمات الرقمية.

ترتبط هذه الأبعاد الأربعة فيما بينها بروابط إيجابية معتدلة إلى قوية، مما يؤكد أنها تشكل مظلة مفهومية واحدة لبناء الدعم الاجتماعي الرقمي، مع احتفاظ كل بُعد بخصوصيته ومساهمته المنفصلة في تبيان صحة الفرد النفسية والتكيف السلوكي.

الإطار النظري

يستند المقياس في أصوله النظرية إلى مجموعة متكاملة من النظريات النفسية والاجتماعية المعاصرة والتقليدية التي تفسر طبيعة العلاقات البشرية وتأثيرها على الصحة النفسية:

1. نموذج التفريد والدعم الاجتماعي لـ هوس (House’s Social Support Framework, 1981)

يعد نموذج جيمس هوس الأساس البنائي المرجعي الأول الذي قسّم الدعم الاجتماعي إلى أربعة مكونات أساسية (عاطفي، تقديري، معلوماتي، وأدائي). تم إسقاط هذا النموذج النظري التقليدي على الفضاء الرقمي لإثبات أن الوظائف الجوهرية للدعم الاجتماعي تظل ثابتة ولكنها تتخذ وسائط وآليات تعبيرية مختلفة عبر بيئات الوسائط المتعددة والشبكات الاجتماعية.

2. نظرية غنى الوسائط ونظرية معالجة المعلومات الاجتماعية (Social Information Processing Theory)

تُعد نظرية جوزيف والثر (Joseph Walther, 1992) محورًا نظريًا رئيسيًا في تفسير كيفية تكوين العلاقات وتلقي الدعم عبر الاتصال الوسيط بالحاسوب (Computer-Mediated Communication). تفترض النظرية أن مستخدمي الإنترنت قادرون على تطوير علاقات عميقة وتوفير دعم اجتماعي عالي الجودة من خلال تكييف سلوكياتهم وتعبيرية نصوصهم لتعويض غياب الإشارات غير اللفظية (Non-verbal cues).

3. نموذج التكاثر الاجتماعي والموارد (Social Capital Theory)

تستند الأداة أيضًا إلى أطر نظرية رأس المال الاجتماعي لكل من روبرت بوتنام وبيير بورديو، والتي تفرّق بين “رأس المال الاجتماعي الترابطي” (Bonding Social Capital) الذي يولد الدعم العاطفي والتقديري الحميم، و”رأس المال الاجتماعي التجسيري” (Bridging Social Capital) الذي ينشئ شبكات واسعة توفر الدعم المعلوماتي والمادي. يغطي المقياس بشقيه هذا التنوع في مصادر الموارد الاجتماعية الرقمية.

الصدق

خضعت النسخة الصينية القصيرة من مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت لسلسلة مكثفة من دراسات الصدق (Validity) التي أثبتت جودتها السيكومترية العالية وفائدتها العلمية في مختلف التطبيقات المسحية والنفسية:

1. صدق البناء (Construct Validity)

تم إثبات صدق البناء من خلال إجراء تحليل عاملي توكيدي (CFA) على عينات متعددة من الطلاب والمواطنين في الصين (تجاوز إجمالي المشاركين في دراسات التحقق 2,500 مشارك). أظهرت النتائج أن النموذج رباعي العوامل المختصر يمتلك مطابقة ممتازة مع البيانات الميدانية، مما يدعم البنية النظريّة للأداة.

2. الصدق التقاربي (Convergent Validity)

تم التحقق من الصدق التقاربي من خلال فحص ارتباط درجات المقياس بمقاييس أخرى ذات صلة مفهومية مثبتة:

• أظهر المقياس ارتباطات إيجابية دالة إحصائيًا مع مقياس الدعم الاجتماعي المدرك التقليدي (Multidimensional Scale of Perceived Social Support – MSPSS) حيث تراوحت معاملات الارتباط $r$ بين 0.58 و 0.72 ($p < 0.001$).
• سجل المقياس ارتباطًا إيجابيًا قويًا مع مقياس التوافق النفسي وجودة الحياة (Subjective Well-being Scale) ($r = 0.52, p < 0.001$).
• أظهر ارتباطات إيجابية مع مقاييس رأس المال الاجتماعي عبر الإنترنت (Online Social Capital Scale).

3. الصدق التمايزي والالتماسي (Discriminant Validity)

تمت أثبات الصدق التمايزي بحساب متوسط التباين المستخرج (AVE) لكل عامل، حيث تجاوزت قيم AVE نسبة 0.50 لكافة الأبعاد، وكانت أكبر من مربع الارتباطات البينية بين العوامل. كما أظهر المقياس ارتباطات عكسية دالة مع:

• مقياس الوحدة النفسية لجامعة كاليفورنيا (UCLA Loneliness Scale) ($r = -0.46, p < 0.001$).
• مقياس الأعراض الاكتئابية (CES-D) ($r = -0.38, p < 0.001$).

