مقياس الغيرة الرقمية (DJS)

1. الملخص / Abstract

يُعد مقياس الغيرة الرقمية (Digital Jealousy Scale – DJS) أداة سيكومترية معاصرة طوّرها جوبلر وزملاؤه (Gubler et al., 2023) بهدف قياس مشاعر الغيرة الرومانسية الناتجة والمثارة على وجه التحديد عبر منصات التواصل الاجتماعي والتفاعل الرقمي عبر الإنترنت. تم تصميم المقياس ليتجاوز قيود المقاييس السابقة التي ركزت حصرياً على منصات مفردة (مثل فيسبوك)، ليصبح صالحاً للتطبيق عبر مختلف بيئات التواصل الرقمي (مثل إنستغرام، يوتيوب، تيك توك، وغيرها). يقيس المقياس “الغيرة المستحثة بوسائل التواصل الاجتماعي” (Social Media-Induced Jealousy – SoMJ) كبناء نفسي أحادي البعد (Unidimensional Construct)، يدمج بصورة متكاملة المكونات المعرفية والانفعالية والسلوكية للغيرة، متماشياً مع الأطر النظرية الكلاسيكية والحديثة في هذا المجال (Muise et al., 2009; Tandon et al., 2020).

يتألف المقياس في صورته النهائية من 9 فقرات تعتمد تدريج ليكرت السداسي، وتتراوح الاستجابة عليه من 1 (أعارض بشدة) إلى 6 (أوافق بشدة). تم تطوير المقياس والتحقق من خصائصه السيكومترية بالاعتماد على ثلاث عينات غير متجانسة من ألمانيا والمملكة المتحدة، مع اتباع المعايير الصارمة لـ الهيئة الدولية للاختبارات (ITC) في الترجمة والترجمة العكسية بين اللغتين الألمانية والإنجليزية. أظهرت نتائج التحليل العاملي التوكيدي (CFA) ملاءمة ممتازة للنموذج أحادي البعد، كما أثبت المقياس اتساقاً داخلياً فائقاً حيث تجاوزت معاملات ألفا كرونباخ وأوميغا ماكدونالد (0.89 و 0.90) على التوالي. علاوة على ذلك، برهن المقياس على صدق تقاربي عالي مع مقاييس الغيرة العامة وغيرة فيسبوك، وحقق الصمود القياسي الصارم (Strict Measurement Invariance) عبر الجنسين والحالة الاجتماعية.

2. الكلمات المفتاحية / Keywords

الغيرة الرقمية، الغيرة الرومانسية، الغيرة المستحثة بوسائل التواصل الاجتماعي، مقياس الغيرة الرقمية (DJS)، القياس النفسي، التحليل العاملي التوكيدي، الصمود القياسي، المراقبة الإلكترونية للشريك، علم النفس السيبراني، العلاقات العاطفية الرقمية.

3. المؤلفون / Authors

تم تطوير المقياس ونشره بواسطة فريق بحثي متخصص في علم النفس من جامعتي برن بسويسرا وفتن/هيردكه بألمانيا:

• دانييل آن جوبلر (Danièle Anne Gubler): قسم علم النفس، جامعة برن، سويسرا. معرف الباحث: ORCID: 0000-0003-4317-9939.
• كاتيا شليغل (Katja Schlegel): قسم علم النفس، جامعة برن، سويسرا. معرف الباحث: ORCID: 0000-0003-3768-5544.
• مارينا ريختر (Marina Richter): قسم علم النفس والعلاج النفسي، جامعة فتن/هيردكه، ألمانيا.
• توغبا كابانسي (Tugba Kapanci): قسم علم النفس والعلاج النفسي، جامعة فتن/هيردكه، ألمانيا.
• ستيفان يوهانس تروخي (Stefan Johannes Troche): باحث المراسلة، معهد علم النفس، جامعة برن، سويسرا. معرف الباحث: ORCID: 0000-0002-0961-1081. البريد الإلكتروني: [email protected].

4. الغرض / Purpose

صُمم مقياس الغيرة الرقمية (DJS) لتوفير أداة قياس دقيقة وموجزة ومستقلة عن منصة رقمية بعينها، لتقييم ظاهرة الغيرة الرومانسية المستحثة بوسائل التواصل الاجتماعي (Social Media-Induced Romantic Jealousy). مع التطور المتسارع للإنترنت وظهور شبكات اجتماعية متعددة الوظائف، أصبحت التفاعلات الافتراضية مصدراً رئيسياً للمعلومات الغامضة (Ambiguous Information) حول أنشطة الشريك العاطفي. تتيح وسائل التواصل الاجتماعي مراقبة الشركاء بطرق غير مسبوقة، ورؤية تفاعلاتهم مع الآخرين مثل “الإعجابات”، والتعليقات، والرسائل المباشرة، وقوائم المتابعين الجدد. هذه المثيرات الرقمية تثير بانتظام مشاعر الشك والتهديد في العلاقات، وهو ما لم تعد مقاييس الغيرة التقليدية قادرة على رصده بفعالية ودقة.

في السياق البحثي، يُلبي المقياس الحاجة إلى أداة بحثية معيارية موحدة تسمح بمقارنة النتائج عبر الثقافات والمنصات التكنولوجية المتغيرة. كما يُسهم في دراسة تفاعل الغيرة الرقمية مع متغيرات نفسية وسلوكية أوسع، مثل: أساليب التعلق العاطفي، وتقدير الذات، وإدمان الإنترنت، والاستخدام القهري للهواتف الذكية، واستراتيجيات التقصي والمراقبة الإلكترونية (Interpersonal Electronic Surveillance – IES). ويوفر المقياس أساساً إمبيريقياً لفهم كيفية تحول السلوكيات الرقمية العادية إلى محفزات للنزاعات الزوجية أو انهيار العلاقات العاطفية.

أما على الصعيد الإكلينيكي والإرشادي، فيكتسب المقياس أهمية بالغة للمعالجين النفسيين ومرشدي الزواج والأسرة. يساعد المقياس في التشخيص الدقيق لمستوى القلق والتهديد الذي يعاني منه أحد الشريكين بسبب الأنشطة الرقمية، وتحديد ما إذا كانت الخلافات الزوجية ناجمة عن سوء تفسير الإشارات الافتراضية أو المراقبة القهرية لحسابات الشريك. كما يُستخدم كأداة لتقييم فاعلية البرامج التدخلية المعرفية السلوكية التي تهدف إلى إعادة الهيكلة المعرفية للتفسيرات السلبية لنشاط الشريك عبر الإنترنت، ووضع حدود صحية لاستخدام التكنولوجيا داخل العلاقة.

5. البناء النفسي / Construct

يُعرّف البناء النفسي لـ الغيرة المستحثة بوسائل التواصل الاجتماعي (SoMJ) على أنه استجابة انفعالية ومعرفية وسلوكية مركبة تنشأ عندما يدرك الفرد تهديداً رقمياً واقعياً أو متخيلاً لقيمة أو استمرارية علاقته الرومانسية، ويكون هذا التهديد مرتبطاً مباشرة بنشاط شريكه أو تفاعلاته على منصات التواصل الاجتماعي. وعلى الرغم من أن المقياس ثبت أنه أحادي البعد (Unidimensional) إحصائياً، إلا أن هذا البعد العام يدمج ويستوعب الأوجه الثلاثية المتداخلة لخبرة الغيرة:

أولاً: المكون المعرفي (Cognitive Aspect)

يتضمن العمليات التفسيرية والأفكار الوسواسية والشكوك حول نوايا الشريك الرقمية؛ مثل افتراض وجود خيانة عاطفية خفية عند رؤية تعليق غامض، أو التفكير المستمر والاجتراري (Rumination) حول سبب متابعة الشريك لحساب شخص معين، وتفسير “الإعجابات” كدليل على الانجذاب الجنسي أو الرومانسي للآخرين.