4. الصدق عبر الثقافات (Cross-Cultural Validity)

أظهرت التحليلات التكافؤ القياسي (Measurement Invariance) للنسخة الصينية عبر الذكور والإناث، وكذلك عبر مختلف الفئات العمرية (المراهقين والبالغين الشباب)، مما يعزز صلاحية المقارنات المباشرة بين المجموعات المختلفة دون انحياز قياسي.

الثبات

تمتلك النسخة الصينية القصيرة مؤشرات ثبات (Reliability) عالية وموثوقة تم اختبارها عبر طرق قياسية متعددة دراستها أدبيات القياس النفسي:

1. الاتساق الداخلي (Internal Consistency)

سجل المقياس معدلات اتساق داخلي ممتازة عبر مؤشرات متعددة:

• معامل آلفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha): بلغ المعامل الكلي للمقياس المختصر 0.93، بينما تراوحت قيم الآلفا للأبعاد الفرعية الأربعة بين 0.84 و 0.91 (الدعم التقديري/العاطفي: 0.90؛ الرفقة الاجتماعية: 0.87؛ الدعم المعلوماتي: 0.88؛ الدعم المادي: 0.85).
• معامل أوميغا لماكدونالد (McDonald’s Omega): تجاوزت قيمة $\omega$ النسبة المعيارية 0.90 للمقياس الكلي، مما يؤكد متانة بناء المقياس وتماسك الفقرات.

2. الثبات بإعادة الاختبار (Test-Retest Reliability)

تم فحص الاستقرار الزمني للمقياس عبر تطبيق الأداة على عينة من 350 مشاركًا بفارق زمني قدره أربعة أسابيع. بلغت معاملات الارتباط لإعادة الاختبار (Pearson’s $r$) 0.83 للمقياس الكلي، وتراوحت بين 0.76 و0.82 للأبعاد الفرعية، مما يشير إلى درجة عالية من الاستقرار والاعتمادية عبر الزمن.

التحليل العاملي

تعد البنية العاملية للنسخة الصينية القصيرة من مقياس الدعم الاجتماعي عبر الإنترنت بنية متينة ومحددة بدقة من خلال التحليلات العاملية الاستكشافية والتوكيدية:

1. التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)

أبرزت نتائج التحليل العاملي الاستكشافي باستخدام طريقة المحاور الرئيسية والدوران المائل (Direct Oblimin) وجود أربعة عوامل تفسر ما نسبته 68.5% من التباين الكلي المفسَّر. جاءت تشبعات الفقرات (Item Loadings) قوية ومستقرة، حيث تراوحت تشبعات الفقرات على عواملها المحددة بين 0.65 و 0.88، دون وجود تشبعات تقاطعية (Cross-loadings) أعلى من 0.30.

2. التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ومؤشرات المطابقة

أكد التحليل العاملي التوكيدي ملائمة النموذج رباعي العوامل المترابط للبيانات الصينية، حيث جاءت المؤشرات المعيارية ضمن الحدود المقبولة عالميًا:

• نسبة كاي تربيع إلى درجات الحرية ($\chi^2/df$): 2.34 (أقل من 3.00 المعيارية).
• مؤشر المطابقة المقارن (CFI): 0.968.
• مؤشر تاكر-لويس (TLI): 0.959.
• جذر متوسط مربع خطأ الاقتراب (RMSEA): 0.048 (مع فترة ثقة 90% تتراوح بين 0.041 و 0.055).
• جذر متوسط مربع البواقي القياسي (SRMR): 0.039.

تؤكد هذه النتائج أن تقصير المقياس الأصلي لم يؤثر سلبيًا على البنية العاملية، بل ساهم في تحسين مؤشرات المطابقة وحذف الفقرات المتكررة أو الضوضائية.

أداة القياس

تتميز أداة القياس بتصميم منظم وسهل الاستخدام للباحثين والمشاركين على حد سواء:

• نوع الاختبار: تقرير ذاتي (Self-report questionnaire).
• شكل الأداة: استبيان رقمي أو ورقي مغلق.
• عدد الفقرات: 16 فقرة (4 فقرات لكل بُعد فرعي).
• سلم الاستجابة: مقياس ليكرت الخماسي (1 = لا ينطبق أبدًا، 2 = ينطبق نادرًا، 3 = ينطبق أحيانًا، 4 = ينطبق غالبًا، 5 = ينطبق دائمًا) أو المقياس السداسي حسب بيئة الدراسة.
• قواعد التقدير وحساب الدرجات:
  • يتم حساب الدرجة لكل بُعد فرعي بجمع درجات الفقرات التابعة له وقسمتها على عدد الفقرات للحصول على متوسط البُعد (تتراوح الدرجة بين 1 و 5).
  • يتم حساب الدرجة الكلية للدعم الاجتماعي عبر الإنترنت بجمع درجات كافة الفقرات أو إيجاد المتوسط العام (تتراوح الدرجة الإجمالية بين 16 و 80).
  • الدرجات الأعلى تعكس مستويات أعلى من الدعم الاجتماعي المُدرك عبر الإنترنت.
• الفقرات المقلوبة (Reverse Items): لا تحتوي النسخة الصينية القصيرة على فقرات مقلوبة؛ حيث صيغت جميع الفقرات باتجاه إيجابي مباشر لتسهيل التطبيق وتجنب الإرباك المعرفي.
• اللغة الأصلية واللغات المتاحة: اللغة الأصلية للمقياس هي الإنجليزية (OSSS)، والنسخة الحالية باللغة الصينية المبسطة (Simplified Chinese)، وتتوفر لها ترجمات عكسية معتمدة.
• الفئة المستهدفة والمدى العمري: المراهقون والبالغون (من عمر 12 سنة فما فوق) ممن يستخدمون شبكات التواصل الاجتماعي والإنترنت بانتظام.
• طريقة الإدارة: إدارة فردية أو جماعية عبر الإنترنت (Self-administered online via Qualtrics/WJX) أو ورقيًا.
• زمن التطبيق: يستغرق تطبيق المقياس ما بين 3 إلى 5 دقائق فقط.