ثانياً: المكون الانفعالي/الوجداني (Affective Aspect)

يتمثل في المشاعر السلبية الحادة التي تثيرها المنبهات الرقمية، بما في ذلك: القلق الشديد عند رؤية الشريك متصلاً (Online) دون الرد على المحادثة، والضيق، والغضب، والشعور بالإحباط والتهديد، وفقدان الأمان العاطفي الناتج عن مقارنة الذات بالصور المثالية التي يعجب بها الشريك على المنصات.

ثالثاً: المكون السلوكي (Behavioral Aspect)

يتمثل في السلوكيات التعويضية وإجراءات المراقبة والتفتيش التلصصي، مثل الدخول المتكرر إلى الصفحة الشخصية للشريك لفحص قوائم أصدقائه، ومراجعة سجل النشاطات الرقمية، وقراءة الردود والتعليقات، ومواجهة الشريك بتساؤلات استجوابية استناداً إلى أدلة رقمية مستقاة من منصات التواصل.

يؤكد نموذج جوبلر وزملاؤه أن هذه المظاهر الثلاثة تتكامل في بنية نفسية متماسكة، حيث أن التنشيط في أي من هذه المكونات ينعكس مباشرة على المكونات الأخرى، مما يجعل المقياس قادراً على قياس شدة “الغيرة الرقمية الكلية” لدى المستجيب من خلال درجة أحادية شاملة تعكس موقعه على هذا المتصل النفسي.

6. الإطار النظري / Theoretical Framework

يستند مقياس الغيرة الرقمية إلى تكامل رصين بين عدة نظريات نفسية رائدة تفسر السلوك الإنساني والعلاقات الرومانسية في العصر التكنولوجي:

1. المنظور التطوري للغيرة (Evolutionary Psychology Perspective)

يرى المنظور التطوري (مثل أطروحات ديفيد باس David Buss) أن الغيرة تمثل آلية تكيفية تطورت لحماية الروابط الزوجية والحيلولة دون الخيانة وتحويل الموارد العاطفية أو البيولوجية لشريك منافس. وفي البيئة الرقمية الحديثة، وسّعت منصات التواصل الاجتماعي نطاق المنافسين المحتملين وجعلتهم متاحين بضغطة زر، مما يثير نظام الإنذار التطوري للغيرة بشكل مفرط استجابةً لمؤشرات بصرية وتفاعلية عابرة.

2. نظرية التعلق (Attachment Theory)

تنطلق جذور المقياس من أعمال جون بولبي وماري أينسورث وامتداداتها في العلاقات الرومانسية للبالغين (Hazan & Shaver, 1987). يميل الأفراد ذوو نمط التعلق القلق (Anxious Attachment) إلى إظهار فرط الحساسية لعلامات الرفض والتخلي، وتعتبر وسائل التواصل الاجتماعي بيئة مثالية لإثارة هذا القلق؛ حيث توفر وفرة من “المعلومات الغامضة وغير المكتملة” التي تفسرها النماذج التشغيلية الداخلية القلقة كأدلة على نقص الالتزام، مما يدفعهم إلى المراقبة الرقمية المستمرة.

3. نظرية التقييم المعرفي والتعامل مع الضغوط (Cognitive Appraisal Theory)

استناداً إلى نموذج لازاروس وفولكمان، فإن مواجهة محتوى رقمي محدد (مثل منشور أو إعجاب) تخضع لـ “تقييم أولي” لتحديد مدى تهديدها للعلاقة، يتبعها “تقييم ثانوي” للموارد المتاحة للتعامل مع هذا التهديد. تؤدي التقييمات التهديدية المرتفعة مع انخفاض الثقة بإمكانات الضبط إلى تصاعد مشاعر الغيرة وسلوكيات التقصي القهري عبر الإنترنت.

4. أبحاث غيرة فيسبوك الكلاسيكية وتطورها

بُني مقياس DJS على التراث النظري الذي أسسته دراسة مويز وزملائها (Muise et al., 2009) حول حلقة التغذية الراجعة لغيرة فيسبوك، ودراسات تاندون وزملاؤه (Tandon et al., 2020). إلا أن مقياس DJS صُمم ليعالج القصور المنهجي في تلك الأدوات عبر صياغة فقرات عامة مجردة من أسماء المنصات الخاصة، لتظل صالحة مع ظهور منصات جديدة كـ TikTok وغيرها.

7. الصدق / Validity

خضع مقياس الغيرة الرقمية لاختبارات سيكومترية صارمة للتحقق من أوجه الصدق المختلفة عبر عينات متعددة وكبيرة:

صدق البناء (Construct Validity)

تم تقييم صدق البناء من خلال نمذجة المعادلات البنائية وتحديد الارتباط الحر بين المتغيرات الكامنة للغيرة الرقمية والغيرة الرومانسية العامة. أظهرت مؤشرات مطابقة النموذج ملاءمة ممتازة وفائقة للبيانات وفق المعايير الإحصائية القياسية:

• قيمة مربع كاي: χ²(151) = 186.146، بمستوى دلالة p = .027.
• مؤشر المطابقة المقارن: CFI = .998 (وهو مؤشر مرتفع جداً يعكس جودة التطابق).
• جذر متوسط مربعات خطأ التقريب: RMSEA = .019 (أقل بكثير من عتبة القطع الصارمة .05).
• جذر متوسط مربع البواقي المعياري: SRMR = .042 (أقل من .08 المقبولة إحصائياً).

أظهرت النتائج وجود ارتباط موجب قوي جداً بين الغيرة الرقمية والغيرة الرومانسية العامة (r = .861)، مما يؤكد أن الغيرة الرقمية تُمثل بالفعل مظهراً متخصصاً وممتداً للبناء العام للغيرة الرومانسية داخل الفضاء السيبراني.

الصدق التقاربي (Convergent Validity)

تم التحقق من الصدق التقاربي من خلال فحص العلاقة بين مقياس DJS ومقياس غيرة فيسبوك المعياري المعترف به (Facebook Jealousy Scale) في العينة البريطانية باستخدام نمذجة المعادلات البنائية (SEM). أظهر النموذج مطابقة ممتازة للبيانات: χ²(593) = 697.298, p = .002, CFI = .997, RMSEA = .028, SRMR = .075. كشفت النتائج عن ارتباط موجب قوي جداً بلغ r = .873، مما يبرهن على أن المقياس يقيس ذات الظاهرة المستهدفة بكفاءة وبشكل يتفوق على القيود المنصية السابقة.

الصدق التمايزي والشبكة النواة (Discriminant & Nomological Validity)

أظهرت التحليلات نمطاً متطابقاً من الارتباطات بين مقياس DJS والمقاييس النفسية الأخرى مقارنة بالغيرة الرومانسية الكلاسيكية، مما يدعم صحة الشبكة المفهومية للبناء:

• ارتباط عكسي دال إحصائياً مع تقدير الذات (Self-Esteem)؛ حيث يرتبط انخفاض تقدير الذات بارتفاع الغيرة الرقمية.
• ارتباط موجب قوي مع أسلوب التعلق القلق، وارتباط طفيف إلى معتدل مع التعلق التجنبي.
• ارتباطات متوافقة مع أبعاد الشخصية الخمسة الكبرى (Big Five)؛ حيث ارتبط إيجابياً بـ العصابية (Neuroticism)، وسلبياً بـ المقبولية (Agreeableness).