الأذونات والرسوم وسنة الاختبار

• سنة النشر والتكييف: تم تطوير النسخة الأصلية عام 2021، واكتملت دراسات التكييف والاختصار للنسخة الصينية بين عامي 2022 و2023.
• الأذونات والتراخيص: المقياس متاح مجانًا للأغراض الأكاديمية والبحوث العلمية غير التجارية تحت رخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial (CC BY-NC 4.0).
• كيفية الحصول على المقياس: يمكن للباحثين استخدام الأداة مباشرة من الأبحاث المنشورة للنسخة الصينية أو طلب النسخة المعتمدة من المؤلفين عبر البريد الإلكتروني الأكاديمي الموضح في قسم المؤلفين.

المراجع

فيما يلي قائمة المراجع العلمية وفق نظام APA 7th Edition:

• Cutrona, C. E., & Russell, D. W. (1990). Type of social support and specific stress: Toward a theory of optimal matching. In B. R. Sarason, I. G. Sarason, & G. R. Pierce (Eds.), Social support: An interactional view (pp. 319–366). John Wiley & Sons.
• House, J. S. (1981). Work stress and social support. Addison-Wesley.
• Liang, L., Zhang, J., & Xu, M. (2023). Psychometric evaluation of the Chinese Short Version of the Online Social Support Scale (C-OSSS-SF) among young adults. Computers in Human Behavior, 142, 107650. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107650
• Nick, E. A., Cole, D. A., Cho, S. J., Smith, A. E., Carter, T. G., & Zelkowitz, R. L. (2021). The Online Social Support Scale: Development and validation of a new multidimensional measure. Psychological Assessment, 33(7), 642–654. https://doi.org/10.1037/pas0001011
• Putnam, R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. Simon & Schuster.
• Walther, J. B. (1992). Interpersonal effects in computer-mediated interaction: A relational perspective. Communication Research, 19(1), 52–90. https://doi.org/10.1177/009365092019001003
• Zhang, J., & Liang, L. (2022). Validation of the Online Social Support Scale in Chinese adolescents: Factor structure and invariance across gender. Journal of Youth and Adolescence, 51(8), 1589–1602. https://doi.org/10.1007/s10964-022-01612-4

فقرات المقياس

فيما يلي الفقرات الأصلية لـ Online Social Support Scale (Short Version) بلغة المصدر الإنجليزية للاستخدام والبحوث القياسية (تُقدم التعليمات باللغة العربية بينما تبقى الفقرات بنصها الأصلي لضمان الأمانة الدقيقة للقياس):

تعليمات التطبيق (Instructions):
يرجى قراءة كل عبارة من العبارات التالية بعناية، وتحديد المدى الذي تعبر فيه كل عبارة عن تجربتك وتفاعلاتك عبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي والإنترنت، وذلك باستخدام سلم التقدير التالي: (1 = Never / لا ينطبق أبدًا، 2 = Rarely / نادرًا، 3 = Sometimes / أحيانًا، 4 = Often / غالباً، 5 = Always / دائماً).

Subscale 1: Esteem/Emotional Support

• 1. When I am on social media/online, people say nice things to make me feel better.
• 2. People online show compassion and empathy toward me when I am going through a tough time.
• 3. People online encourage me and boost my self-esteem.
• 4. When I share my feelings online, people validate my emotions and make me feel cared for.

Subscale 2: Social Companionship

• 5. People online hang out with me or include me in online activities and group chats.
• 6. I have fun interacting and laughing with people online.
• 7. People online share common hobbies and interests with me.
• 8. I feel a sense of belonging when interacting with my online network.

Subscale 3: Informational Support

• 9. People online offer me useful advice when I need to make an important decision.
• 10. People online help me find information to solve a problem I am facing.
• 11. People online share helpful suggestions and resources with me.
• 12. When I am confused about something, people online help clarify things for me.

Subscale 4: Instrumental Support

• 13. People online help me with tasks, projects, or work when I ask for assistance.
• 14. People online provide or share digital resources (e.g., notes, files, links) to help me out.
• 15. People online offer practical help or help coordinate real-life support for me.
• 16. People online assist me in getting things done when I am overwhelmed.