8. الثبات / Reliability

أظهرت نتائج فحص الثبات لمقياس الغيرة الرقمية مستويات عالية واستثنائية من الاتساق الداخلي عبر جميع العينات المستقلة التي طُبق عليها في ألمانيا والمملكة المتحدة:

• معامل ألفا كرونباخ (Cronbach’s Alpha): بلغت قيم المعامل α ≥ .89 في كافة العينات، وهو ما يتجاوز المعيار الموصى به للاستخدامات الإكلينيكية والبحثية (.80).
• معامل أوميغا ماكدونالد (McDonald’s Omega – ω): نظراً للتحفظات الإحصائية الحديثة على ألفا كرونباخ وافتراضاتها الصارمة (Tau-equivalence)، تم حساب معامل أوميغا الكلي، وبلغت قيمه ω ≥ .90، مما يؤكد التناسق البنائي التام والتجانس العالي بين جميع الفقرات التسع في قياس المتغير الكامن.
• الخطأ المعياري للقياس (SEM): عكست معاملات الثبات المرتفعة انخفاضاً جوهرياً في تباين خطأ القياس، مما يمنح الباحثين والأخصائيين ثقة عالية في دقة الدرجة المستخلصة وقدرتها على عكس الفروق الفردية الحقيقية بدقة متناهية.

9. التحليل العاملي / Factor Analysis

أُجريت تحليلات عاملية توكيدية (Confirmatory Factor Analysis – CFA) صارمة للتحقق من البنية العاملية المفترضة لمقياس DJS المكون من 9 فقرات:

البنية العاملية الأحادية (Unidimensional Structure)

أكدت نتائج التحليل العاملي التوكيدي ملاءمة النموذج أحادي البعد (One-Factor Model) للبيانات التجريبية؛ حيث تشبعت جميع الفقرات التسع بقوة وإيجابية على العامل الكامن العام للغيرة الرقمية، وتجاوزت جميع تشبعات الفقرات (Factor Loadings) العتبات المعيارية المقبولة، مما يثبت أن محتوى المقياس يتكامل ليقيس بعداً نفسياً متجانساً دون الحاجة لتقسيمه إلى مقاييس فرعية مستقلة.

الصمود القياسي (Measurement Invariance)

يُعد فحص الصمود القياسي من أقوى المزايا السيكومترية لمقياس DJS، حيث تم اختبار الصمود متعدد المجموعات عبر خطة تحليلية متدرجة:

• الصمود عبر الجنسين (Gender Invariance): تم إثبات الصمود الشكلي (Configural)، والضعيف/المتري (Metric)، والقوي/الاعتراضي (Scalar)، والصمود الصارم (Strict Invariance) بين الذكور والإناث.
• الصمود عبر الحالة الاجتماعية (Relationship Status Invariance): تم التحقق بنجاح من الصمود الصارم بين الأفراد المنخرطين في علاقة عاطفية ملتزمة وغير المرتبطين (العزاب).

يُشير تحقق الصمود الصارم إلى أن مصفوفة تباين البواقي متكافئة عبر المجموعات، وأن أي فروق تُلاحظ في الدرجات بين الرجال والنساء، أو بين المرتبطين والعزاب، تعكس فروقاً حقيقية وأصيلة في مستويات الغيرة الرقمية لديهم وليست ناتجة عن تحيز في أسلوب الاستجابة أو اختلاف في تفسير الفقرات.

10. أداة القياس / Instrument

• اسم الأداة: مقياس الغيرة الرقمية (Digital Jealousy Scale – DJS).
• نوع الاختبار: تقرير ذاتي (Self-Report Instrument)، أداة سيكومترية أصلية.
• عدد الفقرات: 9 فقرات (Nine Items).
• مقياس الاستجابة: مقياس متدرج وفق نظام ليكرت السداسي يتراوح من 1 (أعارض بشدة) إلى 6 (أوافق بشدة):
  • 1 = أعارض بشدة (Strongly Disagree)
  • 2 = أعارض (Disagree)
  • 3 = أعارض قليلاً (Slightly Disagree)
  • 4 = أوافق قليلاً (Slightly Agree)
  • 5 = أوافق (Agree)
  • 6 = أوافق بشدة (Strongly Agree)
• طريقة التصحيح (Scoring): تُحسب الدرجة الكلية عن طريق جمع درجات الفقرات التسع (أو حساب المتوسط الحسابي لها). تتراوح الدرجة الكلية التراكمية بين 9 و 54 درجة، حيث تشير الدرجات المرتفعة إلى مستويات أعلى من الغيرة المستحثة بالأنشطة الرقمية ووسائل التواصل الاجتماعي.
• الفقرات المعكوسة: جميع الفقرات مصاغة في الاتجاه الإيجابي للبناء النفسي (لا توجد فقرات تُصحح عكسياً).
• اللغات المتاحة: الألمانية (German) والإنجليزية (English)، مع إمكانية التعريب وفق معايير ITC.
• الفئات المستهدفة: المراهقون (13-17 سنة) والبالغون بمختلف فئاتهم العمرية (18-64 سنة فما فوق)، سواء كانوا في علاقة عاطفية حالية أو يقيمون مشاعرهم بناءً على تجاربهم السابقة.

11. الأذونات والرسوم وسنة الاختبار / Permissions & Fee and Test Year

• سنة النشر والإصدار: 2023.
• الرسوم: المقياس متاح مجاناً (No Fee) للأغراض الأكاديمية والبحث العلمي غير التجاري.
• حقوق النشر والأذونات (Permissions): المقياس محمي بحقوق النشر الأكاديمية التابعة للناشر والمؤلفين. للاستخدام في الدراسات البحثية المستقلة أو للحصول على الترخيص الرسمي للترجمة واستخدام النص الكامل للفقرات، ينبغي التواصل مباشرة مع المؤلف المسؤول (Corresponding Author): البروفيسور ستيفان يوهانس تروخي، معهد علم النفس بجامعة برن ([email protected]).

12. المراجع / References

• Buss, D. M. (2000). The dangerous passion: Why jealousy is as necessary as love and sex. Free Press.
• Gubler, D. A., Schlegel, K., Richter, M., Kapanci, T., & Troche, S. J. (2023). The green-eyed monster in social media – Development and validation of a Digital Jealousy Scale. Psychological Test Adaptation and Development, 4(1), 13–27. https://doi.org/10.1027/2698-1866/a000033
• Hazan, C., & Shaver, P. (1987). Romantic love conceptualized as an attachment process. Journal of Personality and Social Psychology, 52(3), 511–524. https://doi.org/10.1037/0022-3514.52.3.511
• International Test Commission. (2017). ITC guidelines for translating and adapting tests (Second edition). https://www.intestcom.org/
• Muise, A., Christofides, E., & Desmarais, S. (2009). More information than you ever wanted: Does Facebook bring out the green-eyed monster of jealousy? CyberPsychology & Behavior, 12(4), 441–444. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0263
• Tandon, A., Dhir, A., & Mäntymäki, M. (2020). Jealousy due to social media use: A systematic review and framework of social media-induced jealousy (SoMJ). Telematics and Informatics, 48, Article 101348. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101348

13. فقرات المقياس / Items of the Scale

تُعد الفقرات الرسمية لمقياس الغيرة الرقمية (DJS) مادة محمية بحقوق الطبع والنشر للمؤلفين والناشر الأكاديمي، ولم يتم تضمين بنود الاستبيان الكاملة المفتوحة للنشر التجاري دون إذن مباشر. وبناءً على المعايير المنهجية المتبعة، يُرجى الرجوع إلى الورقة الأصلية المنشورة بواسطة جوبلر وزملائه (Gubler et al., 2023) أو مراسلة الباحث للحصول على النسخة المعتمدة رسمياً.